連日來，你渾身疲乏無力，擔心健康出了狀況，便去醫院檢查。你拿著驗血報告去找大夫分析，推開診室門，迎面走來的是一個長著大大的腦袋、圓圓的眼睛的機器人。見你有些錯愕，它自我介紹道：“你好！我是公孫大夫，將為你解讀驗血報告，診斷你的健康狀況，并開出處方。”這不是科幻小說中異想天開的情節，在這個人工智能盛行的年代，機器人大夫早已進駐醫院。它們通過學習海量病例數據，對當前病例進行診斷。

在百度世界大會上，李彥宏展示了百度人工智能眼底篩查一體機。在短短10秒之內，它就可以生成檢查報告，篩查青光眼、糖網、老黃等眼底疾病。2019年8月，復旦大學附屬中山醫院的“腦疾病智能診療門診”對外開放。這位機器人大夫通過獲取并分析就診者的步態特征、面部表情、言語狀況等，判斷其是否存在腦功能障礙，并指出病灶所在位置。 今天（7月9日），2020年中國人工智能大會在云端開幕，搭載人工智能技術的機器人大夫再度引發關注。據福布斯和財富網站預測，到2025年，機器人大夫將遍及美國90%的醫院，取代目前人類醫生80%的工作。如此看來，機器人大夫將以迅雷不及掩耳之勢“攻占”醫院。然而，情況果真如此樂觀嗎？

機器人大夫：診斷正確率已超人類醫生機器人大夫的診療表現如何？

在上海交通大學附屬第六人民醫院，一場別開生面的“甲狀腺結節超聲圖像讀圖大賽”火熱開戰，對決雙方分別是一套甲狀腺超聲計算機輔助偵測系統與數位經驗豐富的醫生。大屏幕上顯示甲狀腺B超圖像，對決雙方判斷圖中的甲狀腺結節是良性還是惡性，最后，裁判根據病理結果宣部答案。幾輪對決下來，人工智能系統與醫生打了個平手。此外，在前文提及的百度世界大會上，眼科專家也認可了人工智能眼底篩查一體機的診斷速度和準確性。國外的研究甚至發現，在某些情況中，機器人大夫的診斷正確率已超越人類醫生。可見，機器人大夫的診斷表現著實搶眼。

人們不敢將健康交給機器人

鑒于優異的診斷效率，機器人大夫的前景似乎一片光明。然而，樂觀的市場預測者和機器人開發者都忽視了一個重要因素——病患的心理感受。人們真敢將自己的健康甚至是生命交給機器人醫生嗎？目前來看，即使人們信任機器人醫生的能力，但仍認為它在兩方面具有局限：認知靈活性（cognitive flexibility）和溫暖性（warmth）。認知靈活性指根據新情況作出調整的認知能力。不論機器人本身是否靈活，人們總認定它在認知靈活性方面有所欠缺，因為在絕大數人眼中，電腦只能根據事先編寫好的程序運作，一旦出現突發狀況，電腦則會手足無措。為什么就診者看重醫生的認知靈活性？人們普遍認為自己與蕓蕓眾生不同，自己的想法、態度、能力、個性都是獨一無二的。即使生病，自己的癥狀也與其他病患有所不同。因此，患者十分希望醫生在診斷時能考慮自己獨特的情況，而不是將開給其他病患的處方“生搬硬套”到自己身上。

“我是一個沒有情感的機器人。”這雖是一句玩笑話，但體現了人們對機器人的認知——歸根到底，是冷冰冰的機器。即使會講話，具有一些人類特點，但機器人無法給人溫暖，撫慰人心。而溫暖在社會互動過程中尤其重要，人們希望與自己互動的對象是溫暖的、親和的、善解人意的。有些時候，相比能力，人們更看重互動對象的溫暖。醫生的職責是什么？特魯多醫生的墓志銘給出了最好的回答——有時治愈、常常幫助、總是安慰。治愈體現的是能力，而幫助與安慰則體現了溫暖。對求醫者而言，他們所求的不僅是醫生精湛的醫術，還有關愛、鼓勵與陪伴。但目前來看，如何讓機器人醫生擁有一顆溫暖的心，亟待人們思考。

如何推進機器人診療：替代抑或輔助？

可見，機器人醫生的推廣普及面臨困境：一方面，機器人醫生的診斷效率高，生產周期短，相比之下，培養一名合格的醫生則需要相當長的時間，因此，機器人醫生有助于彌補基層和農村的醫生缺口；另一方面，由于人們錯誤地認為自身不同于蕓蕓眾生，且認為機器人缺乏認知靈活性，無法根據人的獨特情況靈活地給出判斷與建議，因此不信任機器人醫生，此外，冷冰冰的機器人也難以療愈人心。那么，機器人診療該何去何從？這關系到我們如何定位機器人醫生。是將它作為人類醫生的替代者還是讓其成為人類醫生的好搭檔？研究發現，當機器人以人類醫生的助手身份亮相時，人們會欣然接受它。

很顯然，人類醫生與機器人醫生的組合，完美地實現了優勢互補。在病人眼中，人類醫生具有認知靈活性，能靈活考慮每位患者的獨特性（盡管這種獨特性源于錯誤判斷），并開出量身定制的處方，同時，人類醫生能表達人文關懷，給病人以溫暖，這體現了“仁心”；而機器人醫生則因其具有海量數據，能較精準地作出判斷，則體現了“仁術”。 因此，與其大張旗鼓地推進機器人醫生取代人類醫生的進程，不如促進兩者的通力協作，更好地實現醫者的仁心仁術。