日前，工業互聯網聯盟（Industrial Internet Consortium）發布了用于開發和部署IIoT解決方案的最佳實踐白皮書。

工業互聯網聯盟（IIC）發布的新版白皮書《測試平臺結果匯編：邁向開發和部署IIoT解決方案的最佳實踐》，該白皮書為開發和部署工業物聯網（IIoT）解決方案提供了最佳組合，該白皮書是基于近30個IIC測試平臺的匯總結果。

白皮書涵蓋了從項目啟動、規劃和管理、建立平臺的價值、應對約束或有限資源、部署支持技術方面獲得的經驗教訓（例如機器學習和AI），以及應避免的錯誤。

盡管IIC測試平臺不同，但它們面臨著相同的挑戰，并且與概念驗證和試點項目有很多共同點。包括為測試平臺學習提供了有關如何部署IIoT、利用AI和數字雙胞胎等新興技術的方法。

IIC涵蓋了許多測試平臺所面臨的橫向挑戰，其中包括：

項目啟動：為IIoT項目提供資金的管理方法

IT/OT不匹配：處理信息技術（IT）與運營技術（OT）在文化和人文方面的差異。

人為因素：包括管理人們對IIoT試點/項目風險的擔憂以及對工作相關性的擔憂。

其他典型的障礙：確定適合于部署環境的IIoT技術，處理有限的資源和不確定的時間表，在生產環境中進行破壞性試驗，集成各種技術和標準，以及如何開發沒有大量數據的分析模型。

對測試臺的分析發現了四個應避免的關鍵錯誤。這些包括：

沒有盡早在最終用戶身上花費足夠的時間：結果表明，如果許多試點項目不能滿足長期的運營期望和隱藏的限制，它們就無法擺脫Demo階段。

將最終用戶視為客戶而不是合作伙伴：這是與最終用戶共同構建解決方案，用戶應了解他們在解決方案成功或失敗中的作用。客戶具有其運營的關鍵知識，對可以采取或應避免采取的措施的了解，以及在開發新的物聯網解決方案時應運用的專業知識來判斷解決方案價值。

過早地制定目標或業務利益：在缺乏對操作環境風險的充分了解的情況下過度承諾會使失敗的所有人失望。當新項目中的未知變量太多時，報告引用的最佳行動方案是計劃調查階段，并增加試點階段以了解現場條件，闡明最佳進行方式，并定義合理的期望。

使目標模糊不清和成功標準不準確：缺乏評估成功的明確標準會增加對利益相關者的目標和期望產生誤解的風險。 IIC建議，所有利益相關者應逐步定義并同意明確的標準，因此每個人都可以統一獲取階段目標和度量。

白皮書提供了有關在開發新的IIoT解決方案時避免和實施的關鍵方法的更多詳細信息。在IIC測試平臺上，可以啟動和測試新技術，應用程序，產品，服務，流程和業務模型的使用，以確定其在上市之前的可行性。