傅里葉變換(FFT)實(shí)現(xiàn)了時(shí)域到頻域的轉(zhuǎn)換，是信號(hào)分析中最常用的基本功能之一。本文將描述FFT應(yīng)用中為什么要采用時(shí)間窗，以及RBW與時(shí)間窗的關(guān)系。
2023-06-12 10:57:11
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現(xiàn)代雷達(dá)對(duì)接收信號(hào)都進(jìn)行了一些形式的采樣，而對(duì)信號(hào)序列x(n)的截短也是不可避免，通常使用乘積來(lái)實(shí)現(xiàn)。為了減少頻譜能量泄漏，可采用不同的截取函數(shù)w(n)對(duì)信號(hào)進(jìn)行截?cái)啵ǔ７Q(chēng)為加窗序列，簡(jiǎn)稱(chēng)為窗。
2023-10-27 11:36:102994 
頻譜類(lèi)型的選擇，可以選擇線或者分貝來(lái)作為幅值分別以V-Hz或dB-Hz被繪制在示波器顯示屏上。當(dāng)FFT開(kāi)啟的時(shí)候，可以看到水平軸的時(shí)基從時(shí)間變成了頻率，垂直軸單位變?yōu)閂或者dB。頻譜類(lèi)型下方是觸發(fā)源的選擇，這個(gè)比較好理解，要對(duì)哪個(gè)通道進(jìn)行FFT運(yùn)算，我們就選哪個(gè)通道為源。源下方是
2024-03-19 18:04:146303 
SITE LICENSE FFT/INV FFT ECP3
2023-03-30 12:02:07
第26章 FFT變換結(jié)果的物理意義 FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個(gè)信號(hào)變換到頻域。有些信號(hào)在時(shí)域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號(hào)分析
2021-08-17 06:57:40
FFT結(jié)果的物理意義是什么？什么是頻譜泄露和柵欄效應(yīng)？
2021-11-19 06:22:20
第26章 FFT變換結(jié)果的物理意義 FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個(gè)信號(hào)變換到頻域。有些信號(hào)在時(shí)域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號(hào)分析
2021-08-17 09:16:43
最近剛接觸傅里葉變換，在用fft求10hz信號(hào)的相位時(shí)，為什么我設(shè)置的45度，求出來(lái)10hz的相位是-45度，差了90度呢？還是我對(duì)fft的理解有錯(cuò)誤？
2020-01-20 20:30:03
第26章 FFT變換結(jié)果的物理意義 FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個(gè)信號(hào)變換到頻域。有些信號(hào)在時(shí)域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號(hào)分析
2021-08-17 06:42:06
窗函數(shù)對(duì)FFT有什么影響？他們是什么關(guān)系？在visualStudio軟建中，要對(duì)音頻信號(hào)進(jìn)行FFT變換時(shí)，需要加窗函數(shù)進(jìn)行控制，這是為什么？窗函數(shù)對(duì)FFT有什么影響？窗函數(shù)是起到截取數(shù)據(jù)大小作用還是起到插零的作用？
2023-11-30 06:24:06
ARM能產(chǎn)生加五個(gè)漢寧窗的正弦信號(hào)嗎，謝了
2016-05-24 10:48:59
`下面具體介紹CAD建筑制圖入門(mén)加老虎窗，建筑設(shè)計(jì)有不同窗，有一種老虎窗是經(jīng)常使用到，浩辰CAD軟件里面專(zhuān)門(mén)提供了此功能，下面具體介紹一下CAD制圖初學(xué)入門(mén)加老虎窗具體操作步驟。CAD制圖軟件本命
2021-03-26 16:53:24
