2024年行業將呈現哪些趨勢和發展特點？2月27-29日，浩亭技術集團將第三次邀請專家在浩亭第3屆工業以太網周上重點介紹和討論行業發展趨勢。本次活動的部分演講嘉賓已經提前分享了他們對一些主要趨勢的看法：您如何看待智能工廠的發展？工業人工智能的主要趨勢是什么？什么會對設備開發產生持久影響？有助于建立IIoT基礎設施的數據網絡技術將有哪些發展？一個簡短介紹。
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Danny Smith，亞馬遜云計算服務（Amazon Web Services）
亞馬遜云計算服務負責汽車、工業和制造業的人工智能首席戰略師

“我們將繼續在‘讓工作找人’而非‘讓人找工作’方面不斷取得進展。為此，我認為數字孿生（在網絡空間中復制物理現實）和建立在數字孿生基礎上的智能將進一步持續發展，其重點是為人類綜合所有數據的能力，以此獲得更深刻的洞察，最終做出更優決策。2024年，可以幫助人類理解和數據情境化的技術（如生成式人工智能）將成為智能工廠不可或缺的一部分，并會在車間中得到普及。我們將看到，采用這種技術的制造商和不采用這種技術的制造商之間差異明顯。人工智能的主要趨勢顯然就是生成式人工智能！！！多年來，我們一直致力于提高自動化效率。而2024年將是提高人類效率的一年，生成式人工智能將為此做出巨大貢獻。隨著工作場所動態范圍的擴大，生產線的整體效率越來越受到生產過程中人的制約。那么如何提高人類的效率？通過在正確的時間為人類提供正確的信息，生成式人工智能為機構知識的快速傳遞提供機制，從而減少流程中的摩擦，最終增加正常運行時間和利潤！”
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Jan Nieswandt, ?
西克SICK，產品市場經理

?“2024年，智能工廠將在人工智能、物聯網和先進機器人技術的推動下不斷進步。我們期待一個更加互聯互通和智能化的制造環境，不但強調敏捷性、實時分析和增強自動化，同時提高產量和產品質量。網絡安全措施將是重中之重，人與機器人的協作互動將成為勞動力的關注重點。總之，2024年有望實現轉型，向更高效、適應性更強、可持續發展的智能工廠轉變。人工智能將繼續為工業制造的諸多領域帶來潛力。質量控制、預測性維護或供應鏈優化等領域將繼續受益于人工智能的實施。對于服務提供商和用戶來說，技術的可用性將成為一項關鍵因素。利用邊緣計算加快數據處理速度，不但可以實現實時決策，同時還可保持用戶對決策的高度信任。數據和數據管理本身是人工智能業務提供商的重要資產，應被視為區別于競爭對手的強大優勢。另一方面，用戶只有對人工智能技術持開放態度，同時了解人工智能的基本原理，才能充分利用人工智能的潛力。"

Madeleine Mickeleit, IoT UseCase
柏林專家網絡首席執行官兼創始人

“2024年"物聯網賦能"的智能工廠提出了一個新的"雞生蛋蛋生雞"問題：業務應用和連接性哪個在先？顯然，兩者必須齊頭并進。這些因素（包括文化因素）的相互作用，將日益決定數字化生產世界的成敗。

我預測，在2024年，物聯網數據和ML算法并行的解決方案將得到更廣泛的應用。集成大型語言模型（LLM）的試點項目已經不斷開始啟動。這些先進算法可在工業環境中實現新型的互動和過程控制。這一領域的一個例子包括，"shopfloor.GPT"等系統的試運行越來越多，這些系統利用LLM功能，通過自然語言輸入簡化生產流程。用戶可以使用語音指令查找指令、制定維護計劃以及分析和解釋機器數據。這使企業能夠在人工智能助手的幫助下，快速查明故障原因，并迅速排除故障。

我認為，關鍵在于要找出在具體應用中已經奏效的解決方案，并選擇市場成熟度高、具有真正貨幣化潛力的技術。這些發展將極大地影響和塑造未來的工業商業模式。

Sascha Bütterling, Supplyframe
企業SaaS領域DACH銷售總監

“智能工廠通過將數字領域與物理世界無縫融合，在數字化轉型中發揮著舉足輕重的作用。2024年，在物聯網(IoT)、人工智能(AI)、機器學習和機器人技術等技術進步的推動下，智能工廠的發展還將繼續演進。作為西門子數字線程（DigitalThread）的一部分，Supplyframe為被稱為“工業元宇宙”（Industrial Metaverse）的廣闊互聯場景做出貢獻。在這一領域，數字孿生超越單個產品，涵蓋了從設計和采購到制造和供應鏈流程的整個生命周期。

電子領域技術節點的發展既帶來了重大挑戰，也帶來了大量新機遇。與此同時，最具影響力的進步之一并非源于技術方面，而是受到設計方法轉變的影響。如今，對產品進行全方位360度透視變得更加重要，而要將組件集成到設計中，就必須全面了解生命周期和供應鏈動態。這種方法對于防止代價高昂的重新設計和確保產品整個生命周期的利潤率至關重要。要想在這一充滿活力的環境中取得成功，就必須接受新穎的合作實踐和實時洞察，促使個人對待工作的方式發生根本性轉變。”

Thomas Hüsch, Softing IT Networks
技術支持與培訓

“我們看到，未來幾年，工業領域的傳輸重點是工業以太網和提高工業以太網的數據傳輸速度。這顯然會增加網絡故障的可能性。隨著以太網的發展，對合格測試方法和設備的需求也會增加。
所有未來的網絡工廠設備均應滿足未來更高網速的要求（4對接線）。此外，還應對這些設備的最高10Gbit/s的網速能力進行測試。這還應由電纜認證人員進行認證，至少要由電纜鑒定人員進行鑒定，而不僅僅使用線圖測試儀測評。此外，還應為這些設備提供適當的記錄。”

Stephan Middelkamp博士
浩亭技術集團質量與技術總經理

“生成式人工智能的發展和認知度的提高也在推動智能工廠的發展。生成式人工智能工具所展示的可能性增加了工業領域對類似可能性的需求。為了實現這一目標，我們還需要工廠的數字陰影。這將有賴于數據。過去幾年的發展有助于收集更多數據，以及將數據匯集到綜合數據模型中。今年，我們將看到越來越多的用例，通過經典算法或人工智能對收集到的數據進行評估，從而實現可衡量的流程改進。
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第三屆工業以太網周將于2024年2月27日至29日舉行，歡迎屆時與浩亭以及來自全球市場領導者的專家們共聚一堂。在為期三天的時間里，我們的演講嘉賓將通過深入淺出的用例、討論、演講和技術會議，帶您了解當前工業轉型的發展狀況，并向您展現2024年的下一步發展解決方案和最佳做法。


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