談到人工智能，有人會覺得它的出現(xiàn)會造福全人類，例如Facebook的CEO馬克·扎克伯格。當然，也有人持反面觀點，例如伊隆·馬斯克、史蒂芬·霍金，他們認為人工智能發(fā)展到某種程度后，可能就會像好萊塢大片里的劇情一樣，威脅全人類。

那些持反面觀點的人，到底在怕什么？有證據么？今天，我們盤點一期那些讓人細思恐極的AI技術，來看看人工智能是否值得引起人類足夠的擔憂。

01 攝像頭監(jiān)控情緒，鑒別罪犯和性取向

近年來得益于深度學習的迅速發(fā)展，人臉識別領域取得了重大進展。開發(fā)者可以基于神經網絡讓機器模擬出人類大腦的學習過程，并通過卷積神經網絡模型和海量的圖片數(shù)據進行訓練，使生物識別從以前70%、80%的準確率提升至近幾年的99.6%甚至99.7%，具備商用條件。

于是，“刷臉”成為了熱詞，人臉識別技術不斷進入大眾視野，在人們衣食住行的各個領域發(fā)力，迎來運用的“井噴期”，其中，金融和安防等行業(yè)成為應用“先鋒”領域。隨著人臉識別技術的商用場景不斷擴充，市場潛力巨大，資本嗅到商機紛紛涌入。

但隨著人臉識別技術的不斷成熟與普及，這項技術也逐漸讓人覺得細思恐極。

首先，人臉特征與指紋、虹膜相比，是一個具有弱隱私的生物特征。例如，很多人都會發(fā)自拍照，也是相對公開的特征。如何保證用戶數(shù)據安全尤為關鍵。

據媒體報道，在一個名為“你的臉就是大數(shù)據”的項目中，俄羅斯攝影師葉戈爾·茨韋特科夫在圣彼得堡用了6周時間拍攝100名地鐵乘客的人臉照片，之后利用人臉識別工具比對俄羅斯最大社交網站VK（VKontakte）上的5500萬用戶，找到了大約70名乘客的個人資料。

因此，在如今公共場合遍布攝像頭、各種手機APP具備人臉識別功能的環(huán)境中，如何確保收集用戶數(shù)據的部門和企業(yè)有效保障數(shù)據安全是非常令人擔憂的事情。

其次，人臉識別技術存在濫用現(xiàn)象。如果說在大街小巷安裝攝像頭、在火車站機場采用人臉識別技術是出于公共安全考慮，那么在學校課堂采用人臉監(jiān)控則引發(fā)大家的不適情緒了。

據媒體報道，杭州某中學將一款名為“智慧課堂行為管理系統(tǒng)”的科技應用于課堂教學。該系統(tǒng)在學生上課起立時，幾秒鐘便可完成點名，用刷臉代替?zhèn)鹘y(tǒng)意義上的口頭點名和刷卡。

此外，該系統(tǒng)每隔30秒會進行一次掃描，針對學生們閱讀、舉手、書寫、起立、聽講、趴桌子等6種行為，再結合面部表情是高興、傷心，還是憤怒、反感，分析出學生們在課堂上的狀態(tài)。

該消息一經報道，立刻引起網絡爭議。支持者認為，這種行為沒有問題，畢竟一切是為了孩子的前途。反對者則認為，科技是用來服務人的，而不是監(jiān)視人的。對學生上課行為實施全程監(jiān)控，侵犯了學生隱私，增加了學生的壓力，況且用同一個標準監(jiān)視學生對學生來說也不公平。

或許，總會有一些家長們在面對孩子學習情況時變身虎爸虎媽嚴苛無比，但當他們自身經歷被無處不在的攝像頭監(jiān)控并識別情緒、分析心理活動時，就另當別論了。此前百度宣布要推出一款基于人臉識別的社交軟件，能夠幫助戀愛小白識別對象的情緒，從而做出相應舉動。如果這項功能真的很成熟，這恐怕并非有助于戀愛，而是讓人感到害怕了。