流水方式對(duì)復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了加窗、FFT、求模平方三種運(yùn)算。整個(gè)設(shè)計(jì)采用流水與并行方式盡量避免瓶頸的出現(xiàn),提高系統(tǒng)時(shí)鐘頻率,達(dá)到高速處理。實(shí)驗(yàn)表明此處理器既有專(zhuān)用ASIC電路的快速性,又有DSP器件的靈活性的特點(diǎn),適合用于高速數(shù)字信號(hào)處理。
2012-08-12 11:49:01
在數(shù)據(jù)采集時(shí) 加窗函數(shù)后，能否在波形圖上同時(shí)將采集數(shù)據(jù)與窗波形圖同時(shí)顯示在一個(gè)波形圖里
2013-12-07 09:09:31
的。 解決頻譜泄漏的最常見(jiàn)的方法是加窗函數(shù)：我們一般默認(rèn)用的是矩形窗，不同的窗函數(shù)能不同程度的改善譜線的圓潤(rùn)程度。以上面的頻譜泄漏圖為例，由于突然截?cái)嘣斐芍芷谘油貢r(shí)兩個(gè)周期相鄰處出現(xiàn)了信號(hào)突變，這種
2020-06-30 14:18:21
附件1是關(guān)于直接運(yùn)行FFT工具箱進(jìn)行頻譜分析，請(qǐng)大家可以參考對(duì)照，對(duì)理解FFT算法肯定有幫助！希望對(duì)大家有幫助！附件2是關(guān)于FFT算法的詳細(xì)編程，及詳細(xì)原理講解，個(gè)人認(rèn)為，這篇論文對(duì)從事信號(hào)處理，頻譜分析很有幫助，特使是進(jìn)一步理解FFT算法，很有必要閱讀。程序+原理+運(yùn)行!
2010-11-14 11:25:43
(Window)如果能夠消除樣點(diǎn)不連續(xù)，就可以消除頻譜泄露。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，需要引入時(shí)間窗 (Window)，時(shí)間窗包含的樣點(diǎn)數(shù)目與信號(hào)相同，而且兩端的樣點(diǎn)值通常為0。在FFT之前，時(shí)間窗與波形
2019-10-10 14:04:28
labviw加窗后的單邊自功率譜源代碼
2012-08-14 14:45:12
matlab加窗頻譜分析的恢復(fù)系數(shù)及其求法
2016-04-24 18:28:39
第25章FFT變換結(jié)果的物理意義FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個(gè)信號(hào)變換到頻域。有些信號(hào)在時(shí)域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號(hào)分析采用
2015-06-27 12:35:24
信號(hào)有何種對(duì)應(yīng)關(guān)系 26.4 在使用測(cè)試工具（示波器或者其它軟件平臺(tái)）進(jìn)行 FFT 的方法和需要注意的問(wèn)題 26.5 力科示波器與泰克示波器的 FFT 計(jì)算方法的比較 26.6 珊欄現(xiàn)象 26.7 窗函數(shù)對(duì)于FFT結(jié)果的影響 26.8 窗函數(shù)選擇指南
2015-06-29 10:44:41
對(duì)一個(gè)正弦函數(shù)A*sin(x)進(jìn)行加窗處理并取非整周期，比如取11.4個(gè)周期，做fft變換后的幅值一定要和A相等嗎？謝謝了
2012-04-13 16:45:10
兩個(gè)正弦信號(hào)產(chǎn)生諧波信號(hào)，對(duì)諧波信號(hào)進(jìn)行加窗函數(shù)處理，然后FFT變換得到頻譜，以上進(jìn)行順利，但是分析各種窗函數(shù)對(duì)信號(hào)FFT變換的影響，這里不會(huì)分析。1. 內(nèi)容基于LabVIEW實(shí)現(xiàn)對(duì)諧波信號(hào)的頻譜
2016-07-14 09:50:29
利用STM32 FFT算法計(jì)算THD一、設(shè)備準(zhǔn)備——>粵嵌STM32F429IGT6開(kāi)發(fā)板1塊——>串口調(diào)試助手二、FFT算法意義使用FFT算法，是為了獲取信號(hào)在頻域的相關(guān)參數(shù)，即信號(hào)
