編者按

軟件和硬件，既相互依存又需要某種程度上的相互獨立。通過軟件和硬件之間的接口把兩者連接在一起。軟硬件接口，有很多含義：比如指令集是CPU軟件和硬件之間的接口；比如一些硬件模塊（包括IO接口模塊、GPU、各種加速引擎等）暴露出來的可讀寫寄存器，則為控制接口；再比如，CPU和GPU或其他硬件模塊之間通過DMA進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的（軟硬件間的）數(shù)據(jù)傳輸接口。 軟硬件接口，是個非常龐大的命題。本文是《軟硬件融合》圖書內(nèi)容的節(jié)選，聚焦在軟件和硬件之間的數(shù)據(jù)交互接口。

軟件和硬件之間數(shù)據(jù)交互接口

我們在計算機的基礎(chǔ)課程里一般都學(xué)過IO交互的四種模式：寄存器模式、中斷模式、DMA模式和通道模式。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，除了IO設(shè)備，還有很多獨立的硬件組件通過各種類型總線跟CPU連接在一起。接口已經(jīng)不僅僅是用于IO數(shù)據(jù)傳輸場景，也用于軟件（運行于CPU的程序）和其他硬件之間的數(shù)據(jù)交互場景。 注：本文用“軟硬件接口”特指軟件和硬件之間數(shù)據(jù)交互的接口。

1 軟硬件接口定義

傳統(tǒng)的非硬件緩存一致性總線，是需要軟件驅(qū)動顯式的控制設(shè)備來進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的。通過梳理軟硬件接口的演進(jìn)，逐步給出軟硬件接口的定義。 a. 軟硬件接口演進(jìn)

(a) CPU輪詢? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(b) CPU中斷???? ?? ? ? ???? ? (c) DMA方式

(d) 共享隊列??? ? ? ???? ???

(e) 用戶態(tài)輪詢???? ?? ? ? ??? ?

(f) 多隊列 圖1 軟硬件接口的演進(jìn) 軟硬件接口是在IO接口基礎(chǔ)上的擴展，如圖1，我們結(jié)合IO交互的四種模式，重新梳理一下軟硬件接口的演進(jìn)：

第一階段，使用軟件輪詢硬件狀態(tài)。如圖1(a)，最開始是通過軟件輪詢，這時候軟件和硬件的交互非常簡單。發(fā)送的時候，軟件會定期的去查詢硬件的狀態(tài)，當(dāng)發(fā)送緩沖為空的時候，就把數(shù)據(jù)寫入到硬件的緩存寄存器；接收的時候，軟件會定期的查詢硬件的狀態(tài)，當(dāng)接收緩沖區(qū)有數(shù)據(jù)的時候，就把數(shù)據(jù)讀取到軟件。

第二階段，使用中斷模式。如圖1(b)，隨著CPU的性能快速提升，統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，輪詢的失敗次數(shù)很高，大量的CPU時間被浪費在硬件狀態(tài)查詢而不是數(shù)據(jù)傳輸，因此引入中斷模式。只有當(dāng)發(fā)送緩沖存在空閑區(qū)域可以讓軟件存放一定量待發(fā)送數(shù)據(jù)的時候，或者接收緩沖已經(jīng)有一定量數(shù)據(jù)待軟件接收的時候，硬件會發(fā)起中斷，CPU收到中斷后進(jìn)入中斷服務(wù)程序，在中斷服務(wù)程序里處理數(shù)據(jù)的發(fā)送和接收。

第三階段，引入DMA。如圖1(c)，前面的兩種情況下，都需要CPU來完成數(shù)據(jù)的傳輸，依然會有大量的CPU消耗。因此引入了專用的數(shù)據(jù)搬運模塊DMA來完成CPU和硬件之間的數(shù)據(jù)傳輸，某種程度上，DMA可以看做是用于代替CPU進(jìn)行數(shù)據(jù)搬運的加速器。發(fā)送的時候，當(dāng)數(shù)據(jù)在CPU內(nèi)存準(zhǔn)備好，CPU告訴DMA源地址和數(shù)據(jù)的大小，DMA收到這些信息后主動把數(shù)據(jù)從CPU內(nèi)存搬到硬件內(nèi)部。同樣的，接收的時候，CPU開辟好一片內(nèi)存空間并告知DMA目標(biāo)地址和空間的長度，DMA負(fù)責(zé)把硬件內(nèi)部的數(shù)據(jù)搬運到CPU內(nèi)存。

