工業互聯網聯盟 （IIC）發布的新白皮書提供了開發和部署工業物聯網 （IIoT） 解決方案的最佳實踐路線圖。最佳實踐基于近 30 個 IIC 測試平臺的匯編結果。

白皮書“測試平臺結果匯編：邁向開發和部署 IIoT 解決方案的最佳實踐”，涵蓋有關項目啟動、規劃和管理、建立平臺價值、處理棕地限制或有限資源、部署支持性技術的經驗教訓例如機器學習和人工智能，以及要避免的錯誤。

盡管 IIC 測試平臺不同，但它們面臨相同的挑戰，并且與概念驗證和試點項目有很多共同之處。測試平臺學習，被 IIC 稱為橫向學習，提供了有關如何部署 IIoT 和使用人工智能和數字孿生等新興技術的見解。

IIC 涵蓋了許多測試平臺共有的橫向挑戰，包括：

項目啟動——為 IIoT 項目提供資金接近管理層

IT/OT 不匹配——處理信息技術 （IT） 與運營技術 （OT） 的文化和人類差異

人為因素——包括管理人們對 IIoT 試點/項目風險的擔憂以及對工作相關性的擔憂

其他典型的障礙——確定適合部署環境的 IIoT 技術、處理有限的資源和不確定的時間表、生產環境中的顛覆性試驗、集成各種技術和標準，以及在沒有大量數據的情況下開發分析模型

IIC 測試平臺的范圍

對測試平臺的分析發現了四個應該避免的關鍵錯誤。這些包括：

沒有在早期與最終用戶花費足夠的時間：結果表明，如果許多試點項目沒有解決長期的運營期望和隱藏的限制，它們就不會超越成功的示范階段。

將最終用戶視為客戶而不是合作伙伴：IIC 表示，這一切都是為了與最終用戶一起構建解決方案。用戶應該了解他們在解決方案成功或失敗中的角色。客戶擁有其運營的關鍵知識，了解可以做什么或應該避免什么，以及判斷解決方案價值的專業知識，在開發新的物聯網解決方案時應該加以利用。

過早地承諾目標或商業利益：在對運營環境風險了解不足的情況下過度承諾會在失敗的情況下令所有人失望。當一個新項目中存在太多未知變量時，報告引用的最佳行動方案是計劃一個調查階段并添加一個預試階段以了解現場情況，明確進行的最佳方式，并定義合理的期望。

保持目標模糊和成功標準不精確：缺乏評估成功的明確標準會增加利益相關者誤解目標和期望的風險。IIC 建議所有利益相關者應逐步定義和商定明確的標準，以便每個人都在階段目標和衡量標準上達成一致。

白皮書提供了有關在開發新的 IIoT 解決方案時避免和實施的關鍵方法的更多詳細信息。IIC 測試平臺是可以啟動和測試新技術、應用程序、產品、服務、流程和業務模型的使用，以確定它們在進入市場之前的可行性的地方。