隨著各種類型的數據以前所未有的速度涌入企業，讓決策者能夠方便地獲得即時的見解正在成為一種業務需要。實時分析使組織能夠通過將邏輯和數學應用于原始數據，將數字轉化為可操作的知識，并為快速準確的決策打開大門，來應對這一挑戰。

　　與任何強大的IT工具一樣，實時分析也需要高度的理解和熟練程度，這樣才能用于滿足關鍵的現實業務需求，如增強工作流、促進營銷和銷售計劃以及了解各種類型的客戶行為。

　　以下是組織開始使用實時分析的七種方法，可以幫助你避免常見的錯誤，并推動技術發揮最大的潛力。

　　1. 將實時分析限制在相關用例當中

　　業務和IT領導者總是如此迷戀于速度，以至于他們會堅持要求每一個數據洞察都是實時交付的。但在某些情況下，提供實時分析不僅浪費金錢，而且可能會適得其反。

　　“例如，將你的財務收入報告放在實時的分析環境中可能是不合適的，尤其是在訂單經常被取消、移動或操縱的時候，”IT和商業服務提供商NTT數據服務的數據智能和自動化高級總監Theresa Kushner說。“如果銷售經理前一分鐘達到了目標，下一分鐘就下降到了88%，她會作何反應？”

　　通過了解哪些分析可以真正地從實時支持中受益，IT可以確保實時分析計劃能夠真正為企業帶來的重大價值。“就像任何分析工作一樣，你也需要有一個策略，來確定分析將產生什么樣的結果，以及從分析中做出什么樣的決策，”Kushner總結道。

　　2. 構建強大可靠的基礎架構

　　當一個企業期望獲得準確的實時洞察，但由于其基礎設施達不到計劃的性能水平而無法實現這些目標時，就會感到失望。

　　商業咨詢公司凱捷北美分公司的人工智能和分析副總裁Dan Simion表示，為了確保實時分析的長期成功，底層架構也需要支持實時的數據操作、攝取和處理。“還需要建立模型來支持實時數據的處理，數據源也必須真正是實時的，而不是接近實時或每天生成的批處理數據，”他補充說。

　　3. 部署合適的儀表板

　　在推進任何實時分析計劃之前，項目負責人還應聯系最終用戶，以確定他們所需要的儀表板類型。“有了這些信息，IT領導者就可以讓他或她的團隊從源數據中審查數據捕獲要求，并確保實時分析解決方案能夠以最終用戶需要的格式提供他們所需要的信息了，”Deborah心肺中心副總裁兼首席信息官Rich Temple說。

　　Temple解釋說，這種方法允許IT將最終用戶置于分析討論的中心。“在嘗試購買和部署分析系統之前，不要強行推出一個可能擾亂用戶工作流程的分析解決方案，而是要先確定需求，并對可能發生的情況提供深刻的見解，這樣才能產生針對個別用戶需求的分析，”他說。

　　4. 將實時數據與歷史數據相結合

　　數據分析軟件開發商和提供商KX的工程高級副總裁James Corcoran指出，當實時數據與歷史數據相結合時，其價值就會呈指數級增長，使最終用戶能夠“在當下”整合和比較見解。

　　例如，考慮嵌入機器內部的傳感器所傳輸的溫度數據。“實時了解這些數據對于檢查機器是否在高效運行或者是否達到了溫度閾值非常有用，”Corcoran解釋說。當歷史數據能夠在幾天或幾周內被映射時，決策者就可以更好地了解特定機器的運行情況。“你也可以基于其他機器的性能數據來建立預測模型，”他補充道。

　　Corcoran將這種方法描述為“持續的智能”--能夠在盡可能短的時間范圍內，根據從數據分析中所獲得的洞察力 （無論是實時的，歷史性的還是兩者兼而有之） 來做出更明智的決策。

　　5. 結合內部和上下文的數據

　　IT領導者需要確保他們的分析實踐不僅可以吸收內部數據，而且還可以吸收與競爭、市場、客戶細分和人口調查數據點相關的背景數據，以提供一組全面的事實和趨勢，Sumit Anand建議說，他是家居裝飾連鎖超市At Home的首席信息官。“還應該有對組織的業務技術路線圖和長期財務計劃的直接投入，”他補充說。

　　在幾周或幾個月的時間里，訪問實時的內部和上下文數據，以及豐富而有意義的見解，可以改變一個組織的決策過程，Anand說。“這種方法之所以有效，是因為它專注于通過更多地以數據為驅動、以事實為基礎、從宏觀上了解企業的業務前景，以改變企業文化。”

　　6. 專注于傳遞實質性信息

　　“實質性信息”是從法律和會計中借用來的一個概念，是指能夠使接受者改變對某一特定問題的想法或改變他們的判斷或行動過程的信息。“他們會對收到的實質性信息做出反應，”研究和咨詢公司Info-Tech Research Group的研究員Kenneth McGee說。

　　例如，在旅途中，車輛的油表只會被檢查一次（如果有的話）。那是靜態信息。“但是，如果一個警報亮起或響起，司機就會立即考慮在下一個出口尋求解決方案，”McGee解釋說。

　　高管和經理們被信息淹沒了--信息太多了，永遠無法被完全吸收。“不過，為了確保成功，只需要實時分析非常少量的實質性信息。”McGee指出。

　　7. 建立一個了解關鍵業務需求的分析團隊

　　分析團隊應該是一個真正的合作伙伴，而不僅僅是一個訂單接受者。“當分析團隊被視為業務推動者而不是成本中心時，企業就會愿意在人力資源和技術上投入更多來支持分析功能，”技術研究和咨詢公司Information Services Group的合作伙伴兼首席數據和分析官Kathy Rudy建議道。

　　確保長期成功的最佳方法是為分析團隊提供業務知識，以便提供相關情報，Rudy說。“他們對業務了解得越多，就越擅長提供重要的分析。”

　　隨著時間的推移，一個得到良好支持的分析團隊將能夠提供越來越相關的數據，使決策者能夠采取更加快速、明智的行動。“這包括使用API連接和數據抓取所引入的市場數據，來支持內部生成的分析，” Rudy說。“你需要通過實時分析來成為合作伙伴，告訴你的高管團隊他們所不知道的事情，甚至是想問的事情，這將讓你成為搖滾明星。”
責編AJX