剛剛落幕不久的全國兩會，再一次將AI、5G和物聯網的行業話題推向新高潮。

總理在作《2020年國務院政府工作報告》時重點提出要支持“兩新一重”建設，而在推進新基建5G、AI、工業物聯網和物聯網等重要建設的背后，作為核心技術支撐的AI芯片產業則起到了舉足輕重的作用。

AI芯片江湖的落地戰已進行一年有余，各類玩家的鏖戰仍在繼續。在整個產業不斷朝萬物智聯方向邁進的過程中，對AI芯片的低功耗、低成本和高性能等需求進一步提高。

變幻莫測市場風云下，探境科技是其中的一個重要玩家。自2017年成立，探境科技沿著端側AI芯片的方向一路向前，其AI語音芯片已實現智能家電領域中燈具、開關、空調、空氣凈化器等多個品類的落地。

在市場高喊AI芯片“上云”的大潮中，探境科技為何選擇以端側AI切入市場？與云側玩家們相比，探境科技的布局又有何優勢和差異化？

近日智東西與探境科技副總裁宋健進行了一場深入對話，在直擊探境科技端側AI戰略的同時，進一步探討其對未來AI芯片市場發展趨勢及戰略規劃。

智東西發現，探境科技的物聯網理念，并非是簡單的上網上云這么簡單，而是以“真正實現AI普惠”為中心，分解中不同的發展階段，再結合所處的市場環境進行產品價值的定位和研發。

▲探境科技副總裁宋健

一、探境的AI觀：自主智能才是真智能

縱觀當下AI芯片行業的發展路徑，云側和端側是其中的兩大主要方向。

在云側，AI芯片能夠為數據分析、AI訓練及部分AI推理等應用提供高效的算力支持，從而也對功耗、內存、數據量和成本等有著較大的需求，國內如華為海思、寒武紀、平頭哥和天數智芯等廠商均有所布局。

在端側，盡管AI芯片的算力和能效等性能方面不及云側AI芯片，但它在低功耗、低時延和低成本等方面都有著較大優勢，國內的探境科技、啟英泰倫和清微智能等公司則專注于這一市場。

云側AI和端側AI之間的差異性尤其體現在極具碎片化的物聯網領域。

例如，在智能語音應用中，云側AI往往需要將大量數據上傳至云端再進行計算，而端側AI可直接在本地進行數據處理，響應速度更快，也在一定程度上保證了用戶的數據隱私安全。同時，隨著物聯網終端設備逐漸進入千家萬戶，端側AI能更輕易地為用戶提供小型化、輕量化和個性化的服務。

“無論是端側還是云側，大家的最終目的只有一個，就是要讓我們生產和生活中的智能無處不在。”針對AI芯片在物聯網行業中的應用，探境科技副總裁宋健談到，部分智能化場景確實需要更大規模的計算，云側AI恰恰能提供更強的算力。但如果只保證云側的智能，而忽視終端設備的智能化，終將會拖累未來行業的智能化發展。

“將來的智能化趨勢一定是云側與端側相融合。正是基于這樣的判斷，反而要先把端側的AI能力做好。”宋健表示，從設備數量角度看，終端覆蓋設備的數量級比云側更大，在這一差距下，必然會要求端側設備具有自主的AI能力。

也就是說，未來行業對“不依賴云端也可實現智能交互”的需求將越來越大，而這亦是探境科技選擇以端側AI切入市場的重要原因。

二、全屋智聯，智能家居新解法

端與云，是AI芯片繞不開的話題。

隨著端云融合已逐漸成為行業共識，關于其未來的演進方向，探境的判斷是——全屋智聯。

何為全屋智聯？全屋智聯不僅要求設備具有單體AI的能力，還能夠分享命令，將用戶針對某一設備的命令分享給整個房間的智能設備，并接連進行相應的任務。

同時，最重要的一點是——設備完成指令，聯網只是選項之一，而非必要條件，可以是WI-FI，也可以是藍牙設備。而家電聯網與全屋智聯的本質區別在于——是否必須借助如手機、電視、音箱、電腦等第三方的設備。

據了解，探境已基于全屋智聯的研發工作已有實質性進展，目前可以實現通過任意房間的電燈控制另一房間的電燈，事實上，這一產品原型也可以應用到任意家電設備上。

另一方面，關于智能家電的生態博弈，宋健認為，未來一定會有行業標準的推出，而探境的全屋智聯方案，其發展方向是與之吻合的，可以與任何生態兼容。

于是，探境決定以單體智能離線語音控制方案撬開市場的大門，并將第一槍打在了落地較快的智能家居領域。

目前市面上的智能家居設備，大多是通過智能音箱或手機APP等第三方中控設備進行控制。不僅芯片可拓展性較弱，也需要配置終端中控設備來實現語音控制，成本相對較高。更重要的是，這一方案的構建還十分依賴龐大的生態鏈體系。

而單體智能離線語音控制方案，則通過離線語音芯片和語音算法就可實現智能家電的離線語音控制，與云端語音控制方案相比，離線語音的靈活性和可拓展性都更強，成本也較低。

在宋健看來，只有家電自身具有AI能力，不依靠第三方設備，不經過復雜的設置就可以實現人機交互，才是真正的AI賦能。

“更重要的一點是，企業間的生態博弈不應造成為用戶的使用障礙。用戶選擇家電產品應該是基于產品本身的價值，系統不兼容，或者設備不支持，這不應該是用戶背負的使用門檻。”他說。

三、100%自研芯片+算法 探境的底氣

在以端側AI進入智能家居領域，展開全屋智聯布局的過程中，探境手握著兩大 “利器”，一為芯片，二是算法。

針對當下AI芯片所面臨的存儲墻問題，探境科技自研了存儲優先架構（SFA架構）。

與以往芯片的馮·諾依曼架構不同，SFA架構將數據的存儲、計算和調度進行一體化管理，優化數據路徑，讓數據在存儲之間搬移的過程中就可完成計算。SFA架構不僅能讓芯片計算效率提升80%-90%以上，功耗和成本也大大降低，已成為探境科技AI芯片技術的核心競爭力。

在算法方面，探境科技已開發了一系列擁有自主知識產權的算法體系，包括AI語音降噪系統、端到端一體化識別系統。

探境的通用型語音AI芯片“音旋風VOI611” 已于2019年已實現量產和出貨，基于611推出的語音方案能夠在3dB低信噪比的語音場景及10米遠場環境中，實現良好的識別效果，識別率高達97%，誤識別率。
? ? ? ?責任編輯:pJ