物聯網正在成為信息產業的主要驅動力。互聯網開始從消費互聯網向產業互聯網發展，產業互聯網需要綜合采用物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術賦能傳統行業。物聯網使得各個互聯網企業、物聯網企業與傳統企業進入同一個更大的產業鏈。

根據IoT Analytics統計，2018年物聯網連接設備已經達到70億個，并且還將以每年17%的增速增長。到2025年，物聯網鏈接設備總數將達到215億個。隨著萬物智聯時代的到來，智能設備被賦予連接能力和“智力”，未來各個垂直領域中人與物的交互將會變成常態。

作為物聯網行業先行者，研華科技專注工業物聯網多年，跟隨筆者一起深入了解研華在工業物聯網以及人工智能領域的布局！

緊抓市場先機，專注工業物聯網產業發展

研華科技2010年便以“驅動智慧城市創新，構建物聯產業典范”為愿景，近幾年重點發展人工智能、工業4.0和智慧城市三大領域。抓住市場先機，把自動化和嵌入式的相關產品進行改造，不斷調整產品來滿足客戶多元化需求變化，業務范圍分布全球26個國家，擁有近8000名員工，強大的技術服務及營銷網絡能夠更快速優質的服務客戶。

據研華科技智能系統事業群產品總監陳勇成介紹，當前各行業的物聯網正處于發展蓬勃時期。一方面是在政府層面，各國高度重視物聯網新一輪發展帶來的產業機遇；另一方面在產業層面，巨頭們紛紛制定物聯網發展戰略，通過并購、合作等方式快速進行重點行業和產業鏈關鍵環節的布局，意圖爭奪物聯網未來發展的戰略導向。

研華科技的不同之處在于，BAT企業紛紛入局物聯網產業，建立物聯網事業部，自主研發物聯網相關技術，但目標更偏向商用消費領域。而研華專注工業物聯網，通過工業資源的網絡互連、數據互通和系統互操作，達到資源的高效利用，從而構建服務驅動型的新工業體系。目前為止，研華共有近萬種產品型號，包含工控機、板卡、交換機、服務器以及網關通訊產品。

AI+物聯網，獨創一站式AIoT解決方案

研華的AIoT解決方案可以提供從前端采集到數據傳輸、平臺計算以及推理、訓練存儲端的硬件產品。“研華科技目前在AI領域有SKY系列訓練端服務器和推理服務器以及FPGA加速卡片等，推出AIoT一站式解決方案。我們與商湯科技、阿里巴巴、騰訊科技等企業都有AI合作項目，以及清華大學、南京大學等國內高等院校的科研項目。”陳勇成說。目前，研華科技的深度學習解決方案已經成功應用到諸多行業。以智能交通領域為例，包含了城市道路車流統計分析、軌交人潮偵測、停車場車種計數與車牌辨識、戶外停車場車位偵測、公交車停靠區違規停車、大型車輛行車管控、鐵道落軌或入侵鐵道偵測等眾多應用。

研華工業物聯網SKY系列解決方案

值得一提的是，城市道路車流統計分析解決方案采用的正是最新推出的推理端GPU服務器SKY-6100，結合推論平臺MIC-7500即可對檢測路段上的行經車輛進行辨識，最后上傳至云端平臺。導入深度學習應用的新管理模式不僅免除了封路鋪設線圈的麻煩，得到的也是更加詳盡精準的統計資料。

除此之外，SKY-6100是專為NVIDIA TESLA P4[MP1]/T4設計的，可支持多達5張GPU卡片。服務器平臺具有IPMI管理功能和智能風扇功能，有效做到智能溫度控制和散熱管理。GPU卡片透過高傳輸率的PCle槽進行數據傳輸，可最大化加速/并行計算，可廣泛應用于智慧交通、智慧城市、智慧醫療等領域。

深耕AI，與行業伙伴共創互贏

當AI遇上IoT，開啟了智能物聯無限大的想象空間，也開啟了人工智能在應用層面更多的可能性。但陳勇成認為，AI項目在各類行業真正落地必須解決場景化應用的難題。以交通行業為例，邊緣計算平臺必須在高溫低溫震動等各種苛刻環境下完成部署，同時完成高穩定的運行和服務。研華的震動數據分析是目前整個行業內最有效的檢測手段，解決方案包含智慧城市、智慧醫療、智慧零售等所有分場景。

而面對物聯網時代下的IT和OT融合推進，傳統的單一企業經營模式已無法滿足行業發展需求，多方協同、合作共贏的協作模式才是突破傳統行業壁壘的最佳方式。研華科技董事長劉克振曾說過：“物聯網的產業鏈很長，應用具有多元化、分散化和專業化的特點，上下游伙伴必須凝心聚力共同推動產業發展。”

研華科技近年來更是積極以WISE-PaaS工業物聯網云平臺為基礎，在全球各地推動“共創模式”，與各行業的SRP軟件供貨商及深耕產業的系統集成商合作，專注于不同領域的解決方案共創。2018年已成功舉辦6000人的物聯網共創峰會，與伙伴聯合發布34套物聯網行業解決方案。

結束語

AIoT作為各大傳統行業智能化升級的最佳通道，已經成為物聯網發展的必然趨勢。2019年，隨著技術和基礎建設的進一步完善，物聯網與人工智能的深度融合將會帶來新一輪科技革命與產業升級。研華科技作為物聯網產業先行者，未來將會立足硬件研發，深入探索AIoT領域，繼續扮演推動物聯網產業發展的角色，攜手合作伙伴共創產業發展。