2021-08-12 06:57:41
卻不知道FFT之后的結(jié)果是什意思、如何決定要使用多少點(diǎn)來(lái)做FFT。 現(xiàn)在就根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)來(lái)說(shuō)說(shuō)FFT結(jié)果的具體物理意義。一個(gè)模擬信號(hào)，經(jīng)過(guò)ADC采樣之后，就變成了數(shù)字信號(hào)。采樣定理告訴我們，采樣頻率要大于
2012-10-24 20:04:27
有沒(méi)有人可以參考代碼，以便實(shí)時(shí)計(jì)算模擬信號(hào)的FFT？新手在這里，希望開(kāi)始。我理解FFT的概念，但是我的編碼能力不是很強(qiáng)。 以上來(lái)自于百度翻譯 以下為原文 Does anyone have code
2019-04-25 15:36:40
)*winsize/2)= hamwin(1+(q-1)*winsize/2:winsize+(q-1)*winsize/2)+ham;%加窗y=fft(frame.*ham);%對(duì)帶噪語(yǔ)音傅里葉變換mag
2012-05-03 15:45:24
本人菜鳥(niǎo)，第一次用單片機(jī)，現(xiàn)在有一個(gè)正弦波模擬信號(hào)，頻率大概為100KHZ，想在這個(gè)正弦波上加一個(gè)漢寧窗，不知道能不能實(shí)現(xiàn)，如果不能實(shí)現(xiàn)應(yīng)該用什么芯片呢？謝謝各位了。。
2011-10-05 21:55:12
應(yīng)用FFT對(duì)信號(hào)進(jìn)行頻譜分析實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)二 應(yīng)用FFT對(duì)信號(hào)進(jìn)行頻譜分析一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、在理論學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，通過(guò)本次實(shí)驗(yàn)，加深對(duì)快速傅里葉變換的理解，熟悉FFT算法及其程序的編寫(xiě)。2、熟悉應(yīng)用FFT
2009-05-12 01:51:12
重復(fù)波形時(shí)，某些波形的形狀和相位可能會(huì)引入瞬變現(xiàn)象，如圖8所示。圖8FFT運(yùn)算導(dǎo)致的頻譜泄流解決這個(gè)問(wèn)題的辦法是加窗處理。示波器常用的窗口函數(shù)是：漢寧窗口，平頂窗口，均勻窗口/矩形窗口。漢寧
2019-05-17 14:28:23
。另外，FFT可以將一個(gè)信號(hào)的頻譜提取出來(lái)，這在頻譜分析方面也是經(jīng)常用的。本章節(jié)的主要內(nèi)容是講解FFT變換結(jié)果的物理意義。 特別聲明：部分知識(shí)整理自網(wǎng)絡(luò)。 25.1 FFT變換結(jié)果的物理意義 25.2
2016-09-27 08:13:22
轉(zhuǎn)dsp系列教程 FFT（Fast Fourier Transform，快速傅立葉變換）是離散傅立葉變換的快速算法，也是我們?cè)跀?shù)字信號(hào)處理技術(shù)中經(jīng)常會(huì)提到的一個(gè)概念。在大學(xué)的理工科課程中，在完成
2016-09-27 08:15:44
有誰(shuí)來(lái)說(shuō)一說(shuō)FFT結(jié)果的具體物理意義是什么嗎？
2021-05-08 09:39:43
我發(fā)現(xiàn)DSP LIB中沒(méi)有窗函數(shù)，難道FFT函數(shù)內(nèi)部已做了優(yōu)化？
2024-04-28 06:19:13
我現(xiàn)在使用的芯片是STM32F746，遇到的問(wèn)題是我ADC采集到信號(hào)后要做一次FFT，但是我想在加窗之后，做FFT之前加一個(gè)數(shù)字濾波，由于我的數(shù)據(jù)量有點(diǎn)大，又希望能盡量的快，而我自己寫(xiě)的濾波函數(shù)無(wú)法達(dá)到要求。 所以我想請(qǐng)教下，ST是否有成熟的數(shù)字濾波的庫(kù)函數(shù)可以直接調(diào)用？
