在新基建的浪潮下，交通被認為是物聯網所有應用場景中具有前景的應用之一。目前，智能交通系統在許多城市已經開始規?；瘧?，物聯網將會進一步得到釋放，市場前景廣闊，產業規模有望達2萬億元。隨著技術的不斷發展，物聯網在智能交通領域的應用也將繼續深入。

物聯網在智能交通的應用

物聯網作為新一代信息技術的重要組成部分，通過射頻識別，全球定位系統等信息感應設備，按照約定的協議，把任何物體與互聯網相連，進行信息交換和通信。隨著物聯網技術的不斷發展，也為智能交通系統的進一步發展和完善注入了新的動力。

視頻監控與采集技術可以實現將視頻圖像和模式識別相結合，此技術為更好地解決交通問題打下了基礎。視頻檢測系統將視頻采集設備采集到的連續模擬圖像轉換成離散的數字圖像后，經分析處理得到車輛牌號碼、車型等信息，能夠計算出交通流量、車速、車頭時距、占有率等交通參數。

GPS技術是很多車內導航系統的核心技術，車輛中配備的嵌入式GPS接收器能夠接收多個不同衛星的信號并計算出車輛當前所在的位置。隨著技術的進一步提升，定位的誤差也越來越小。

潮汐車道就是指隨時可以根據車流，進行變化的車道;可變車道系統由可變導向車道、不可變車道（采用主動發光技術）、路側控制器和云平臺組成。該系統基于主動發光技術、LED高密度點陣技術、通信和控制技術相結合，可以通過云平臺實現預設方案和遠程干預以及現場遙控等多種方式改變交叉口導向車道的通行方向，從而使車道功能與交通流的時變特征相結合以適應不同時段的交通需求，改變了以往車道功能固定不變的弊端。

物聯網在智能交通的發展勢頭強勁

近些年隨著物聯網技術的發展，交通也越來越智能化、交通基礎設施發揮的效能越來越大，人、車、交通基礎設施之間都將實現聯接。

車聯是物聯網發展重點，以車聯網為例，2025年5G聯網車輛將超過6千萬，100%新車都將連接網絡，車聯網市場空間無可估量。

聯接能力提升讓車聯應用從車載娛樂升級到無人駕駛、車隊編排與管理、交通智能服務。車聯網市場潛力釋放的同時，交通成本也將大幅下降，傳統智能交通行業將涌現更多轉型機會。

車輛輔助控制系統指輔助駕駛員駕駛汽車或替代駕駛員自動駕駛汽車的系統。該系統通過安裝在汽車前部和旁側的雷達或紅外探測儀，可以準確地判斷車與障礙物之間的距離，遇緊急情況，車載電腦能及時發出警報或自動剎車避讓，并根據路況自己調節行車速度，人稱“智能汽車”。

智能交通監控系統通過在路面和路邊鋪設的各類傳感器，以及將車載導航信息采集到的當前車速信息等反饋到智能交通服務器、然后通過物聯網在道路、車輛和駕駛員之間建立快速通訊聯*。哪里發生了交通事故。哪里交通擁擠，哪條路暢通，該系統會快速提供給駕駛員和交通管理人員。

運營車輛管理系統該系統通過汽車的車載電腦、管理中心計算機與全球定位系統衛星聯網，實現駕駛員與調度管理中心之間的雙向通訊，來提供商業車輛、公共汽車和出租汽車的運營效率。

旅行信息系統是專為外出旅行人員及時提供各種交通信息的系統。該系統通過各種媒介，讓你無論在哪個地方都能獲取需要的信息。

進擊的像素兵團

隨著5G和物聯網發展，智能交通系統也開始實現不停車收費、交通信號燈智能控制、智能抓拍違章車輛等功能。

以智能公交車為例，通過結合公交車輛的運行特點，建設公交智能調度系統，對線路、車輛進行規劃調度，從而實現智能排班。

安全運輸環境建立在從一系列傳感器和數據庫收集的信息以及視頻數據和分析數據的基礎上。面部識別、行為分析、車牌識別和其他智能解決方案都變得越來越普遍，這意味著實時有效地收集、分析、存儲和處理所有這些信息對于實現安全和操作目標至關重要。

盡管大多數運輸當局依靠視頻、安全和物聯網平臺來更好地保護和優化其運營和乘客，但是這些解決方案通常分散、不連貫、容易出現故障且維護成本高。隨著數據量和收集量的擴大，傳統的IT基礎架構無法滿足這些環境的需求。

除了有效地監視，存儲，保護，處理和移動來自成千上萬個攝像機和傳感器的數據外，運輸機構的IT基礎架構解決方案還必須與現有和新的IoT技術無縫集成，使用物聯網和視頻分析可確保安全需要技術的幫助。

結語

城市建設、交通先行，交通是城市經濟發展的動脈，智慧交通是智慧城市建設的重要構成部分。通過物聯網，改善交通運輸環境、保障交通安全以及提高資源利用效率。伴隨人工智能、云計算、區塊鏈等新技術促進下，萬物互聯繼而向萬物智能轉變，對于面向物聯網無線連接的廠商來說，發展前景將得到進一步釋放。
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