本文重點介紹了企業如何使用嵌入式 AI 聊天機器人，以及開發技術如何在未來創造新的潛在用例。

　　什么是嵌入式機器人？

　　許多較舊的聊天機器人都有一套指導方針。他們使用一種有點簡單和基于規則的對話方式，依靠預先編程的短語和詞匯與訪客交談。客戶可以很容易地用一個不尋常的措辭問題或設計師沒有預料到的問題來絆倒這些機器人。

　　越來越多的現代聊天機器人使用人工智能和自然語言處理（NLP） 等技術，而不是簡單的設定指南。這有助于他們更有效地與對話伙伴溝通。其中許多機器人平臺旨在支持客戶服務運營——響應查詢、回答基本問題以及收集有關問題的信息。

　　人工智能聊天機器人通常也被設計為隨著對話的繼續而學習或適應。在整個交互過程中，人工智能聊天機器人可以使用反饋更有效地解決客戶問題或提供建議。從長遠來看，聊天數據還可以支持開發更有效的語言處理算法。

　　AI 聊天機器人和對話式 AI 平臺的示例包括 IBM 的 Watson Assistant、ubisend、EBI.AI 和 ProProfs Chat。

　　嵌入式與非嵌入式聊天機器人

　　嵌入式聊天機器人包含在網頁或應用程序中，而不是作為獨立程序運行或在社交媒體等第三方平臺上發布。它們可能是定制的或專門處理與內容相關的問題。

　　例如，可以對嵌入產品頁面的聊天機器人進行編程，以提供有關產品規格的附加信息、幫助頁面的鏈接或將訪問者與銷售人員聯系起來。

　　相比之下，幫助頁面聊天機器人可以更快地提供特定幫助頁面的鏈接或將訪問者與公司支持團隊聯系起來。

　　企業如何使用嵌入式聊天機器人？

　　單個企業可能會出于多種目的使用嵌入式聊天機器人。Gartner 等聊天機器人專家通常建議具有不同需求的公司在整個公司內使用單一的聊天機器人平臺。否則，可能會創建一個無效且分散的策略，這可能會給客戶、業務的 IT 團隊和支持人員帶來問題。

　　在大多數情況下，現有的機器人平臺旨在為訪問者提供信息或促進更順暢的客戶體驗。大多數都帶有有助于支持操作的功能。

　　但是，并非所有這些平臺都支持在網頁中嵌入機器人，因為許多企業使用聊天機器人作為實時支持的入口，這是 AI 機器人平臺的常見功能。

　　這些機器人可以直接嵌入網頁中，以幫助用戶或回答有關特定主題、服務或產品的問題。平臺通常包括自定義和個性化功能，允許網頁設計師調整聊天窗口 UI 等元素，以匹配品牌或整體網站設計。

　　嵌入式聊天機器人的具體應用

　　平臺可以提供一系列機器人類型。IBM Watson Assistant 可以定期提供建議或將訪客連接到企業的服務臺，從而允許機器人在必要時將人員轉移到現場座席。

　　機器人通常還支持一系列數據收集和分析功能，這些功能可以為關鍵決策者提供有關客戶行為的重要指標。這些信息可以幫助品牌確定客戶有哪些問題以及他們傾向于在哪些頁面上卡住。然后，網頁設計師可以構建更有效地響應訪問者意圖和需求的網站。

　　聊天機器人的特定用例可能因業務需求而異。雖然支持和銷售機器人可能是最常見的，但它們并不是公司利用它們的唯一方式。

　　例如，DoNotPay 是一款嵌入應用程序的聊天機器人律師，旨在幫助個人解決某些法律問題——比如處理停車罰單、提交警方報告或保護版權的新作品。

　　未來，隨著聊天機器人平臺中使用的人工智能和自然語言處理技術變得更加復雜和易用，嵌入式機器人的其他創新應用可能會出現。

　　借助 AI 技術利用嵌入式聊天機器人

　　人工智能正在為聊天機器人技術注入新的活力。NLP 等工具允許企業使用聊天機器人來改進支持操作并滿足客戶需求。對于希望為其客戶提供特定類型幫助的公司而言，嵌入式聊天機器人是一種強大的工具。

　　審核編輯：郭婷