當下，最火的學問莫過于“大數據”，大數據的核心思想就是通過科學統計，實現對于社會、企業、個人的看似無規律可循的行為進行更深入和直觀的了解。FPGA的可測性也可以對FPGA內部“小數據”的統計查詢，來實現對FPGA內部BUG的探查。

　　可測性設計對于FPGA設計來說，并不是什么高神莫測的學問。FPGA的可測性設計的目的在設計一開始，就考慮后續問題調試，問題定位等問題。要了解FPGA可測性設計，只不過要回答幾個問題，那就是：

　　（1） 設計完成如何進行測試？

　　（2） 設計出現問題，如何迅速定位？

　　（3） 如何在設計之初就能劃分故障的層次，進行問題隔離？

　　一般情況下，在設計的調試階段，如果出現BUG，則需要通過嵌入式邏輯分析儀（chipscope/signaltap）對可能出現問題的信號進行抓取。這種方式，對于較大型的設計調試速度較慢（其編譯時間較長，迭代速度較慢，但是也是一種很有效的手段和FPGA的必備技能）。那么對于大型工程的可測試性，有什么行之有效的手段？

　　（1）統計計數。

　　FPGA設計中的統計計數不是不是什么”大數據“，只不過是些“小數據”，例如，對于網絡接口來說，收到多少包，發送多少包，收到多少字節，發送多少字節。 對于一個模塊來說，收到多少次調用，或者發起多少次操作。對于讀取FIFO的數據流操作，從FIFO中讀取多少frame（幀），向后級FIFO寫入多少幀。

　　這些計數，毫無疑問都是需要占用資源的，但是占用這些資源是有價值的。通過這些計數，設計可以通過總線接口供外部處理器讀出。于是一張FPGA內部設計的“大數據”圖形就顯現出來了”。

　　從上圖可得，通過外部CPU可將各處理模塊中的計數，分別讀出，于是得到其內部的一張數據流圖。我們可以簡化設計為（計數A->計數B->計數C->計數D->計數E）。實際使用中可根據占用的資源和實際需要的觀測點來確定。

　　假設，我們在調試過程中發現，有輸入突然沒有輸出，這是不需要再去內嵌邏輯分析儀來抓取信號，通過CPU的軟件，可以打印出所有計數，在有輸入驅動的情況下，假設計數C有變化，而計數D沒有變化，則直接定位處理模塊3，此時處理有問題，簡單直接而有效。

　　令一種情形也可以迅速定位，輸入多，但是輸出少，比如正常輸入的碼流，但是輸出到顯示上確實缺幀少幀，完全不流暢。通過計數分析，原本幀計數C和D應該一樣多，但是D卻計數較C少很多，說明此時處理模塊3性能不夠，或者設計有缺陷。這樣就把整個設計的關鍵點定位到處理模塊3.

　　通過FPGA內部各模塊的關鍵計數分析，來定位分析問題，在設計上沒有任何難度。不過需要外部CPU或者FPGA嵌入式CPU的配合使用。

　　凡事有利就有弊，添加多的計數，會增加資源的使用量，那么如何平衡？對這種分析計數進行單獨位寬設定，在全局統一的宏定義中定位`define REG_WIDTH N 。此時N的設定可以靈活多樣，8位/16位/32位等等。可以根據項目中資源的剩余量，靈活添加所需的邏輯，畢竟這些計數的值提供分析試用。

　　（2）狀態輸出。

　　如果向上述問題一樣，我們定位到某個模塊，那么如何再定位到模塊中那個邏輯的問題？

　　解決這個問題的關鍵，就是狀態機，向輸出計數一樣，一般的設計中，都會以狀態機為核心進行設計，將狀態機的CS（當前狀態）信號引出，如果沒有外部輸出的情況下，當前狀態應該為IDLE。比如上文中，我們定位到模塊3此時死機，等待不再輸入外部信號時，此時模塊3中的狀態機信號如不為IDLE，假如此時正處于狀態B_CS，則說明此時模塊的錯誤出現在狀態B。而B跳轉必須由信號X起效。因此可以直接定位到信號X的問題。剩下就是要定位信號X為什么不起效。

　　（3）邏輯復位。

　　劃分FPGA的問題或者模塊問題的另一種方式就是邏輯復位，上文講復位時（架構設計漫談），邏輯復位，如果A模塊自身有邏輯復位，如果設計沒有輸出（通俗叫做“FPGA死了”），如果懷疑某個模塊，該模塊邏輯復位后，設計又正常工作，則需要定位的則是可以是該模塊、或者該模塊影響的與其連接模塊（該模塊的非正常輸出導致下一級模塊出錯）。

　　本文將的FPGA可測性設計，非ASIC講的通過插JTAG/BIST進行的測試。其目的還是通過關注如何測試的設計，來定位問題，提高FPGA的可測性。除此之外，邏輯探針也是可以一個解決測試問題的方向（專題另述）。可測性的提高，意味著調試手段的增加，調試速度加快，而不是一味的依賴嵌入式邏輯分析儀。能夠達到快速問題定位能力，是FPGA研發能力一個重要的體現，而可測性設計則是提升這一能力有力的助手。