物聯(lián)網 （IoT） 為每個行業(yè)提供了無與倫比的機會來應對其業(yè)務挑戰(zhàn)。隨著設備的激增，人們需要一種解決方案來連接、收集、存儲和分析設備數(shù)據(jù)。亞馬遜云科技提供各種服務，幫助連接的設備輕松安全地與云應用程序和其他設備進行交互，以滿足各種用戶場景。話雖如此，該領域的每位解決方案架構師都知道 AWS 云的功能和可靠性。將物聯(lián)網 （IoT） 解決方案遷移或設計到 AWS 平臺，使人們能夠專注于核心業(yè)務，而無需進行基礎設施管理和監(jiān)控。這將確保客戶的高可用性。無論設計哪種解決方案，都應該選擇最佳平臺來保持解決方案的穩(wěn)定性。AWS就是這樣一個平臺。

在使用 AWS 設計 IoT 解決方案時，需要考慮的做法很少。如果使用正確的 AWS 服務來滿足客戶需求，那么 IoT 解決方案將能夠以更安全、可靠和可擴展的方式交付結果。

設計可靠大規(guī)模運行

物聯(lián)網系統(tǒng)必須處理設備和網關捕獲的高速和大量數(shù)據(jù)。由于業(yè)務的突然增長，或者有時是由于惡意攻擊，傳入數(shù)據(jù)的溢出是可以預期的。在這種情況下，云系統(tǒng)架構應該是可擴展的，以處理此類數(shù)據(jù)。

最好的方法是將數(shù)據(jù)發(fā)送到隊列、緩沖區(qū)或實時內存數(shù)據(jù)庫，然后再將其存儲在存儲中。這有助于實現(xiàn)實時事件并減慢數(shù)據(jù)插入速率，以防止數(shù)據(jù)庫崩潰或防止響應速度變慢。

該設備可以將數(shù)據(jù)發(fā)布到 AWS Kinesis，或者 AWS IoT 規(guī)則可用于將數(shù)據(jù)轉發(fā)到 AWS SQS 和 Kinesis，以將其存儲在 AWS S3、Redshift、DataLake 或 Elasticsearch 等時間序列存儲中以進行數(shù)據(jù)存儲。這些數(shù)據(jù)存儲可用于生成自定義控制面板或 AWS QuickSight 控制面板。

通過數(shù)據(jù)管道路由大型數(shù)據(jù)卷

將來自設備主題的傳入數(shù)據(jù)直接使用到單個服務會阻止系統(tǒng)實現(xiàn)完全可伸縮性。有時，這種方法會限制系統(tǒng)在故障和數(shù)據(jù)泛洪事件上的可用性。

AWS IoT 規(guī)則引擎旨在以可擴展的方式將終端節(jié)點連接到 AWS IoT Core。但所有 AWS 服務都有不同的數(shù)據(jù)流屬性及其各自的優(yōu)缺點。所有服務都不能用作系統(tǒng)的單一入口點。有時，它可能會導致無法恢復的后續(xù)故障。例如，對于大量數(shù)據(jù)，請考慮在調用其他服務之前緩沖 （ElastiCache） 或排隊 （SQS） 傳入數(shù)據(jù)，這樣就可以從后續(xù)故障中恢復。

AWS IoT 規(guī)則引擎允許并行觸發(fā)多個 AWS 服務，如 Lambda、S3、Kinesis、SQS、SNS。一旦數(shù)據(jù)被物聯(lián)網系統(tǒng)捕獲，它就會使 AWS 終端節(jié)點（其他 AWS 服務）能夠處理和轉換數(shù)據(jù)。這樣就可以同時將數(shù)據(jù)存儲到多個數(shù)據(jù)存儲中。

確保所有數(shù)據(jù)得到處理和存儲的最安全和最佳方法是將所有設備主題數(shù)據(jù)重定向到SNS，該SNS旨在處理數(shù)據(jù)泛濫處理，確保傳入數(shù)據(jù)得到可靠的維護，處理并傳遞到適當?shù)那馈榱耸蛊涓呖蓴U展性，可以使用多個 SNS 主題、SQS 隊列、不同/一組 AWS 設備主題的 Lambda。在處理之前，應考慮將數(shù)據(jù)存儲在安全存儲中，例如 Queue、Amazon Kinesis、Amazon S3 和 Amazon Redshift。這種做法可確保不會因消息泛濫、不需要的異常代碼或部署問題而丟失數(shù)據(jù)。