試想一下，甲方爸爸教你學做人，你面帶微笑洗耳恭聽，這時對方拿出攝像頭企圖判斷你是否正在腹誹；你成為被告站在法庭上為自己辯護，來自各個方向的大大小小的攝像頭對準你，記錄你每一個細微表情，分析你是否撒謊；或者中美貿易代表團談判時，雙方都拿出攝像頭來試探對方底線……

這將是一個“老大哥正在看著你”的世界，人人企圖窺探別人內心，人人也害怕被窺探到真實情緒。

除了AI技術識別情緒令人害怕，其他遭人非議的還有鑒定性取向、識別罪犯、政治傾向等。這種除了涉及到嚴重侵犯個人隱私權的問題，還有可能由于算法存在偏見導致鑒定結果出現(xiàn)偏差。如果將這種不加修正和制約的AI技術作為參考依據，將會為全球因意識形態(tài)、宗教信仰不同所造成的摩擦斗爭火上澆油。

02 麥克風偷聽用戶講話、監(jiān)聽手機打字

“我的命，我自己操盤”，這是《竊聽風云2》中的經典臺詞，但現(xiàn)實生活中，我們可能連自己手機的麥克風都操盤不了。

你遇到過這樣的情況嗎？剛說了想吃什么，手機里就蹦出了它的推薦；剛說了要買什么，就出現(xiàn)了精準推送的廣告。由于有多名用戶反映類似情況，有記者專門耗時3個多月，通過模擬用戶使用場景，對安卓手機、蘋果手機、蘋果平板電腦上的餓了么和美團外賣進行多輪測試。從測試情況來看，在隨后數(shù)分鐘到數(shù)小時的時間里，出現(xiàn)相關推薦的概率高達60%-70%。

盡管餓了么和美團均否認“監(jiān)聽用戶日常對話并做信息分析”，目前也沒有任何證據能夠證明APP通過麥克風偷聽用戶講話，不過亞馬遜智能音箱Echo被爆“偷聽”用戶對話已是證據確鑿。

除了此前有Echo偷聽用戶談話，并將談話內容發(fā)給其他聯(lián)系人的新聞傳出，最近亞馬遜還被彭博社爆出擁有千人監(jiān)聽團隊，他們人工聽取和檢查用戶和智能語音助手Alexa的私人對話，目的是幫助Alexa改進語音識別技術。

報道稱，有時候，參與其中的工作人員會聽到用戶私人的聲音片段，如一個女人洗澡時嚴重走調的歌聲，或者一個孩子尖叫著尋求幫助。還有兩名員工甚至稱，他們聽到過他們認為是性侵案的聲音。當這種事情發(fā)生時，他們會在內部聊天室說出來解壓。

盡管亞馬遜發(fā)言人辯解他們只會注釋極小一部分的Alexa錄音樣本，幫助訓練語音識別和自然語言理解系統(tǒng)的信息，目的是為了改善用戶體驗，“我們有嚴格的技術和操作保障，對濫用我們系統(tǒng)的行為采取零容忍政策。員工在工作流程中無法直接訪問能辨別用戶和賬號的信息。我們使用多重驗證來限制訪問，對服務加密，審計我們的工作環(huán)境，以對所有信息高度保密。”

但亞馬遜在其宣傳和隱私政策的材料中，沒有明確表明Alexa獲取的一些對話錄音是人工來聽，只是在常見問題解答列表中提到了一句“我們使用您對Alexa的命令來訓練我們的語音識別和自然語言理解系統(tǒng)”。Alexa的隱私設置中，公司給用戶提供了禁用錄音開發(fā)新功能的選項。

彭博社看到的截圖顯示，發(fā)送給工作人員的Alexa錄音沒有提供用戶的全名和地址，但與用戶的賬戶號、名稱和設備序列號相關聯(lián)。

除了Alexa，依賴人類員工填補算法空白的，還有谷歌、Siri。早在 2014 年，谷歌 Chrome 瀏覽器就被曝出其語音識別功能存在漏洞，或將致使用戶的電腦麥克風長期被黑客監(jiān)聽。即使不是被黑客監(jiān)聽，Chrome 也一直被很多人質疑通過麥克風竊聽用戶談話，并通過談話內容向用戶推薦相應的廣告。