第四階段，專門的共享隊列。如圖1(d)，引入了DMA之后，如果只有一片空間用于軟件和硬件之間的數(shù)據(jù)交換，則軟件和硬件之間的數(shù)據(jù)交換則是同步的。例如在接收的時候，當(dāng)DMA把數(shù)據(jù)搬運到CPU內(nèi)存之后，CPU需要馬上進(jìn)行處理并釋放內(nèi)存，CPU處理的時候DMA則只能停止工作。后來引入了乒乓緩沖的機制，當(dāng)一個內(nèi)存緩沖區(qū)用于DMA傳輸數(shù)據(jù)的時候，另一個緩沖區(qū)的數(shù)據(jù)由CPU進(jìn)行處理，實現(xiàn)DMA傳輸和CPU處理的并行。更進(jìn)一步的，演變成更多緩沖區(qū)組成的循環(huán)緩沖隊列。這樣，CPU的數(shù)據(jù)處理和DMA的數(shù)據(jù)傳輸則完全異步的完成，并且CPU對數(shù)據(jù)的處理以及DMA對數(shù)據(jù)的搬運都可以批量操作完成后，再同步狀態(tài)信息給對方。

第五階段，用戶態(tài)的軟件輪詢共享隊列驅(qū)動。如圖1(e)，進(jìn)一步的，隨著帶寬和內(nèi)存的增加，導(dǎo)致數(shù)據(jù)頻繁的在用戶態(tài)應(yīng)用程序、內(nèi)核的堆棧、驅(qū)動以及硬件之間交互，并且緩沖區(qū)也越來越大，這些都不可避免的增加系統(tǒng)消耗，并且?guī)砀嗟难舆t；而且，數(shù)據(jù)交互頻繁，導(dǎo)致的中斷的開銷也是非常龐大的。因此，通過用戶態(tài)的PMD（Polling Mode Driver，輪詢模式驅(qū)動）可以高效的在硬件和用戶態(tài)的應(yīng)用程序直接傳遞數(shù)據(jù)，不需要中斷，完全繞開內(nèi)核，以此來提升性能和降低延遲。

第六階段，支持多隊列。如圖1(f)，隨著硬件設(shè)計規(guī)模擴大，硬件資源越來越多，在單個設(shè)備里，可以通過多隊列的支持，來提高并行性。驅(qū)動也需要加入對多隊列的支持，這樣我們甚至可以為每個應(yīng)用程序配置專用的隊列或隊列組，通過多隊列的并行性來提升性能和應(yīng)用數(shù)據(jù)的安全性。

說明：本小節(jié)所講的內(nèi)容，主要是基于傳統(tǒng)的非緩存一致性總線的數(shù)據(jù)交互演進(jìn)。隨著跨芯片的緩存數(shù)據(jù)一致性總線開始流行，通過硬件完成數(shù)據(jù)交互，在提升性能的同時，也簡化了軟件設(shè)計。 b. 軟硬件接口的組成部分 粗略的說，軟硬件接口是由驅(qū)動（Driver）和設(shè)備（Device）組成，驅(qū)動和設(shè)備的交互也即軟件和硬件的交互。更確切一些的說，軟硬件接口包括交互的驅(qū)動軟件、硬件設(shè)備的接口部分邏輯，也包括內(nèi)存中的共享隊列，還包括傳輸控制和數(shù)據(jù)信息的總線。

圖2軟硬件接口硬件架構(gòu)示意模型 如圖2，是軟硬件接口硬件架構(gòu)的示意模型。軟硬件接口的組件詳細(xì)介紹如下：

驅(qū)動軟件。驅(qū)動是提供一定的接口API，讓上層的軟件能夠更加方便的與硬件交互。驅(qū)動負(fù)責(zé)硬件設(shè)備控制面的配置、運行控制以及設(shè)備數(shù)據(jù)面的數(shù)據(jù)傳輸控制等。驅(qū)動屏蔽硬件的接口細(xì)節(jié)，對上層軟件提供標(biāo)準(zhǔn)的API函數(shù)接口。驅(qū)動屏蔽硬件細(xì)節(jié)，提供標(biāo)準(zhǔn)API給上層軟件，在單機系統(tǒng)是非常有價值的。通過不同版本的驅(qū)動，既可以屏蔽硬件細(xì)節(jié)，又可以跟不同的操作系統(tǒng)平臺兼容。在云計算場景，要求要更嚴(yán)格一些，云場景期望是完全標(biāo)準(zhǔn)的硬件接口。驅(qū)動是代表軟件與硬件交互的接口，但依然是軟件的一部分，在云計算虛擬機驅(qū)動也會遷移到新的環(huán)境，這就要求新的運行環(huán)境和原始環(huán)境一致。也就是說，在IO直通模式下，需要雙方的硬件接口本身就是一致的。

