近年來智能化成為各產業的熱門議題，而智能化愿景要落實，必須根基于自動化技術，從實際應用面觀察，自動化系統必須附加在某個技術上，促使此技術改善質量、提升效率，因此自動化技術所產生的價值，容易被看見、計算，智能化系統與之不同之處，在于智能化是藉由開創全新系統提供全新的價值，以打開另一個全新市場，而以制造業來說，工業物聯網仍屬于自動化范疇，要真正達到智能化，必須倚靠之后云端平臺與AI技術的導入。

一種視覺應用是與機器人整合，進行定位、導引，過去機器人動作時，因沒有視覺配合，必須事先規劃行徑路線，因此應用不但大為受限且缺少彈性，若工件規格有所變化，就必須更改程序，在機器人身上加入視覺裝置后，由視覺傳感器可回饋訊號，讓機器人自主判斷工件的形狀、顏色、位置，即便尺寸、位置更動，也不必重寫程序，如此將可大幅提升自動化產線的彈性。

在制程監控方面，工業物聯網系統可透過感測技術進行節能與效率兩種監控，由于這方面的監測，其物理量通常都不太好量，因此多采間接量測，例如工具機里的切削力量測，不是將傳感器設置在基座就是在刀具底部，再利用推論模式推測出所要的數值，這種推論模式，是利用過去累積的數據，來預測下一步的狀況，以進行控制、補償，藉以提升準確率。

監測部份，現在業界的研發走向是設備預診，此作法除了建有歷史數據庫外，還可依據數據庫進行預測，例如若發現系統性能除線問題，就可由此系統推算出可能出錯的系統環節，這種預測診斷的功能，主要是根據既有數據來預測系統未來的性能與狀況，并診斷系統中未來的可能損壞部位與時間，讓設備廠商可提前備料、維修，這類系統在大型設備如核能、大型風力發電等相當常見，一般來說，越大型的設備，對預測診斷的系統需求會越高。

現在工業物聯網的另一個研發重點，是系統的通訊接口串連，目前制造設備中，最完整的通訊接口是國際半導體協會所訂的SECS/GEM通訊協議，幾乎所有的半導體機臺都會內建此接口，由于半導體產業發展相對完整，因此目前PPV設備自動化生產在線，已引進相同的通訊接口，未來LED機臺也可能采用，未來各類型的生產機臺，也會有類似的共通接口。

隨著制造業的廠商規模增大，機臺數量勢必會越來越多，在整合概念下，各機臺之間的通訊互連已是必然，而機臺互連設計時，與其要重新研發新技術，不如沿用已有的成功標準，在此情況下SECS/GEM的應用領域將會越來越多，目許多大廠如臺積電、聯電， Global Foundry、三星，都已導入相關通訊產品。

經過過去幾年的市場教育，工業4.0現在已開始進入實質導入階段，而工業物聯網是工業4.0的基礎架構，系統建構時必須與現有設備全面串接，對制造業者來說，這是工廠生產的第一線現場，所有未能掌握、意想不到的細節與狀況，都有可能干擾、延滯系統的建置，然而這也是工業4.0中所有智慧愿景的啟動點，因此制造業者若要走上數字轉型之路，這是必然要面對的課題。