近年來國內車市正處于深度調整期，銷量連續兩年下滑。數據顯示，2020年1月國內汽車銷量193萬臺，同步下滑18.7%，2月汽車銷量降幅比1月更為顯著，預計2020年全年市場下降5%-10%。當前，國外疫情蔓延，對汽車生產、消費及進口帶來影響。為此，有關部門出臺了一系列促進汽車消費的措施。隨著政策效果不斷顯現，企業及居民的生產生活轉入正常軌道，前期被抑制的購車需求將逐步釋放，汽車消費市場將進一步回歸正常。汽車作為具有私密性、獨立性的代步工具，受疫情影響反而會提振人們的購買情緒，增加市場購車需求。近期德易車3月份的運營數據也顯示了購車需求回暖的征兆。

疫情推動消費習慣、消費觀念的變革，加速了汽車商業模式的線上線下深度合作融合，為獲得更大的市場份額，客戶準入門檻不斷被降低，與此同時各種風控手段應運而生。汽車金融通過應用大數據、人工智能等新技術，可以提高業務開展效率，規避相關風險，提高風險管理的廣度和深度。金融的最核心因素是風控，隨著科技的運用，大數據、互聯網等創新科技的發展，汽車金融大數據風控升級已是大勢所趨。

隨著互聯網技術的發展，企業核心競爭力越來越依靠科技，通過互聯網思維和科技手段，提升企業在汽車金融領域的競爭力。德易車首席風控官徐奇表示：“現在金融的競爭本質就是科技的競爭，尤其對于風控來講，高度依賴科技手段，從自動化審批，到智能語音，再到大數據技術等等，可以說沒有科技作為支撐沒有辦法適應當下的風控要求。”

以德易車金融為例，用戶提交業務申請并提供相關資料，作為汽車金融業務的第一關，是風險前置控制的重要環節。風控科技解決方案是“德易車科技”集自身多年行業經驗，結合業務方需要的特征變量以及衍生出的有價值的特征變量;利用先進的大數據技術建立了風控系統，可對接海量數據，輸出德易特有的“欺詐分”和“小易分”結合業務方客群、場景的特征和模型，對用戶的信用度分值高低進行判斷，并運用身份證對比、人臉識別、信用檢測，錄制視頻等技術手段準確地甄別用戶信息，保證身份真實，從源頭把控數據，并多個維度對其進行審核和查驗，有效分析客戶群行為，實現線上業務的自動化審批申請、審核和放款流程等。

此外，在貸中環節，大數據技術不僅要對人進行風險管控，也要對車輛進行風險管控，貸中的科技手段包括GPS定位信息，以及大數據信息等。根據大數據，德易車通過征信能夠知道客戶是不是已經在其他金融行為上表現出了風險，來判斷是否可能產生這筆貸款逾期的風險，并第一時間進行干預，預防損失。

據了解，自主研發的汽車金融云平臺對外科技輸出是“德易車科技”將自身在科技創新方向上的成果對外輸出;通過大數據、區塊鏈、人工智能、云計算等多項科技解決方案，可以在合同全生命周期內實時跟蹤和評估客戶的還款能力，完成汽車金融貸后管理的數字化，實現了對傳統風控手段的有效補充。

除了利用大數據技術打造風控系統外，德易車還將在人工智能、云計算、區域鏈等前沿智能科技研發上繼續加大投入，進一步增強平臺技術實力。為德易車自身金融業務和合作伙伴的相關業務的精準評估、防范風險、健康可控、科學工具提供系統化運行保障。