工業市場日益成為IoT服務的目標。處于連接和實時檢測狀態的設備可幫助生產工程師避免代價高昂的停機。在此類設備上應用的分析功能可在整個運營環節傳播，不僅可發現故障事件的跡象，還可以進行服務規劃，從而在不影響運營的情況下完成維護或更換。借助這些分析功能，還可以根據實際使用情況創造新產品。

為了充分了解 IoT 機遇，更好地細分方法是將工業市場清楚分為兩類：智能互聯運營與產品和解決方案。

互聯運營并不是通過單件設備來定義，而是通過旨在生產某種產品的流程來定義。運營可能會依賴一些被視為關鍵技術控制點的設備，或者，它可以是由很多相互組合以創造產出的簡單設備類型定義的流程。最終，不同的職能組使用與公共后端系統相連的應用程序來履行工作職責。當IoT數據增強這些應用程序時，它們將變得格外強勁，能夠圍繞流程和產品運營提供實時、可預測的觀點。

越來越多的 IoT 技術供應商意識到，雖然他們的技術套件可以為多個業務單元和垂直市場服務，但實際上企業是根據自己的特定需求來購買的。技術供應商還意識到，公司希望與具有行業垂直市場或職能領域經驗的供應商合作。結果，由于同時涵蓋IT和OT領域的IoT解決方案廣度，加上為IoT價值鏈的每個組成部分服務的龐大供應商數量，造成了當今影響 IoT 解決方案實施的最大障礙之一：供應商多元化和產品復雜性。

這些市場現實促成了 IoT 領域的垂直化。對于企業來說，垂直化解決方案可能是非常可行、明智的戰略選擇。垂直化解決方案可以通過顯著加快上市速度來滿足緊迫的需求，而且不受市場類型(OEM 或加工工業)的影響。

當垂直解決方案涵蓋 IoT 解決方案的所有組件(從設備到服務)時，就會產生額外的效益。企業可以在解決方案的所有領域與單一供應商合作，而不是多個供應商。

但是，依賴單一供應商也有不利的一面，特別是端到端解決方案供應商。如果該供應商要求僅使用他們的連接設備，則鎖定就可能意味著失去優化機會。此外，使用單一供應商的企業還將依賴于該供應商的創新路線圖，結果可能會落后于廣泛 IoT 生態系統中的新創新。

能夠為 IoT 應用開發帶來靈活性和可擴展性的主要橫向工具集包括以下幾種：

數據攝取：應用程序用于IoT數據攝取的常見工具包括MQTT、JSON 和 WebSockets。

數據編排和集成服務：數據編排包括以下能力 ：編寫復雜的業務規則，以便根據閾值、地理圍欄和其他因素處理數據，然后通過首選設備將數據定向至用戶，同時定向至那些通過數據得出洞察的系統。

分析：橫向平臺中的分析由各種可視化工具組成，可用來審查靜態數據集，特別是那些基于業務規則和事件數據的數據集。

應用開發：并非所有應用都需要通過Java、C++或其他常見的編程語言創建高度自定義的代碼。更重要的是基于模板、指標、警報功能和主要的系統API快速進行開發的能力，以便為更廣泛的員工群體快速配備IoT數據。