2019-01-04 09:21:10
FFT變換后濾波，再I(mǎi)FFT, 1，請(qǐng)問(wèn)這中間是怎么進(jìn)行濾波的？ 2，看資料FIR濾波需要加窗，那FFT濾波時(shí)需要加窗嗎？
2017-09-06 17:03:57
怎么用labview對(duì)一個(gè)連續(xù)信號(hào)（連續(xù)變化的加速度值）進(jìn)行傅里葉變換？是不是需要先濾波，然后加窗，然后FFT?不知道是不是這樣，具體該怎么實(shí)現(xiàn)呢？
2019-05-03 20:20:00
請(qǐng)問(wèn)一下我在處理adc采樣信號(hào)的時(shí)候用了fft還需要加fir數(shù)字濾波嗎？
2018-12-07 11:37:55
本模塊主要實(shí)現(xiàn)了對(duì)I路、Q路兩路信號(hào)進(jìn)行加窗處理，窗函數(shù)為高斯窗，窗長(zhǎng)為64點(diǎn)，窗函系數(shù)存放在rom中，通過(guò)地址讀出。該模塊還實(shí)現(xiàn)了時(shí)鐘域的變換。
2012-07-11 21:21:14
基于Matlab的系統(tǒng)信號(hào)FFT頻譜分析與顯示
2008-06-19 14:55:30
63 實(shí)驗(yàn) 應(yīng)用FFT對(duì)信號(hào)進(jìn)行頻譜分析一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、在理論學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，通過(guò)本次實(shí)驗(yàn)，加深對(duì)快速傅里葉變換的理解，熟悉FFT算法及其程序的編寫(xiě)。2、熟悉
2009-05-10 10:00:1664 FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個(gè)信號(hào)變換到頻域。有些信號(hào)在時(shí)域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之
2009-07-28 09:46:4826 HDPE窗片 PTFE窗片 特氟龍窗片 太赫茲窗片 產(chǎn)品簡(jiǎn)介 HDPE是輕的彈性晶體材料。它可以加熱到110°C，也可以冷卻到-45
2023-05-24 13:30:15
基于MATLAB系統(tǒng)的信號(hào)FFT頻譜分析與顯示:給出一種用MATLAB系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)信號(hào)頻譜分析與顯示的方法。MATLAB是具有很強(qiáng)的科學(xué)計(jì)算和圖形顯示界面的軟件系統(tǒng)。該法可對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行基于FFT
2010-02-08 12:38:54101 理解FFT重疊處理：實(shí)時(shí)頻譜分析儀基礎(chǔ)指南:
本基礎(chǔ)指南介紹了這一技術(shù)的分析優(yōu)勢(shì)，另外還探討其工作原理，以及如何用它以前所未有的清晰度來(lái)最有效地觀察時(shí)變射頻信號(hào)。
2010-08-06 11:24:0999 FFT算法的應(yīng)用
一． 數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)：（一）基—2按時(shí)間抽取FFT算法對(duì)于有限長(zhǎng)離散數(shù)字信號(hào){x[n]}，0 n &
2008-10-30 13:20:5510826 
加林YLR1-4AX下置窗柜式冷熱飲水機(jī)電路圖
2009-02-21 11:53:43597 
存儲(chǔ)深度對(duì)FFT結(jié)果的影響
在DSO中，通過(guò)快速傅立葉變換（FFT）可以得到信號(hào)的
2009-08-25 08:06:361108 FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個(gè)信號(hào)變換到頻域。有些信號(hào)在時(shí)域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號(hào)分析采用