由此可見，那些需要進行訓練語音識別和自然語言理解系統(tǒng)的軟/硬件都存在竊聽的可能，麥克風的安全隱患并不比攝像頭所帶來的小。并且，隨著科技的進步，這種竊聽行為已達到細思恐極的地步。

不久前，媒體報道劍橋大學的一個科研團隊通過手機的內置麥克風，搭配AI算法，就能讓輸入的每一個字處于監(jiān)聽狀態(tài)，哪怕是觸摸屏手機。

和大眾所了解的常識不同，事實上，即使是在觸摸屏上輕悄悄地操作，手指的每一次輕微的敲擊都會產生聲波。當戳擊屏幕不同位置時，聲波信息也會有相應的變化，這些信息恰巧可以被手機內置的麥克風捕捉到。

于是研究人員利用這個特點，開發(fā)了一個手機惡意應用程序，當這個程序被植入手機時，能夠調動內置麥克風，讓其秘密開始工作，記錄下觸摸時的聲波信息。隨后，科學家們收集了聲波形狀與觸摸位置的對應信息，訓練出了一個AI模型，還原輸入內容。

至此，作案流程已經基本成型：惡意程序悄悄啟動→悄悄捕捉輸入密碼時的聲波→AI模型預測手指對應在屏幕的位置→還原輸入的密碼和信息。

AI伙同麥克風，分工明確，里應外合，井然有序地就能將你的隱私偷走。并且，隨著科學進一步研究，目前能夠具備監(jiān)聽功能的遠不只是麥克風。

例如利用硬盤監(jiān)聽。硬盤工作的時候，主軸高速運轉帶動盤片，上面的磁頭會感應盤片上的磁場變化，通過改變磁場，來寫入數(shù)據。這個過程非常精細。只要受到外部的聲波沖擊，磁頭就會發(fā)生偏移。硬盤的位置傳感器，產生的電壓信號里就會體現(xiàn)出這個偏移。然后，科學家會利用AI來分析這個細小的偏移，以此還原人類說的話。

此外，科學家還認為薯片包裝袋、鋁箔、水杯甚至盆栽植物，只要能受到聲波干擾的物體，便能變成監(jiān)聽工具。盡管這些方法尚在研究階段，但也足以讓人擔心。

03 智能機器人騷擾電話+大數(shù)據營銷+探針盒子非法獲取用戶隱私

在今年的315晚會上，央視曝光了“機器人撥打騷擾電話+逃避監(jiān)管的特殊方法+惡意收集的隱私大數(shù)據”的一條龍產業(yè)，情況令人觸目驚心。

晚會報道稱，目前，屢禁不絕的騷擾電話部分是由機器人在撥打，而這類外呼機器人僅花費3000元就能從一些高科技企業(yè)那買到。相較于人工一天最多撥出三五百個電話，機器人可以不休不眠地打電話，一天能打出幾千個。例如被央視曝光的某企業(yè)負責人就承認，他們公司機器人在一年多時間里撥打出去的騷擾電話已經超過40億。

AI電話機器人的工作原理很簡單，就是將原始聲波轉為文字，然后電腦通過關鍵詞自動識別語義，在話術庫中匹配到話術，然后播放出來。每套系統(tǒng)均被設定有總流程，一旦總流程走完，機器人將自動掛斷電話。

目前，市場上常見電話機器人的總流程大致可分為介紹服務、信息問詢、索取聯(lián)系方式三個部分。由于基本話術有限，所以機器人不可能解答出所有被提問到的問題。對于機器人未能回答的問題，會被系統(tǒng)按照序號記錄下來，當把對這些問題的解答錄音導入系統(tǒng)后，機器人再被問到相同問題就可以答復出來。

此外，AI電話機器人還可以在一定程度上識別人類聲音，迅速做出判斷，按照劇本引導用戶進行對應操作，并借助大數(shù)據識別過濾能力，篩選出更精準的目標用戶，這意味著AI電話呼叫有可能會朝著越來越垂直的方向發(fā)展。目前，AI電話營銷機器人備受貸款、股票行業(yè)的青睞。