自動執(zhí)行設備配置和升級

隨著業(yè)務的增長和眾多設備連接到物聯(lián)網生態(tài)系統(tǒng)，設備配置、引導軟件、安全配置、規(guī)則操作設置、設備 OTA 升級等手動流程是不可行的。在初始化過程和升級過程中盡量減少人工交互對于節(jié)省時間和成本非常重要。

在設備中設計內置功能以實現(xiàn)自動預置，并利用 AWS 提供的適當工具來處理設備預置和管理，使系統(tǒng)能夠以最少的人為干預實現(xiàn)所需的運營效率。

AWS IoT 提供了一組功能，這些功能可用于批量導入，其中包含一組策略，這些策略可與控制面板或制造流程集成，其中設備可以預注冊到 AWS IoT，并且可以在設備中安裝證書。稍后，設備預配流可以聲明設備并與用戶或任何其他實體附加。AWS 提供了觸發(fā)和跟蹤設備 OTA 升級的工具。

對自定義組件采用可擴展的架構

當物聯(lián)網系統(tǒng)連接到外部世界設備時，范圍不會以連接、控制和報告設備而結束。考慮采用數(shù)據(jù)科學和機器學習等最新技術，或在IFTTT，Alexa或Google Home等物聯(lián)網系統(tǒng)中集成第三方組件。物聯(lián)網架構應確保外部組件可以輕松集成到解決方案中，而不會出現(xiàn)任何性能瓶頸。

檢查脫機訪問和處理

有時沒有必要在云中處理所有機器數(shù)據(jù)。在許多情況下，沒有連續(xù)的互聯(lián)網連接可用。對于此類方案，請在邊緣添加 AWS Greengrass。Greengrass 在邊緣本地處理和過濾數(shù)據(jù)，并減少將所有設備數(shù)據(jù)發(fā)送到上游的需要。可以捕獲所有數(shù)據(jù)，將其保留有限的時間，并在錯誤事件或按需/請求時將其發(fā)送到云。如果需要時間序列數(shù)據(jù)，則可以安排一個定期過程，將設備數(shù)據(jù)發(fā)送到云，該過程可用于未來的增強功能，如AWS機器學習模型和云分析工具。

選擇合適的數(shù)據(jù)存儲

物聯(lián)網系統(tǒng)生成高速、大容量和多樣化的數(shù)據(jù)。每個 IoT 設備或設備主題可以具有不同的格式，這些格式可能無法通過單個數(shù)據(jù)庫或類似類型的數(shù)據(jù)存儲進行管理。架構師在選擇數(shù)據(jù)庫格式和數(shù)據(jù)存儲時應小心。有時，單個數(shù)據(jù)存儲工作正常，或者用于不同目的的混合數(shù)據(jù)存儲有助于實現(xiàn)高吞吐量。常用的靜態(tài)數(shù)據(jù)可以存儲在 ElastiCache 中，這有助于提高性能。這種做法有助于實現(xiàn)系統(tǒng)的可伸縮性和可維護性。

在處理之前篩選和轉換數(shù)據(jù)

所有傳入到物聯(lián)網系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可能需要處理或轉換， 之后可以按原樣重定向到存儲.AWS IoT 規(guī)則提供將消息重定向到不同 AWS 服務的操作。架構師應該以不同的形式潛伏所有數(shù)據(jù)，即需要處理、忽略/靜態(tài)數(shù)據(jù)（如 Config）和直接存儲。

AWS IoT 服務架構

AWS IoT 有助于實現(xiàn)快速設備連接、安全數(shù)據(jù)攝取、輕松的設備管理、多協(xié)議支持等等。VOLANSYS使用上述最佳實踐在物流，醫(yī)療保健，家庭自動化，安全和監(jiān)控等多個領域提供物聯(lián)網解決方案。

審核編輯：郭婷