設(shè)備硬件接口子模塊，包括DMA和內(nèi)部緩沖。高速的設(shè)備一般都有專用的DMA，專門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)搬運。驅(qū)動會通知DMA共享隊列狀態(tài)信息，然后DMA會讀取內(nèi)存中的共享隊列描述符，并根據(jù)描述符信息負(fù)責(zé)在CPU內(nèi)存和內(nèi)部緩沖之間搬運數(shù)據(jù)。

共享隊列。特定的跟硬件DMA格式兼容的共享隊列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，軟件和硬件通過共享隊列交互數(shù)據(jù)。每個共享隊列包括隊列的頭和尾指針、組成隊列的各個描述符項以及每個描述符項所指向的實際的數(shù)據(jù)塊。共享隊列位于軟件側(cè)的CPU內(nèi)存里，由軟件驅(qū)動負(fù)責(zé)管理。

傳輸?shù)目偩€：軟硬件交互可以說是上層功能，需要底層接口總線的承載。例如，在片內(nèi)通常是通過AXI-Lite總線來實現(xiàn)軟件對硬件的寄存器讀寫控制，而數(shù)據(jù)總線則是通過AXI實現(xiàn)硬件DMA對軟件的CPU內(nèi)存的讀寫訪問。芯片間的總線常見的主要是PCIe，通過PCIe的TLP包來承載上層的各種類型的讀寫訪問。

2 生產(chǎn)者消費者模型

生產(chǎn)者消費者問題（Producer-Consumer Problem）是多進(jìn)程同步問題的經(jīng)典案例之一，描述了共享固定大小緩沖區(qū)的兩個進(jìn)程，即所謂的“生產(chǎn)者”和“消費者”，在實際運行時如何處理交互的問題。 如圖3所示，生產(chǎn)者的主要作用是生成一定量的數(shù)據(jù)放到緩沖區(qū)中，然后重復(fù)此過程。與此同時，消費者也在緩沖區(qū)消耗這些數(shù)據(jù)。問題的關(guān)鍵就是要保證生產(chǎn)者不會在緩沖區(qū)滿時加入數(shù)據(jù)，消費者不會在緩沖區(qū)中空時消耗數(shù)據(jù)。

圖3 經(jīng)典生產(chǎn)者消費者模型 解決問題的基本辦法是：讓生產(chǎn)者在緩沖區(qū)滿時休眠，等到消費者消耗緩沖區(qū)中的數(shù)據(jù)，從而緩沖區(qū)有了空閑區(qū)域的時候，生產(chǎn)者才能被喚醒，開始繼續(xù)往緩沖區(qū)添加數(shù)據(jù)；同樣，也需要讓消費者在緩沖區(qū)空時進(jìn)入休眠，等到生產(chǎn)者往緩沖區(qū)添加數(shù)據(jù)之后，再喚醒消費者繼續(xù)消耗數(shù)據(jù)。 a. 進(jìn)程間通信 一個生產(chǎn)者進(jìn)程，一個消費者進(jìn)程，生產(chǎn)者進(jìn)程通過共享緩沖傳遞數(shù)據(jù)給消費者進(jìn)程。如果程序員不夠小心，沒有考慮多進(jìn)程間相互影響的話，很可能寫出下面這段會導(dǎo)致“死鎖”的代碼。

// 該算法使用了兩個系統(tǒng)庫函數(shù)：sleep 和 wakeup。
// 調(diào)用 sleep的進(jìn)程會被阻斷，直到有另一個進(jìn)程用wakeup喚醒之。
// 代碼中的itemCount用于記錄緩沖區(qū)中的數(shù)據(jù)項數(shù)。
int?itemCount?=?0;


procedure producer() {
    while (true) {
        item = produceItem();
        if (itemCount == BUFFER_SIZE) {
            sleep();
        }
        putItemIntoBuffer(item);
        itemCount = itemCount + 1;
        if (itemCount == 1) {
            wakeup(consumer);
        }
    }
}


procedure consumer() {
    while (true) {
        if (itemCount == 0) {
            sleep();
        }
        item = removeItemFromBuffer();
        itemCount = itemCount - 1;
        if (itemCount == BUFFER_SIZE - 1) {
            wakeup(producer);
        }
        consumeItem(item);
    }
}