至于為何這種電銷公司如此猖狂、難以查封，則是因為一些機器人研發(fā)公司通過一種“硬件透傳”的方法將騷擾電話的記錄徹底隱藏，讓監(jiān)管部門也無據可查。

用機器人撥打騷擾電話，加上逃避監(jiān)管的特殊方法，一些外呼公司的外呼量大幅增加，那如何獲取更多號碼資源呢？

央視揭露，目前市場上存在一類名為“探針盒子”的產品，大小同充電寶一般。當用戶手機無線局域網處于打開狀態(tài)時，會向周圍發(fā)出尋找WiFi的信號，“探針盒子”發(fā)現(xiàn)這個信號后，就能迅速識別出用戶手機的MAC地址。盒子采集到手機里面的MAC地址，自動轉換成IMEI號，再轉換成手機號碼。

搜集附近用戶手機號碼、撥打騷擾電話只是探針盒子的功能之一，3·15晚會上還曝光了不少科技公司推出的類似產品。

例如璧合科技的招財喵、智子信息科技的智子盒子，不僅可以收集用戶手機號碼，甚至可以對用戶進行精準畫像，曝光的個人信息包括性別、年齡、婚姻狀況、學歷甚至于薪資。一些公司將這種產品放在商場、超市、便利店、寫字樓等地，在用戶毫不知情的情況下，搜集個人信息。

至于這些盒子背后的大數(shù)據，主要來源于用戶手機上所安裝的一些軟件。通常，我們在安裝一個APP時，第一步跳出的是用戶服務條例。如果需要安裝這個APP，必須得點擊同意這個服務條例才能安裝。隨后，APP會要求開通權限，例如是否允許訪問通訊錄、手機文件夾、訪問麥克風、攝像頭等。在你點擊允許之后，當你使用APP時候會產生用戶數(shù)據，而這些數(shù)據可以用作商業(yè)營銷用途。

為了能正常使用App，用戶只能同意被獲取個人號碼等信息，然而在用戶不知情的情況下，這些個人信息卻變成了一些企業(yè)的牟利工具，被房地產、貸款、教育培訓等第三方公司，用作撥打騷擾電話等商業(yè)營銷用途。

通過盤點我們發(fā)現(xiàn)，那些讓人細思恐極的AI技術，最令人害怕的地方都在于隱私泄露而大家毫不知情（萬分慶幸AI軍事化被聯(lián)名抵制）。我們生活在一個安全感和信任感逐漸崩塌的時代，除了對衣食住行的安全需求，在這個信息化時代，個人信息的泄露同樣讓人失去安全感。

李彥宏曾在某論壇上表示中國人對隱私問題沒那么敏感，很多情況下愿意用隱私交換便捷性。這句話之所以引起眾人憤慨，是因為得了便宜還賣乖。

事實上，用戶們在互聯(lián)網上“裸奔”全都是出于無奈。因為幾乎所有的互聯(lián)網應用都在盡可能地搜集你的信息、你的社交圈、你的消費習慣、你的個人愛好，而且明里暗里的重重技術門檻，讓你防不勝防甚至防也沒用。除非不使用互聯(lián)網，否則你的信息和隱私就無處隱藏。

科技的進步不應該讓隱私保護成為空談，除了相關法律法規(guī)的完善，或許，我們還可以從歐美科技巨頭的做法中得到啟示。

此前谷歌宣布解散僅成立十天的AI道德委員會，引發(fā)業(yè)界轟動。谷歌解散委員會是因為其中的部分成員的身份、個人主張引發(fā)爭議，不少人工智能專家表示反對，同時谷歌員工也開始以聯(lián)名信的形式要求剔除該成員。于是谷歌公司宣布在目前的環(huán)境中，人工智能道德委員會無法按照他們想要的方式運作。所以，決定暫時關閉委員會從頭再來。

從此次事件可以看出，輿論承擔著監(jiān)督的作用，強大到不可想象。如果我們每個人都如此一般注重個人權益，注重科技發(fā)展是否遵循倫理道德，抗議科技巨頭無所顧忌地收集使用個人數(shù)據，抗議隱私泄露所造成的負面影響，即使目前科技發(fā)展的法律法規(guī)和倫理道德規(guī)范難以制定完善，也能消除“李彥宏們”的刻板印象，并讓他們投鼠忌器了。