2011-04-01 15:11:140 快速傅立葉變換（FFT）在電力系統(tǒng)諧波分析中已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，但直接應(yīng)用該算法存在較大的誤差，不能真實(shí)反映電網(wǎng)的諧波狀況。本文對(duì)基于Hanning窗插值FFT 的電力系統(tǒng)諧波分
2011-05-27 18:15:42106 您可以通過(guò)周期性地收集大量的ADC輸出轉(zhuǎn)換采樣來(lái)生成 FFT圖。一般而言，ADC廠商們將一種單音、滿(mǎn)量程模擬輸入信號(hào)用于其產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)的典型性能曲線。
2012-05-30 11:18:351378 
理解FFT算法，學(xué)習(xí)信號(hào)處理的必備知識(shí)。
2015-10-28 17:00:100 在信號(hào)分析時(shí)，我們一般會(huì)截取有限的波形數(shù)據(jù)做傅里葉變換，這個(gè)截?cái)噙^(guò)程會(huì)產(chǎn)生泄漏，導(dǎo)致功率擴(kuò)散到整個(gè)頻譜范圍，產(chǎn)生大量“霧霾數(shù)據(jù)”，無(wú)法得到正確的頻譜結(jié)果。雖然知道加窗可以抑制泄漏，但復(fù)雜的窗函數(shù)表達(dá)式及抽象的主瓣旁瓣描述方法，另人更加迷惑，下面我們拋棄公式用通俗易懂的方式介紹窗函數(shù)的選擇。
2015-12-24 11:00:113864 
快速傅里葉變換 FFT 是離散傅里葉變換 DFT 的一種快速算法，只有 FFT 才能在現(xiàn)實(shí)中有實(shí)際應(yīng)
用的意義。雖然許多學(xué)過(guò)數(shù)字信號(hào)處理這門(mén)課的同學(xué)都知道 DFT 和 FFT，但實(shí)際上真正理解其
2016-01-15 16:24:170 本文主要研究如何利用FPGA實(shí)現(xiàn)FFl’算法，研制具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的FFT
信號(hào)處理器
2016-03-21 16:22:5244 基于相關(guān)Blackman窗的FFT介損角測(cè)量算法_孫鵬
2017-01-04 17:05:570 labview FFT分析信號(hào)頻譜幅度譜和相位譜簡(jiǎn)單實(shí)例，
2017-02-28 16:45:08358 基于LPC1114的加窗差值FFT算法的諧波檢測(cè)設(shè)計(jì)
2017-09-25 09:00:3613 算法及其實(shí)現(xiàn)方法的研究具有很強(qiáng)的理論和現(xiàn)實(shí)意義。 1 FFT 算法及其實(shí)現(xiàn)方法 現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列 FPGA 是一種可編程使用的信號(hào)處理器件，其運(yùn)算速度高，內(nèi)置高速乘法器可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜累加乘法運(yùn)算;同時(shí)其存儲(chǔ)量大，無(wú)需外接存儲(chǔ)器就可實(shí)現(xiàn)大量數(shù)
2017-10-15 10:54:3121 將一個(gè)信號(hào)的頻譜提取出來(lái)，這在頻譜分析方面也是經(jīng)常用的。 雖然很多人都知道FFT是什么，可以用來(lái)做什么，怎么去做，但是卻不知道FFT之后的結(jié)果是什么意思、如何決定要使用多少點(diǎn)來(lái)做FFT。現(xiàn)在就根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)來(lái)說(shuō)說(shuō)FFT結(jié)果的具體物理意義
