第一個階段，智能的感知控制。工業物聯網感知控制階段主要實現物聯網泛在化的末端智能感知，由多樣化采集和控制模塊組成，包括各種類型傳感器、RFID以及中短距離的傳感器與無線傳感器網絡等，實現工業物聯網的數據采集和設備控制的智能化。

　　第二個階段，全面的互聯互通。工業物聯網借助各類傳感器、RFID等實現數據采集，通過工業網關、短距離無線通信、低功耗廣域網和OPCUA等互聯互通技術，將信息化共性技術與行業特征有效整合，實現無線通信網絡、工業以太網、移動通信網絡等異構網絡的安全、高效融合，充分發揮網絡基礎設施的應用價值，實現服務模式創新及流程優化。

　　第三個階段，深度的數據應用。利用數據挖掘、數據倉庫、分布式存儲等技術手段，基于云計算平臺技術，進行數據建模、分析和優化，實現多源異構數據的深度開發應用。通過對數據進行集成化收集和處理，不斷對數據進行整理，解決數據提取、集成及數據性能優化問題。從數據倉庫中提取隱藏的預測性信息，挖掘出數據間潛在的關系，快速而準確地找出有價值的信息，有效提高系統的決策支持能力。

　　第四個階段，創新的服務模式。工業物聯網服務模式的創新主要集中在定制服務、增值服務、運維服務、升級服務、培訓服務、咨詢服務和實施服務等方面，廣泛應用于智能工廠、智能交通、工業流程再造、環境監測、遠程維護、設備租賃等物聯網應用示范領域，全方位構建工業物聯網創新的服務模式生態，提升產業價值，優化服務資源。