上面代碼中的問題在于它可能導(dǎo)致競爭條件，進(jìn)而引發(fā)死鎖。考慮下面的情形：

消費者進(jìn)程把最后一個itemCount的內(nèi)容讀出來（注意它現(xiàn)在是零），消費者進(jìn)程返回到while的起始處，現(xiàn)在進(jìn)入if塊。

就在調(diào)用sleep之前，OS調(diào)度，決定將CPU時間片讓給生產(chǎn)者進(jìn)程，于是消費者進(jìn)程在執(zhí)行sleep之前就被中斷了，生產(chǎn)者進(jìn)程開始執(zhí)行。

生產(chǎn)者進(jìn)程生產(chǎn)出一項數(shù)據(jù)后將其放入緩沖區(qū)，然后在itemCount上加 1；由于緩沖區(qū)在上一步加1之前為空，生產(chǎn)者嘗試喚醒消費者。

遺憾的是，消費者并沒有在休眠，喚醒指令不起作用。當(dāng)消費者恢復(fù)執(zhí)行的時候，執(zhí)行 sleep，一覺不醒（出現(xiàn)這種情況的原因在于，消費者只能被生產(chǎn)者在itemCount為1的情況下喚醒）。

生產(chǎn)者不停地循環(huán)執(zhí)行，直到緩沖區(qū)滿，隨后進(jìn)入休眠。

由于兩個進(jìn)程都進(jìn)入了永遠(yuǎn)的休眠，死鎖情況出現(xiàn)了。因此，該算法是不完善的。我們可以通過引入信號量（Semaphore）的方式來完善這個算法。信號量能夠?qū)崿F(xiàn)對某個特定資源的互斥訪問。

// 該方法使用了兩個信號燈，fillCount和emptyCount；
// fillCount用于記錄緩沖區(qū)中存在的數(shù)據(jù)項數(shù)量；
// emptyCount用于記錄緩沖區(qū)中空閑空間數(shù)量；


// 當(dāng)有新數(shù)據(jù)項被放入緩沖區(qū)時，fillCount增加，emptyCount減少；
// 當(dāng)有新數(shù)據(jù)項被取出緩沖區(qū)時，fillCount減少，emptyCount增加；


// 如果在生產(chǎn)者嘗試減少emptyCount的時候發(fā)現(xiàn)其值為零，那么生產(chǎn)者就進(jìn)入休眠。
// 等到有數(shù)據(jù)項被消耗，emptyCount增加的時候，生產(chǎn)者才被喚醒。
//?消費者的行為類似。


semaphore fillCount = 0;                                         // 生產(chǎn)的項目
semaphore emptyCount = BUFFER_SIZE;         // 剩余空間
procedure producer() {
    while (true) {
        item = produceItem();
        down(emptyCount);
            putItemIntoBuffer(item);
        up(fillCount);
    }
}


procedure consumer() {
    while (true) {
        down(fillCount);
            item = removeItemFromBuffer();
        up(emptyCount);
        consumeItem(item);
    }
}

b.分布式消息隊列服務(wù) 消息隊列中間件是分布式系統(tǒng)中重要的組件，主要解決應(yīng)用耦合、異步消息、流量削峰等問題。消息（Message）是指在應(yīng)用之間傳送的數(shù)據(jù)，消息可以非常簡單，比如只包含文本字符串，也可以更復(fù)雜，可能包含嵌入對象。消息隊列（Message Queue）是一種應(yīng)用間的通信方式，消息發(fā)送后可以立即返回，有消息系統(tǒng)來確保信息的可靠傳遞，消息發(fā)布者只管把消息發(fā)布到MQ中而不管誰來取，消息使用者只管從MQ中取消息而不管誰發(fā)布的，這樣發(fā)布者和使用者都不用知道對方的存在。 如圖4，消息隊列一般由三部分組成：