2017-11-09 16:45:4023 為了進(jìn)一步提高加性高斯白噪聲背景中正弦信號(hào)的頻率估計(jì)精度，提出了一種新的基于插值快速傅里葉變換（ FFT）的正弦信號(hào)頻率估計(jì)算法。首先，對(duì)Ⅳ點(diǎn)正弦采樣序列進(jìn)行等長(zhǎng)度時(shí)域補(bǔ)零延長(zhǎng)，再進(jìn)行2N點(diǎn)FFT
2017-12-29 16:56:335 分量計(jì)算過(guò)程中的開(kāi)方運(yùn)算又降低了不平衡度測(cè)量的實(shí)時(shí)性。提出電壓不平衡度加窗快速傅里葉變換（ FFT）測(cè)量方法。首先采用加窗FFT實(shí)現(xiàn)三相電壓相量的準(zhǔn)確計(jì)算，然后根據(jù)幾何原理將方均根計(jì)算簡(jiǎn)化為多項(xiàng)式計(jì)算，從而實(shí)現(xiàn)相序
2018-01-16 10:36:101 函數(shù)的頻譜，擬合推導(dǎo)出信號(hào)基波和諧波的通用幅值、相位和頻率插值修正公式，并給出了基于該窗函數(shù)的一種電能計(jì)量新算法。計(jì)算精度對(duì)比仿真實(shí)驗(yàn)以及基波頻率波動(dòng)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于Hanning自乘一卷積窗函數(shù)FFT三峰譜線插值修正的電能計(jì)量新算法，具有較高的計(jì)算
2018-03-10 10:31:221 當(dāng)使用FFT技術(shù)檢查模數(shù)轉(zhuǎn)換器（ADC）的輸出頻譜時(shí)，相干性是眾所周知的要求。SNRBOSTST3G技術(shù)導(dǎo)致相關(guān)性的損失，這可以看作是頻譜中不穩(wěn)定的噪聲基底。ADC輸出的加窗是恢復(fù)相干和穩(wěn)定頻譜的一種眾所周知的解決方案。
2018-05-11 17:22:561 數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域中FFT算法有著廣泛的應(yīng)用。目前現(xiàn)有的文獻(xiàn)大多致力于研究利用FFT算法做有關(guān)信號(hào)處理、參數(shù)估計(jì)、F+FT蝶形運(yùn)算單元與地址單元設(shè)計(jì)、不同算法的FFT實(shí)現(xiàn)以及FFT模型優(yōu)化等方面。
2019-01-07 09:33:0011670 
提出了一種實(shí)用的圖像濾波算法，即圖像加窗中值濾波算法。在分析經(jīng)典中值濾波算法基礎(chǔ)上，給出了加窗中值濾波算法的基本原理與實(shí)現(xiàn)過(guò)程，與經(jīng)典的鄰域均值濾波器、中值濾波器、Buttenvorth低通濾波器、Wiener濾波器進(jìn)行了濾波比較實(shí)驗(yàn)，分別從主觀效果及客觀參數(shù)計(jì)算兩個(gè)方面驗(yàn)證了其優(yōu)良的濾波性能。
2018-11-30 11:11:224 4.2 快速傅立葉變換及加窗函數(shù)
2019-05-07 06:09:007207 
本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是快速傅里葉變換FFT結(jié)果的物理意義詳細(xì)程序說(shuō)明單片機(jī)keil C51/avr/dsp程序。
2019-07-15 17:39:0014 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是數(shù)字信號(hào)處理教程之DFT和FFT處理的學(xué)習(xí)課件免費(fèi)下載包括了：1.離散傅里葉變換，2.與傅里葉變換的關(guān)系，3.與傅里葉級(jí)數(shù)的關(guān)系，4.DFT 窗效應(yīng)，6.快速傅里葉變換。
2019-11-13 17:08:1617 本文將重點(diǎn)介紹Spectrum View的架構(gòu)及FFT相關(guān)的基礎(chǔ)內(nèi)容，包括數(shù)字下變頻技術(shù)（DDC）、頻譜泄露效應(yīng)、時(shí)間窗等內(nèi)容。
2020-10-26 10:41:000 學(xué)習(xí)信號(hào)時(shí)域和頻域、快速傅立葉變換（FFT）、加窗，以及如何通過(guò)這些操作來(lái)加深對(duì)信號(hào)的認(rèn)識(shí)。
