當(dāng)今連網(wǎng)汽車市場正面臨其他行業(yè)企業(yè)已經(jīng)遇到并克服的物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)挑戰(zhàn)。

連網(wǎng)汽車市場正準(zhǔn)備爆炸式增長。分析師預(yù)測，到2021年，全球道路上將有超過3.8億輛連網(wǎng)汽車。但是它們未來的道路并不一定很平坦。

汽車制造商面臨著與連網(wǎng)汽車技術(shù)的連接性、設(shè)備管理、安全性和可靠性等相關(guān)挑戰(zhàn)。幸運(yùn)的是，他們面臨的許多挑戰(zhàn)在企業(yè)IT中都有相似之處。

汽車制造商可以從其他行業(yè)的企業(yè)IT中吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)和最佳實(shí)踐，并將其應(yīng)用于連網(wǎng)汽車市場。

雖然人們可能不會以這種方式看待他們的車輛，但高度自動化的連網(wǎng)汽車更像是帶有輪子的數(shù)據(jù)中心。有超過100臺車載計(jì)算機(jī)持續(xù)不斷監(jiān)控傳感器測量、部件性能、駕駛行為等，連網(wǎng)汽車是當(dāng)今連接到物聯(lián)網(wǎng)（ IoT ）最先進(jìn)的移動設(shè)備之一，每小時(shí)可產(chǎn)生4tb數(shù)據(jù)。

借鑒近年來其他行業(yè)企業(yè)采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的IT團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)，以下是連網(wǎng)汽車市場可能面臨的四個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)，以及如何應(yīng)對。

1、管理數(shù)量龐大的移動設(shè)備

企業(yè)IT部門過去一直圍繞著管理幾個(gè)大型主機(jī)，但隨著客戶端-服務(wù)器、分布式和移動計(jì)算等新模式的出現(xiàn)，IT專業(yè)人員不僅要負(fù)責(zé)管理大量機(jī)器，還要負(fù)責(zé)管理大量可能無法保護(hù)的個(gè)人連網(wǎng)設(shè)備。今天連網(wǎng)汽車市場的情況也是類似。

隨著越來越多連網(wǎng)汽車的上路，傳感器和電子控制單元（ ECU ）數(shù)量將呈指數(shù)級增長，每個(gè)傳感器和電子控制單元都有可能將不同類型數(shù)據(jù)發(fā)送到不同的目的地，并有不同的隱私和安全要求。

為了管理如此多的連網(wǎng)設(shè)備，汽車制造商應(yīng)該從企業(yè)IT行動手冊中吸取經(jīng)驗(yàn)，并采用自動化網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)。這些技術(shù)為網(wǎng)絡(luò)帶來智能，可以同時(shí)為數(shù)百甚至數(shù)千臺設(shè)備提供生命周期自動化、監(jiān)控和診斷、持續(xù)學(xué)習(xí)甚至自我修復(fù)。

通過將所有這些組合一起，可在單一管理平臺上實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一視圖。自動化網(wǎng)絡(luò)管理使一名IT員工可以管理多達(dá)一百萬臺設(shè)備，或者讓汽車制造商一目了然地了解各個(gè)部件在車輛中的表現(xiàn)。

2、保護(hù)不斷增長的攻擊面

隨著企業(yè)開始采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，他們發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全攻擊面在不斷擴(kuò)大，并充斥著各種潛在漏洞。從員工的智能手表到企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)恒溫器和HVAC系統(tǒng)，一切都可能成為潛在的攻擊媒介。同樣，隨著汽車連網(wǎng)越來越緊密，潛在的攻擊面也就越來越大。

從手機(jī)、Wi-Fi、衛(wèi)星連接到汽車和云之間，再到藍(lán)牙、NFC，甚至到儀表板下車載診斷端口的物理連接，攻擊面確實(shí)很大。

在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)IT團(tuán)隊(duì)已經(jīng)了解到不會再有安全邊界。相反，強(qiáng)大的安全態(tài)勢需要從云到網(wǎng)絡(luò)邊緣的深度防御工具，以及需要在威脅擴(kuò)散之前檢測和阻止威脅的網(wǎng)絡(luò)智能系統(tǒng)。

汽車制造商需要應(yīng)用這些相同原理。通過以太網(wǎng)的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議（IP）標(biāo)準(zhǔn)化車載網(wǎng)絡(luò)，這是重要的第一步。這將使汽車制造商能夠使用企業(yè)方面經(jīng)過驗(yàn)證的安全技術(shù)，例如，加密和認(rèn)證、防火墻和入侵檢測及預(yù)防系統(tǒng)等，還可以應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅可以檢測新的惡意行為模式，還可以檢測非惡意異常，比如可能是對車輛維修需求的早期預(yù)警。