Producer：消息生產(chǎn)者，負(fù)責(zé)產(chǎn)生和發(fā)送消息到 Broker。

Broker：消息處理中心。負(fù)責(zé)消息存儲、確認(rèn)、重試等，一般其中會包含多個Queue。

Consumer：消息消費者，負(fù)責(zé)從 Broker 中獲取消息，并進(jìn)行相應(yīng)處理。

圖4 消息隊列模型 消息隊列具有如下特性：

異步性。將耗時的同步操作，通過發(fā)送消息的方式，進(jìn)行了異步化處理。減少了同步等待的時間。

松耦合。消息隊列減少了服務(wù)之間的耦合性，不同的服務(wù)可以通過消息隊列進(jìn)行通信，而不用關(guān)心彼此的實現(xiàn)細(xì)節(jié)，只要定義好消息的格式就行。

分布式。通過對消費者的橫向擴展，降低了消息隊列阻塞的風(fēng)險，以及單個消費者產(chǎn)生單點故障的可能性（當(dāng)然消息隊列本身也可以做成分布式集群）。

可靠性。消息隊列一般會把接收到的消息存儲到本地硬盤上（當(dāng)消息被處理完之后，存儲信息根據(jù)不同的消息隊列實現(xiàn)，有可能將其刪除），這樣即使應(yīng)用掛掉或者消息隊列本身掛掉，消息也能夠重新加載。

互聯(lián)網(wǎng)場景使用較多的消息隊列有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ等。 c. 驅(qū)動和設(shè)備通信 NIC（Network Interface Adapter，網(wǎng)絡(luò)接口卡）是典型的IO設(shè)備，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的傳輸有發(fā)送Tx和接收Rx兩個方向。通過貢獻(xiàn)的Tx Queue和Rx Queue來交互數(shù)據(jù)傳輸。我們以網(wǎng)絡(luò)Tx的傳輸為例，介紹基于生產(chǎn)者消費者模型的驅(qū)動和設(shè)備數(shù)據(jù)交互。 如圖5，給出了網(wǎng)絡(luò)包處理Tx發(fā)送的基本原理示意圖（Rx接收跟Tx發(fā)送類似，控制流程一致，數(shù)據(jù)方向相反）。可以看到，在Tx的時候，驅(qū)動是生產(chǎn)者，設(shè)備是消費者，他們通過內(nèi)存中共享的環(huán)形隊列傳輸數(shù)據(jù)。一般在環(huán)形隊列中的是用于描述數(shù)據(jù)的描述符，通過指針指向?qū)嶋H的數(shù)據(jù)塊。當(dāng)上層應(yīng)用通過驅(qū)動把數(shù)據(jù)寫到環(huán)形隊列以后，驅(qū)動會把環(huán)形隊列相關(guān)的狀態(tài)信息告知設(shè)備端。設(shè)備端接收到信息后DMA開始工作，首先讀取環(huán)形隊列中的相應(yīng)描述符，然后通過描述符信息搬運實際的數(shù)據(jù)塊到硬件內(nèi)部。搬運完成后硬件通過中斷告知驅(qū)動，然后驅(qū)動會釋放此塊緩沖。

圖5 網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動和設(shè)備通信示意圖

3 用戶態(tài)輪詢驅(qū)動：DPDK和SPDK

DPDK和SPDK是當(dāng)前主流的開源高速接口框架，核心的技術(shù)是用戶態(tài)的輪詢驅(qū)動。DPDK/SPDK支持兩個核心的設(shè)備類型：DPDK聚焦高性能網(wǎng)絡(luò)處理，SPDK聚焦高性能存儲處理。 a. DPDK介紹

DPDK（Data Plane Development Kit，數(shù)據(jù)平面開發(fā)套件）是在用戶態(tài)中運行的一組軟件庫和驅(qū)動程序，可加速在CPU架構(gòu)上運行的數(shù)據(jù)包處理工作負(fù)載。DPDK由英特爾大約在2010年創(chuàng)建，現(xiàn)在作為Linux基金會下的一個開源項目提供，在拓展通用CPU的應(yīng)用方面發(fā)揮了重要作用。

?

?

?

?

