大數據對投資的影響是很大的，并將改變金融世界和人們的投資習慣。

傳統上，投資世界是平淡無奇的，并且具有排他性。投資工具彼此之間差別不大，低資本要求意味著投資也只能供給少數人使用。大多數人不得不在當地銀行開設儲蓄賬戶，而有些人甚至選擇將自己的現金放在家中。

但與許多其他行業一樣，數字時代確實給投資領域帶來了障礙，迫使一些傳統做法被拋棄，轉而采用新技術和新途徑。原有的行業模式正在迅速過時，行業參與者將不得不適應它們或陷入經營困境。

大數據及其影響

過去幾年，投資行業的主要變化之一是大數據的應用和擴散。大數據是海量信息的積累，而數據挖掘是一種在大量數據中進行篩選以便人們更好理解的技術。在過去的幾年中所有內容都積累了大量的數據。

現在的任務是解析數據并將這些信息投入生產性用途。隨著計算機的功能變得越來越強大，這個任務也變得越來越容易，并且可以處理的數據量隨著時間的推移而不斷增加。人們正在快速接近可以立即獲取并處理大量數據的地步。

這一切意味著投資將越來越容易為人們所接受，現在可以降低甚至取消最低投資要求，因此任何人現在都可以免費在線建立投資賬戶。這有可能改變傳統的投資行業。

不僅將會有更多的資金可用于部署投資工具，而且許多當前通過中介機構進行投資的人（例如顧問）可能會選擇放棄顧問的幫助，并自行進行投資，從而使這些職業面臨很大風險。

分析投資的機遇與不足

分析性投資的主要優點是，即使不完全消除投資的情感方面，也可以將其部分消除。這消除了程序上的人為錯誤，并使過程更加注重事實。給定一組特定的標準集，使用分析程序確定佳投資類型可以使投資組合更優化。

通過使用虛擬工具提出投資建議，投資者可以將交易成本降至低，從而更大限度地提高個人收益。傳統上，投資者將通過實物經紀人中介進行交易，并從顧問那里獲得建議，因此須為顧問提供一些傭金。

這種投資方法既有優點又有其缺點。在某些人看來，不需要中介可能會很有效率，但對另一些人來說卻太不禮貌和缺乏個性。有些人仍然愿意與投資顧問溝通，談論財務計劃，而不是依賴于提出的計劃。

這種數字化過程也給顧問行業帶來了一些挑戰。由于分析性投資使他們無法參與該過程，因此顧問將需要尋找使自己與新的競爭方式進行區分的方法。這可以通過向仍然希望與人類專家溝通的人們提供更好的客戶服務來實現。

機器人顧問的崛起

機器人顧問基本上是一種基于算法的虛擬程序，該算法使用從客戶提出的一系列問題中獲得的信息來提供投資建議，然后在客戶做出選擇后自動投資客戶的資金。這項技術的推出大約有十年的時間，但是已經顯示出一些令人鼓舞的跡象。

最初，財務規劃師使用機器人顧問程序來提供好的投資建議，但客戶仍須通過中介來使用它們。但是近年來，客戶已經能夠直接找到來源，并且隨著技術的改進，可以得到越來越好的建議。

不僅如此，而且隨著技術的進步，也有了越來越多的更好服務。由投資人Junkie編寫的《機器人顧問概述》向人們展示了目前評價高的機器人投資服務和替代方案。在未來，預計這些機器人顧問將能夠提供更好和更多的服務。

不難想象，未來的投資咨詢業務將從在辦公室處理的業務轉變為每天可以實時訪問的手機應用程序，這項技術將徹底改變整個行業。

金融行業的未來發展

金融行業將面臨很大變化和短期不穩定的未來。在未來幾年中，新興技術將從根本上改變該行業的性質，尤其是內部人員的工作方式。該行業的工作人員將被迫以不同的方式脫穎而出，例如機器人顧問可能無法帶來人性化關懷。

例如實體零售商如今無法在成本方面與亞馬遜公司競爭，因此迫使實體零售商與眾不同，因此，如果實體金融咨詢公司希望保持行業的相關性，也須如此。一旦技術塵埃落定，金融行業將會得到更進一步的發展。

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