3、標(biāo)準(zhǔn)化可擴(kuò)展性和創(chuàng)新速度

在物聯(lián)網(wǎng)早期，企業(yè)受到越來越多的連接和數(shù)據(jù)收集標(biāo)準(zhǔn)困擾。選擇正確的技術(shù)不僅困難重重，而且集成無數(shù)不同標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)往往成本高昂又耗時(shí)。

雖然沒有單一的連接或數(shù)據(jù)序列化標(biāo)準(zhǔn)作為物聯(lián)網(wǎng)的“最佳”標(biāo)準(zhǔn)出現(xiàn)，但是，鑒于廣泛的連接需要，企業(yè)正在向一套領(lǐng)先的標(biāo)準(zhǔn)靠攏，使其業(yè)務(wù)連接變得更加容易。

例如，工廠與以太網(wǎng)的融合加快了機(jī)器和工具的連接速度，有助于彌合信息技術(shù)（ IT ）和操作技術(shù)（ OT ）之間的差距，除了實(shí)現(xiàn)速度之外，還極大地提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

在這種融合發(fā)生之前，車輛網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)類似于工廠網(wǎng)絡(luò)，由難以集成和保護(hù)的不同傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)組成。

這也使得添加高度自動化車輛所需的新傳感器和致動器變得困難，并且減緩了創(chuàng)新速度。通過向企業(yè)學(xué)習(xí)，汽車制造商可以簡化車輛網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)，簡化制造流程，并通過標(biāo)準(zhǔn)化連網(wǎng)車輛中的以太網(wǎng)IP架構(gòu)來加快創(chuàng)新。

4、將數(shù)據(jù)收集重點(diǎn)放在客戶價(jià)值上

在物聯(lián)網(wǎng)誕生之初，企業(yè)對可以收集和分析的大量新數(shù)據(jù)感到異常興奮。他們夢想著收集和使用客戶、合作伙伴和員工的任何數(shù)據(jù)。

雖然大多數(shù)收集數(shù)據(jù)的用例看起來很有吸引力，但并非所有用例都為利益相關(guān)者創(chuàng)造了價(jià)值。隨著隱私問題激增，企業(yè)將很快學(xué)會專注于收集能夠?yàn)槠溆脩籼峁┳畲髢r(jià)值的數(shù)據(jù)。

許多人驚訝地發(fā)現(xiàn)，如果利益相關(guān)者（如客戶或合作伙伴）提供了足夠的價(jià)值回報(bào)，那么他們會更愿意提供個(gè)人數(shù)據(jù)。

隨著連網(wǎng)車輛配備了更多智能傳感器，并連接到更多服務(wù)、路邊基礎(chǔ)設(shè)施甚至其他車輛，司機(jī)和乘客已經(jīng)對隱私影響保持警惕。

如同在企業(yè)中一樣，連網(wǎng)汽車制造商和服務(wù)提供商應(yīng)該將數(shù)據(jù)收集集中在為客戶帶來最直接價(jià)值的用途上，比如方便、省時(shí)、安全和娛樂。

作為回報(bào)，當(dāng)價(jià)值主張足夠強(qiáng)大時(shí)，他們可能會驚訝于隱私恐懼消失了。許多司機(jī)已經(jīng)選擇提供個(gè)人駕駛習(xí)慣的非常詳細(xì)信息，以換取更高的保險(xiǎn)費(fèi)率。

同樣，許多司機(jī)也可能愿意提供關(guān)于車輛零件性能的數(shù)據(jù)，以換取更少的維修次數(shù)以及下一輛車中更有用的功能。

雖然連網(wǎng)汽車市場處于早期階段，但它仍處于快速增長的前沿。雖然汽車制造商及其在連網(wǎng)汽車生態(tài)系統(tǒng)中的合作伙伴肯定會遇到一些障礙，但他們可以利用從其他行業(yè)企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署中獲得的許多最佳實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，為成功鋪平道路。

經(jīng)過驗(yàn)證的企業(yè)方法，包括標(biāo)準(zhǔn)化、自動化網(wǎng)絡(luò)管理、普遍的防御深度安全等，都適用于連網(wǎng)汽車。

他們可以幫助汽車制造商更好地管理軟件定義車輛的許多復(fù)雜性，并最終提供卓越的駕駛體驗(yàn)，這是連網(wǎng)汽車應(yīng)該有的承諾。

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