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    仿真結果 - 基于AD574A的腦電信號采集及在線仿真

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    2017-10-29 10:30:431

    基于小波熵的數學認知下的電信號特性研究

    為了區分正常人在數學認知刺激下的任務態和靜態的電信號的復雜度差異,研究不同難易程度的數學認知的電信號的特點。對10名正常受試者(右利手)的16導聯在安靜狀態下的自發電和數學認知刺激下的電信號
    2017-11-15 11:10:048

    利用AD574A設計基于FPGA的高速數據采集系統

    利用AD574A設計基于FPGA的高速數據采集系統,系統包含內嵌雙口,在FPGA內部實現的RAM用于寫入操作;地址計數器,用于提供存儲地址保存采集數據。具備高采樣精度、高集成度,并且速度快、靈活性強、可靠性高,易于升級與擴展。
    2017-12-18 17:37:209294

    表面肌電信號采集設計方案淺析

    是通過針電極插入肌肉獲取,即針式肌電信號,其優點是干擾小,易辨識,但是會對人體造成傷害;另外一種通過電極片獲取人體皮膚表面的肌電信號,即表面肌電信號(sEMG),這種方法比較簡單,對人體也沒有傷害,比較常用。本設計中采集的是表面肌電信號
    2018-06-07 11:27:0012597

    關于MCU與虛擬儀器的電信號采集系統

    針對人體表皮電信號特點提出了基于 MCU 與虛擬儀器的電信號采集系統。
    2018-04-27 15:17:5321

    AD574A:完整的12位A/D轉換器數據表

    AD574A:完整的12位A/D轉換器數據表
    2021-04-22 09:15:1411

    基于可調Q因子小波變換的癲癇電信號檢測方法

    針對癲癇電信號的檢測問題,提出一種基于可調Q因子小波變換和遷移學習的癲癇電信號檢測方法。首先,對EEG信號進行可調Q因子小波變換,并選擇能量差異較大的子帶進行部分重構,重排重構信號,將其表示為
    2021-05-18 16:06:005

    基于電信號掃視軌跡的異質遷移學習方法

    基于電信號掃視軌跡的異質遷移學習方法
    2021-06-07 15:41:0412

    微云全息推出全息機接口(BCI)數據采集系統

    微云全息的全息機接口數據采集系統包括電放大全息數據生成部分與數字控制部分和智能算法部分。電放大電路主要是完成電信號的全息數據放大,以方便實現電信號采集系統后續的電信號全息數據處理。
    2023-02-01 11:09:411461

    采集+TGAM電模塊介紹

    電信號是人類大腦活動時產生的電信號,具有以下特點
    2023-03-31 09:42:3011389

    電信號采集放大電路的設計方法

    電子發燒友網站提供《心電信號采集放大電路的設計方法.doc》資料免費下載
    2023-10-26 09:58:085

    電信號采集模塊的設計與開發

    電子發燒友網站提供《心電信號采集模塊的設計與開發.doc》資料免費下載
    2023-10-26 14:09:334

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