在實地考察中，我們發現，醫院中用到的小型垃圾桶為普通的家用垃圾桶，很多還是沒有桶蓋的，大一點的垃圾桶也屬于比較常見的藍色或紅色的塑料桶，正規一點的會貼上垃圾分類的標簽，更多的情況是垃圾桶上沒有明確的標簽內容。即便使用了醫用垃圾桶，部分醫院里也存在垃圾桶使用簡陋，垃圾分類不夠詳細，甚至于將垃圾亂堆亂放的現象。

如此隨意地處置醫用垃圾，將帶有血液和藥品殘渣的醫用垃圾長期暴露在空氣中，將會加重細菌傳播的可能性，對醫護人員和患者的身心健康、生活質量都存在著很大的威脅。

而真正應該被使用的醫用垃圾桶應該是什么樣子呢？我國醫療垃圾桶一般分為醫療廢物垃圾桶、醫療廢物周轉箱以及利器盒，它們的顏色都是統一標準的黃色，如果有讀者感興趣，也可以觀察一下，醫院中的醫護人員是否使用了這類垃圾桶。

最近，已有不少研究提出將物聯網技術應用于廢棄物的運輸，特別是對城市固體廢棄物及醫療廢棄物的運輸。物聯網技術基于射頻識別（RFID）技術，RFID包括標簽、閱讀器和后端數據庫，其基本工作原理是標簽進入某磁場后，接收閱讀器發出的信號，通過感應電流所獲得的能量發送出存儲在芯片中的產品信息，閱讀器讀取信息后完成解碼，再送至數據庫系統進行相關的數據處理。

利用RFID、GPRS、GPS和GIS，我們可以設置廢料箱監視系統，對醫療廢棄物實現全方位、全天候的智能監控，對醫療垃圾處理過程中進行實時信息采集。系統全電子化的數據集中管理，也使得監管部門在查找大量數據的工作中，能夠利用服務器提升效率，合理監管醫療廢棄物處理環節。

這種智能遠程的監控還可以在有效地在監測范圍內檢查醫療廢棄物運送處理的過程，一旦醫療垃圾離開監測范圍立即報警提醒，同時將相關數據發送至相關管理部門，這樣也能有效提防醫療垃圾的黑產業鏈。

給醫護人員一個“垃圾桶”

回到文章開頭，其實我們的落點依舊在那一個垃圾桶。

在醫院中，垃圾桶的使用面臨著很多問題，危害最嚴重的便是與人體皮膚的直接接觸，特別是在注射器針頭的分類處理上尤為突出，針頭對皮膚的損傷給醫護人員帶來了很大的危險。其次就是垃圾桶使用不便，具有污染型，包括分類少、比例不協調等等。

當人工智能要為醫療垃圾做點什么的時候，一定不能忽視的便是醫護人員這一首先接觸醫療垃圾的群體。現實中，醫護人員需要一個更方便、更安全的垃圾桶，這也是智慧醫療進入家庭和社區的前提——當人們可以通過技術自我診療或遠程診療時，無處安放的醫療垃圾成為了家庭健康的最大威脅。

理想的垃圾桶應該能對垃圾進行一個初步分類，比如設置多個部分，收納不同的垃圾。而在扔垃圾的過程中，垃圾桶則可以自動感應掃描開啟，避免手與垃圾桶接觸。當垃圾逐步增多時，垃圾指示條隨垃圾量增多而上升，指示條顯示滿量時，垃圾桶能夠自動對其進行封袋處理。另外，垃圾桶能對針頭進行自動切割，經切割的針頭自動落入垃圾桶內，整個過程針頭不會接觸到手部，減少手部皮膚損害。

事實上，自動的、智能的垃圾桶在市面上并不少見，只是遲遲沒有出現在醫療衛生這個領域而已。目前，還沒有任何數據來表明醫療垃圾對醫護人員造成了多大的傷害，但在各種問答社區里，護士因為接觸了醫療垃圾而擔心染上病的提問并不少見。

根據前瞻產業研究的研究報告顯示，中國2018年的醫療廢物總產量可能會突破206.01萬噸，醫療廢物市場規模將達到76.9億元。預計到2023年，醫療廢物處理市場規模將達到107.37億元，同時產量達到249.56萬噸。

面對如此巨大的醫療垃圾產量，醫護人員的安危是時候被整個行業放在心上了。

來源：RFID世界網