實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中,由于語(yǔ)音的數(shù)據(jù)量大,運(yùn)算復(fù)雜,對(duì)處理器性能提出了很高的要求,適于采用高速DSP實(shí)現(xiàn)。雖然DSP提供了高速和靈活的硬件設(shè)計(jì),但是在實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)中,還需結(jié)
2011-10-03 11:10:53
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文中闡述的是家庭監(jiān)護(hù)機(jī)器人項(xiàng)目中語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)的部分,通過(guò)DSP、DMA和ARM Cortex-A8的并行處理,利用雙緩沖的方法,在嵌入式Linux上實(shí)現(xiàn)了基于ATK的實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)
2014-12-16 14:14:43
3296 說(shuō)話人識(shí)別和驗(yàn)證系統(tǒng)的應(yīng)用與日俱增。該技術(shù)的使用有助于控制和訪問(wèn)自動(dòng)駕駛汽車、計(jì)算機(jī)、手機(jī)和其他設(shè)備。還建立了各種機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)保護(hù)說(shuō)話人識(shí)別和驗(yàn)證系統(tǒng)。這是通過(guò)分析聲音的情緒反應(yīng)和壓力水平來(lái)檢測(cè)對(duì)個(gè)人的威脅以及觸發(fā)他們安全的機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
2022-07-26 10:16:52
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在圖像處理領(lǐng)域,圖像識(shí)別是較為困難而關(guān)鍵的技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)被廣泛的應(yīng)用到娛樂(lè)、工業(yè)、軍事等領(lǐng)域。本次設(shè)計(jì)數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)在車牌識(shí)別、運(yùn)動(dòng)員號(hào)碼識(shí)別等多處運(yùn)用。本系統(tǒng)包括了攝像頭讀取圖像、圖像灰度處理
2025-07-16 14:28:38
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~VP2),用于接收、處理視頻數(shù)據(jù),提高了整個(gè)系統(tǒng)的性能;DM642自帶的EMAC口以及從EMIF口擴(kuò)展出來(lái)的ATA口,還為處理完成后產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ)通道。因此,實(shí)現(xiàn)H.264的視頻算法,高性能的DM642 EVM是一個(gè)理想的硬件平臺(tái)。
2011-08-10 14:53:53
0 引 言說(shuō)話人身份識(shí)別屬于生物認(rèn)證技術(shù)的一種,是一項(xiàng)根據(jù)語(yǔ)音中反映說(shuō)話人生理和行為特征的語(yǔ)音參數(shù)來(lái)自動(dòng)識(shí)別說(shuō)話人身份的技術(shù)。近年來(lái),說(shuō)話人身份識(shí)別以其獨(dú)特的方便性、經(jīng)濟(jì)性和準(zhǔn)確性等優(yōu)勢(shì)受到矚目,在
2019-07-29 06:34:02
以TMS320為代表的數(shù)字信號(hào)處理(DSP)芯片自80年代由TI公司推出以來(lái),已提供了不同系列, 各種品種的產(chǎn)品,并獲得了廣泛的應(yīng)用。微波射頻識(shí)別系統(tǒng)研究的起步較早,所以,早期產(chǎn)品沒(méi)有應(yīng)用該技術(shù)
2019-08-21 06:36:58
FPGA和Nios_軟核的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的研究引言語(yǔ)音識(shí)別的過(guò)程是一個(gè)模式匹配的過(guò)程 在這個(gè)過(guò)程中,首先根據(jù)說(shuō)話人的語(yǔ)音特點(diǎn)建立語(yǔ)音模型,對(duì)輸入的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分析,并提取所需的語(yǔ)音特征,在此基礎(chǔ)上建立
2012-08-11 11:47:15
CIPS-VIDEO雙向實(shí)時(shí)圖像處理雙路應(yīng)用主板,采用專業(yè)的多媒體(圖像視頻/音頻)處理芯片(TI 的DSP TMS320DM642)為核心,內(nèi)嵌自主開(kāi)發(fā)的嵌入式實(shí)時(shí)多任務(wù)操作系統(tǒng)(CIPS),對(duì)數(shù)字
2008-12-01 11:35:41
。打算最近實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于FPGA的人臉識(shí)別系統(tǒng),并且根據(jù)其特點(diǎn)輕量化相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。項(xiàng)目計(jì)劃①根據(jù)文檔,對(duì)MYD-C7Z020快速入門。②通過(guò)學(xué)習(xí)MYD-C7Z020的軟件和系統(tǒng),了解實(shí)際應(yīng)用案例,熟悉
2019-10-30 17:03:42
基于Labview_Matlab的人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),希望可以幫助到對(duì)圖像處理感興趣的朋友!
