作為一家互聯網解決方案的領先提供與引領者，思科從八十年代到現在，大約四五十多年的發展過程當中，一直運用它比較擅長的路由交互來服務行業客戶，從這個角度來看，很早之前它其實就是一家跨行業、跨領域的企業，因為只要你有網絡互連的需求，你都可能會用到思科路由交換機、路由服務器等這樣的一些產品，而在物聯網這個各類行業迸發的時代下，思科也有著自己的“解決方案”部署，在工業物聯網國際峰會上，聯動原素與思科業務總監劉賀鋒對如何實現企業數字化轉型進行了交流。

聯動原素：“思科目前是以怎樣的形式對不同客戶進行物聯網轉型的呢？是有標準化的產品嗎？”

劉賀鋒：“我們服務客戶都有各自的行業特征，在這個跨行業的當中，會發現確實有一些東西是沒有辦法直接復制的，所以我們在面對不同客戶時會提供產品+服務的模式，就是說客戶還會用到我們的路由器、交換機、服務器存儲等這樣一些硬件產品，但是我們同時也會有一些根據客戶的要求來調整的個性化服務，它目前還不是一個標準化的東西，我們會將服務來打包，就像是解決方案的模式。在實際項目中，目前產品和服務的比例大概是各占一半的。

從產業的發展當中，一定有一個不斷磨合、螺旋上升的過程，這在過去的虛擬化、云計算、大數據等各個行業都會發現這樣的一個情況，當一個新的技術出現的時候，是沒有一個現成的產業，大家都是在不斷摸索前行的過程，那時候你基本上是服務占主導，慢慢你做的項目越多、做的解決方案越多，你會沉淀出來一些東西，而這些東西會轉化成你的產品。”

聯動原素：“在服務客戶的過程當中，思科是如何將其大數據方面的應用價值體現出來的呢？”

劉賀鋒：“大數據這一塊的，是要真正和客戶的應用場景相結合，不同的行業客戶他在業務場景這方面都有比較大的區別，這也是說我們在過去的七到八年時間里會看到大數據其實會隨著物聯網的到來進入了一個快車道，物聯網采集我們設備、機械等產生的數據進入到大數據平臺，進行存貯和計算之后，為我們上層的AI分析應用打下基礎，最后給客戶一個業務場景化的輸出，這個輸出可能會包括能耗管理，減輕能耗方面的消耗，就是幫助客戶省錢，也可能會包括提升整個產品的良率、合格率，得以幫助客戶賺到更多的錢，最終都是幫助客戶來解決業務當中的實際問題。

其實從客戶的角度來說，他最關心的無非兩點，你要么幫助他省錢，要么幫助他賺更多的錢，所以我們基本上都從客戶的需求入手，首先搭建他想最要解決的某個場景中的問題，或者當客戶想到一個明確的點能夠賺更多的錢，我們就從這個業務場景去分析，去入手，利用這個抓手去看他這個場景有哪些元素和指標來構成，這些指標我們應該用什么樣的模型來解決他這個問題，為了搭建這樣的模型我們需要收集什么樣的數據，去采集哪些信息，這樣我們才能將物聯網、大數據、人工智能這三者串聯在一起，從客戶的需求出發去解決問題。”

聯動原素：“當前物聯網產業主要的技術走勢趨向大都是設備接入互聯網，您認為未來還會有哪些技術能夠成為主要趨勢呢？”

劉賀鋒：“其實我們目前來看這樣一個架構是比較自然的，物聯網來收集數據、大數據平臺來儲存數據、AI和上層應用來分析和展示這些數據，這三者串聯在一起，就可以搭建一個基礎架構，至于這三者還夠不夠呢？當然是不夠的，除了這三者之外，我們還需要其他的，比如物聯網安全，安全你可以看到我們目前硬件和軟件結合的解決方案，硬件我們會有加密碼卡、加密算法，而軟件我們就可以運用像區塊鏈基于智能合約、去中心化這樣一些軟件功能，使得我們物聯網數據從設備上傳到上層應用之間是可信的、不可篡改的。這就是說除了物聯網、大數據、人工智能的架構之外，我們應該有安全、運營、維護等多方面的考慮，就會用到其他不同功能的模塊組件，比如說區塊鏈。”

聯動原素：“未來思科在開發新業務的時候會構建怎樣的合作關系呢？有哪些具體需要從合作伙伴那里獲取的資源呢？”

劉賀鋒：“我們在做端到端的解決方案的過程當中，一家公司是不可能解決所有問題，一定需要你跟你的上下游伙伴一塊去打造這個解決方案，比如說我們現在在做物聯網和大數據的解決方案，但是思科是不做前面傳感器的，這些傳感器我們就需要找合作伙伴一起，包括上層的一些人工智能應用部分思科目前也是不做的，所以就會結合企業自身的系統與其他合作伙伴進行云端的對接，我做我最擅長的部分，只要大家遵從標準接口就行。

目前雖然工業企業，甚至其他制造業都可以自己進行數據收集，去做初步的信息化、智能化的工作，但當它要從企業內在的發展需求，來做數據深度挖掘的考慮時，就需要結合不同的技術功能，而從技術發展角度來看，物聯網、大數據、人工智能等，包括硬件、軟件等各種各樣的技術都在不斷成熟，提供了實際技術服務的可能性。內在需求和外在技術這兩點都比較成熟的時機下，越來越多客戶都提出了數字化轉型的需求，物聯網的發展已經當下各領域的主要趨勢。”