從2012年開始研究物聯網，2014年研究工業4.0，一直關注物聯網、智能制造領域的發展，從2017年開始工業互聯網流行。還沒有聽說過工業物聯網引擎的概念，即便是工業物聯網概念，也不如工業互聯網概念的普及程度高。

什么是工業物聯網？

一直強調現在是跨界融合的時代，在跨界融合的階段，不同背景的機構對融合后的新生態都有基于機構背景的定義，所以現在新的概念特別多，但無論概念如何多，其特點都是一致的：物物相連后的設備數據匯聚到一個平臺上，構建新的商業生態，利用平臺上的數據，形成智能，創造價值。

正是因為最終目標一致，中間路徑不同，所以現在無法明確定義這些新概念的范圍以及不同概念之間有什么區別。

簡單從字面意義來看，工業物聯網實際上是工業上的物聯網，也就是物聯網在工業上的應用。而現在還有一個工業互聯網的概念，工業互聯網的基礎也是工業設備聯網。

而如果工業互聯網定義從GE的Industry Internet翻譯過來的話，工業互聯網的范圍更寬，工業互聯網還包括醫療行業、公共服務領域、能源、交通，因而GE的Industry internet翻譯為產業互聯網更加合適。

再看工業4.0的一個網絡CPS，兩個主題：智能生產、智能工廠，其中一個網絡指的是工業領域物物相連之后，形成的對應于物理世界的一個數字映射，基于物理世界與數據映射之間互動，當對應于物理世界的數據映射模型完善后，利用數據積累的知識創造價值。

所以工業4.0與工業互聯網的關系如圖：

如果工業物聯網是從 industry internet of Things 翻譯過來，那么工業物聯網等同于工業互聯網；而如果從國內的字面意義上講，工業物聯網（物聯網在工業領域的應用）那么工業物聯網的概念的范疇是等同于工業4.0的。

無論是工業4.0，還是工業物聯網，核心在于平臺。

工業物聯網如何加速項目落地？

現在來看工業互聯網如何加速項目落地，先討論制約項目快速落地的瓶頸有哪些？

一般而言，一個新技術興起，這個技術的普及過程中，首先面臨的是可以應用新技術的人才稀缺，而新技術能力的培養需要周期。（能夠降低人應用新技術的技術門檻，會加速項目落地）。

新技術在早期發展過程中，嘗鮮者總會遇到各種問題，這些問題是制約項目快速落地的因素。（相同的新技術，通過經驗共享，讓后序的實踐者不再走彎路，也會加速項目落地）。

當新技術大規模爆發的過程中，人力供給不足。（新應用規模爆發階段，利用規模效應，通過分工提升效率，能緩解人力供給不足的問題）。

工業物聯網在物聯網平臺和邊緣側計算，利用數據形成智能，將經驗、理論、知識以微服務、軟件工具的形式為平臺用戶賦能，降低用戶的技術門檻，通過經驗共享，避免項目落地過程中重復錯誤，通過平臺上的協同工作機制，在平臺上形成新的分工，提升人工效率。