?
(a) 基于Linux內(nèi)核的包處理	(b) 基于DPDK的包處理

圖6 基于DPDK的包處理 如圖6(a)，傳統(tǒng)Linux網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動存在如下一些問題：

中斷開銷大，大量數(shù)據(jù)傳輸會頻繁觸發(fā)中斷，中斷開銷系統(tǒng)無法承受；

數(shù)據(jù)包從內(nèi)核緩沖區(qū)拷貝到用戶緩沖區(qū)，帶來系統(tǒng)調(diào)用和數(shù)據(jù)包復(fù)制的開銷；

對于很多網(wǎng)絡(luò)功能來說，TCP/IP協(xié)議并非數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)必需；

操作系統(tǒng)調(diào)度帶來的緩存替換也會對性能產(chǎn)生負(fù)面影響。

如圖6(b)，DPDK最核心的功能是提供了用戶態(tài)的輪詢模式驅(qū)動，為了加速網(wǎng)絡(luò)IO，DPDK允許傳入的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包直通到用戶空間而沒有內(nèi)存復(fù)制的開銷，不需要用戶空間和內(nèi)核空間切換時的上下文處理。DPDK可在高吞吐量和低延遲敏感的場景加速特定的網(wǎng)絡(luò)功能，如無線核心、無線訪問、有線基礎(chǔ)設(shè)施、路由器、負(fù)載均衡器、防火墻、視頻流、VoIP等。DPDK所使用的優(yōu)化技術(shù)主要有：

用戶態(tài)驅(qū)動，減少內(nèi)核態(tài)用戶態(tài)切換開銷，減少緩沖區(qū)拷貝；

輪詢模式驅(qū)動（PMD， Polling Mode Driver），不需要中斷，沒有中斷開銷，并且對隊列及數(shù)據(jù)及時處理，降低延遲；

固定處理器核，減少線程切換的開銷，減少緩存失效，同時要考慮NUMA特性，確保內(nèi)存和處理器核在同一個NUMA域中；

大頁機制，減少TLB未命中幾率；

非鎖定的同步，避免等待；

內(nèi)存對齊和緩存對齊，有利于內(nèi)存到緩存的加載效率；

DDIO機制，從IO設(shè)備把數(shù)據(jù)直接送到L3緩存，而不是送到內(nèi)存。

b. SPDK介紹 在數(shù)據(jù)中心中，固態(tài)存儲介質(zhì)正在逐漸替換機械HDD，NVMe在性能、功耗和機架密度方面具有明顯的優(yōu)勢。因為固態(tài)存儲吞吐量提升，存儲軟件需要花費更多的CPU資源；因為固態(tài)存儲延遲性能的大幅提升，存儲軟件的處理延遲則開始凸顯。總結(jié)來說，隨著存儲介質(zhì)性能的進(jìn)一步提升，存儲軟件棧的性能和效率越來越成為存儲系統(tǒng)的瓶頸。 如圖7，SPDK（Storage Performance Development Kit，存儲性能開發(fā)套件）利用了很多DPDK的組件，在DPDK的基礎(chǔ)上，加入了存儲的相關(guān)組件。SPDK的核心技術(shù)依然是用戶態(tài)的PMD。SPDK已經(jīng)證明，使用一些處理器內(nèi)核和一些NVMe驅(qū)動器進(jìn)行存儲，而無需額外的卸載硬件，可以輕松實現(xiàn)每秒數(shù)百萬個IO。

圖7 SPDK基于DPDK和一些新的組件 SPDK由許多組件組成，這些組件相互連接并共享用戶態(tài)和輪詢模式操作的通用功能。每個組件都是為了克服特定場景的性能瓶頸而開發(fā)的，并且，每個組件也可以集成到非SPDK架構(gòu)中，從而使客戶可以利用SPDK的技術(shù)來加速自己的軟件應(yīng)用。從底層到上層，SPDK的組件包括：

用戶態(tài)PMD驅(qū)動：基于PCIe的NVMe驅(qū)動、NVMeoF驅(qū)動，以及英特爾QuickData驅(qū)動（QuickData為Intel志強處理器平臺的IO加速引擎）。

后端塊設(shè)備：Ceph RADOS塊設(shè)備（Ceph為開源的分布式存儲系統(tǒng)，RADOS為Ceph的分布式集群封裝），Blobstore塊設(shè)備（VM或數(shù)據(jù)庫交互的虛擬設(shè)備），Linux AIO（異步IO）。

存儲服務(wù)：塊設(shè)備抽象層（bdev），Blobstore。

存儲協(xié)議：iSCSI Target端，NVMeoF Target端，vhost-scsi Target端，vhost-blk Target端。

編輯：黃飛