2021-01-03 17:42:0012592 
針對(duì)高速實(shí)時(shí)信號(hào)處理的要求，介紹了用現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯陣列（FPGA）實(shí)現(xiàn)的一種流水線結(jié)構(gòu)的FFT處理器方案。該FFT處理器能夠?qū)?b class="flag-6" style="color: red">信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)頻譜分析，最高工作頻率達(dá)到75 MHz。通過(guò)對(duì)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行加
2021-01-25 14:51:0012 摘要 本文主要介紹了常見(jiàn)的窗函數(shù)以及窗函數(shù)有什么用，以及在實(shí)時(shí)頻譜分析中，該如何選擇合適的加窗方式。 隨著無(wú)線通信的逐步發(fā)展，帶來(lái)的是頻譜環(huán)境的越發(fā)復(fù)雜與豐富，高度的信號(hào)變化性使得短時(shí)間內(nèi)信號(hào)不再是
2021-05-24 09:11:357585 
基于Zoom-FFT技術(shù)的鐵路移頓信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)
2021-06-29 11:38:067 隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)越來(lái)越多樣化，不再以單一的形式存在，例如一段錄音可被分解成若干種信息，而快速傅立葉變化（簡(jiǎn)稱(chēng)FFT）常常被應(yīng)用在數(shù)據(jù)的分解上，接下來(lái)我們講講FFT的原理。
2022-04-01 11:01:4212834 在信號(hào)分析與處理中，FFT可以將時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換至頻域，以獲得信號(hào)的頻率結(jié)構(gòu)、幅度、相位等信息。正確使用FFT功能可以幫助工程師快速定位干擾信號(hào)來(lái)源，進(jìn)行故障定位和分析，本文將對(duì)此做重點(diǎn)分析。
2022-08-27 16:56:202953 
?全相位FFT測(cè)相位差可通過(guò)取兩段存在延時(shí)關(guān)系的樣本分別進(jìn)?FFT（可加窗）譜分析，再取兩次譜分析的峰值譜線的相位值，并取其差值，即可提取相位差信息。但這種?法由于頻譜泄漏的原因，精度不?。我們采
2022-12-06 20:45:4217 學(xué)習(xí)信號(hào)時(shí)域和頻域、快速傅立葉變換(FFT)、加窗，以及如何通過(guò)這些操作來(lái)加深對(duì)信號(hào)的認(rèn)識(shí)。
2023-04-11 14:02:595676 頻域分析最被大眾所熟知的可能是卡拉OK的音頻頻譜顯示，這里貼一個(gè)來(lái)自AVR單片機(jī)的項(xiàng)目 ，其中就用到了FFT來(lái)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分析：
視頻中橫坐標(biāo)為頻率，縱坐標(biāo)為功率，而且能夠?qū)崟r(shí)的反映出語(yǔ)音的頻譜。
2023-05-04 17:51:354648 
現(xiàn)代雷達(dá)對(duì)接收信號(hào)都進(jìn)行了一些形式的采樣，而對(duì)信號(hào)序列x(n)的截短也是不可避免，通常使用乘積來(lái)實(shí)現(xiàn)。為了減少頻譜能量泄漏，可采用不同的截取函數(shù)w(n)對(duì)信號(hào)進(jìn)行截?cái)啵ǔ７Q(chēng)為加窗序列，簡(jiǎn)稱(chēng)為窗。
2023-06-26 10:20:4310069 
在做信號(hào)處理的過(guò)程中，常遇到將信號(hào)補(bǔ)零后再做FFT等操作，比如頻域脈沖壓縮算法中，一般距離維PRT數(shù)據(jù)和脈壓系數(shù)需要填零使長(zhǎng)度相等且滿(mǎn)足2的N次方，但是填零操作能做什么，不能做什么呢？
2023-07-04 10:41:355423 
傅里葉變換的意義和理解 傅里葉變換是一種將一個(gè)信號(hào)在頻域中進(jìn)行分解的數(shù)學(xué)工具，它將一個(gè)信號(hào)分解為不同頻率的正弦和余弦波的疊加。傅里葉變換的基本概念源于法國(guó)數(shù)學(xué)家約瑟夫·傅里葉，而其在現(xiàn)代通信、圖像
2023-09-07 16:08:429213 頻譜。應(yīng)用FFT技術(shù)可以在音頻、圖像和信號(hào)處理等領(lǐng)域得到廣泛運(yùn)用，它能夠幫助工程師和科學(xué)家對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析和處理，從而更好地理解和控制數(shù)據(jù)。 所以，什么是傅里葉變換呢？它是一個(gè)數(shù)學(xué)公式，將一個(gè)復(fù)雜的信號(hào)轉(zhuǎn)換為一系列正弦和余弦波的線性組合，形成頻域
2023-09-07 16:35:034876 為什么會(huì)造成頻譜泄露？如何理解FFT中的頻譜泄露效應(yīng)？如何采用時(shí)間窗抑制頻譜泄露效應(yīng)？ 頻譜泄露是指在進(jìn)行傅里葉變換時(shí)，信號(hào)的譜被非目標(biāo)頻率“污染”的一種現(xiàn)象。它是由于傅里葉變換假設(shè)信號(hào)為周期信號(hào)
2023-10-20 15:08:185105 快速傅里葉變換(FFT)實(shí)現(xiàn)了時(shí)域到頻域的轉(zhuǎn)換，是信號(hào)分析中最常用的基本功能之一。FFT變換時(shí)，總是從離散數(shù)據(jù)中選取一部分處理，將其稱(chēng)為一幀數(shù)據(jù)。而且FFT是在一定假設(shè)下完成的，即認(rèn)為被處理的信號(hào)是周期信號(hào)。因此，FFT之前會(huì)對(duì)這一幀數(shù)據(jù)進(jìn)行周期擴(kuò)展。
2023-10-23 09:47:541943 
實(shí)時(shí)頻譜分析儀FFT功能如何采集信號(hào)？ 實(shí)時(shí)頻譜分析儀是一種用于分析信號(hào)頻譜特征的儀器，它可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和顯示信號(hào)的頻譜分布情況。實(shí)時(shí)頻譜分析儀的FFT功能是實(shí)現(xiàn)頻譜分析的核心功能之一。在介紹實(shí)時(shí)頻譜
2024-01-19 15:01:352321 什么是實(shí)時(shí)頻譜分析儀呢？傅里葉變換(FFT)如何實(shí)現(xiàn)頻譜測(cè)量？ 實(shí)時(shí)頻譜分析儀是一種用于測(cè)量信號(hào)頻譜的儀器。它能夠?qū)?b class="flag-6" style="color: red">信號(hào)的時(shí)域信息轉(zhuǎn)化為頻譜信息，以便于分析和理解信號(hào)的頻譜特性。實(shí)時(shí)頻譜
2024-01-19 15:50:544659 FFT傅里葉變換是測(cè)試中很常用的一個(gè)功能，今天給大家分享一下先給示波器一個(gè)方波信號(hào)，看下它的參數(shù)，加一下頻率和幅度值，是一個(gè)1MHz、5V的方波信號(hào)演示過(guò)程我們看一下它的FFT信號(hào)是什么樣的點(diǎn)擊
2025-08-13 17:34:371043 
的原理、設(shè)置方法及典型應(yīng)用場(chǎng)景，助力高效使用這一強(qiáng)大工具。 ? 一、理解FFT：信號(hào)分析的“數(shù)學(xué)顯微鏡” 傅里葉變換的核心思想是：任何復(fù)雜信號(hào)均可分解為不同頻率的正弦波疊加。泰克示波器的FFT功能通過(guò)算法將時(shí)域波形數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為
2025-09-23 17:52:35964 
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