2013-01-22 19:28:15
通信距離遠(yuǎn)、可靠性強(qiáng)、通信速率高等優(yōu)點(diǎn)適用于軍事、物流、交通、物品實(shí)時(shí)跟蹤定位等領(lǐng)域[1]。過(guò)去由于主動(dòng)式射頻識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)答器體積和功耗較大、電池壽命有限等因素,嚴(yán)重限制了主動(dòng)式RFID 系統(tǒng)
2019-05-29 07:41:40
本文提出了基于TMS320DM642 DSP的虹膜識(shí)別系統(tǒng),給出了系統(tǒng)硬件和軟件的實(shí)現(xiàn)方案。
2021-04-20 06:14:51
探測(cè)系統(tǒng)對(duì)輸入的空間瞬態(tài)光輻射信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別處理,反演估算出空間瞬態(tài)信號(hào)能量大小并報(bào)告發(fā)生時(shí)刻。采用DSP+CPLD的數(shù)字處理方案,利用 dsp的高速數(shù)字信號(hào)處理特性及cold的復(fù)雜邏輯可編程特性
2019-06-25 06:26:46
說(shuō)話人身份識(shí)別屬于生物認(rèn)證技術(shù)的一種,是一項(xiàng)根據(jù)語(yǔ)音中反映說(shuō)話人生理和行為特征的語(yǔ)音參數(shù)來(lái)自動(dòng)識(shí)別說(shuō)話人身份的技術(shù)。
2019-11-04 07:34:38
基于DSP的漢字語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)
2021-03-12 06:33:15
基于FPGA的車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)介紹了一種以FPGA 芯片為核心,基于SoPC技術(shù)實(shí)現(xiàn)的車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)。系統(tǒng)通過(guò)CCD攝像頭完成含車牌圖像的采集,經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的存儲(chǔ)、處理來(lái)實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別的目的。系統(tǒng)具有良好的便攜性、靈活性和通用性。詳細(xì)的論述了該系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)和軟件設(shè)計(jì)思想,并分析了系統(tǒng)具有的優(yōu)點(diǎn)。
2012-08-11 15:35:45
請(qǐng)大家?guī)蛶兔Γ贚abVIEW的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng),要求先錄幾個(gè)人的聲音做樣板,然后再讓其中一個(gè)人說(shuō)話,能辨別出是誰(shuí)說(shuō)的
2013-05-16 11:16:15
基于米爾MYC-LR3576開(kāi)發(fā)板的實(shí)時(shí)視頻識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
摘要本文基于米爾電子MYC-LR3576開(kāi)發(fā)板(搭載瑞芯微RK3576處理器)的硬件平臺(tái)與Debian 12操作系統(tǒng),構(gòu)建了一套高
2025-12-01 21:23:59
本文介紹了一種基于聲表面波器件的無(wú)線遠(yuǎn)距識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。
2021-06-03 06:25:50
本文介紹一種基于TMS320C6713 DSP芯片設(shè)計(jì)的嵌入式,10個(gè)人范圍的說(shuō)話人身份識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以自舉運(yùn)行,并可靈活的選擇訓(xùn)練、識(shí)別或者更換訓(xùn)練者、識(shí)別者,識(shí)別率達(dá)98%以上。
2021-04-09 06:06:37
現(xiàn)在社會(huì)發(fā)展的這么快,什么高科技都涌現(xiàn)出來(lái),什么智能機(jī)器人啦,智能手機(jī)等,有很多在這里就不一一列舉了,在這里我們要說(shuō)的就是語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)了,現(xiàn)在嵌入式產(chǎn)品如此的多,就像一些智能空調(diào)啦,我們可以對(duì)著他說(shuō)
2021-12-20 07:52:03
一個(gè)完整的牌照識(shí)別系統(tǒng)包括哪些單元?怎么實(shí)現(xiàn)基于MATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)?
2021-05-12 07:04:46
STM32的主要優(yōu)點(diǎn)是什么?怎么實(shí)現(xiàn)基于STM32F103單片機(jī)的車牌識(shí)別圖像處理識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)?
2021-09-29 06:29:46
本文給出一種實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單射頻識(shí)別系統(tǒng)的方式。閱讀器和應(yīng)答器均包含在單片機(jī)控制系統(tǒng)中,利用ASK調(diào)制與解調(diào)電路以及匹配網(wǎng)絡(luò)電路,使整個(gè)系統(tǒng)的可識(shí)別有效距離約為8.3cm,有一定的使用價(jià)值。
2021-06-03 06:33:01
怎么實(shí)現(xiàn)小型無(wú)線射頻識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)?
2021-05-19 07:03:16
回答等。在數(shù)字信號(hào)處理芯片上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音口令識(shí)別系統(tǒng)或語(yǔ)音口令識(shí)別系統(tǒng)的部分功能,然而隨著嵌入式微處理器處理能力的大幅度提高,計(jì)算量大的語(yǔ)音口令識(shí)別算法已經(jīng)能夠通過(guò)嵌入式微處理器來(lái)完成,將語(yǔ)音口令識(shí)別系統(tǒng)與嵌入式系統(tǒng)相結(jié)合,發(fā)揮語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的潛力,使語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)能夠廣泛應(yīng)用于便攜式設(shè)備中。
2019-09-03 08:27:23
本系統(tǒng)是基于數(shù)字通信原理、利用集成單芯片窄帶超高頻收發(fā)器構(gòu)建的無(wú)線識(shí)別系統(tǒng)。闡述了該無(wú)線射頻識(shí)別系統(tǒng)基本工作原理和硬件設(shè)計(jì)思路,并給出了 程序設(shè)計(jì)方案的流程圖。從低功耗、高效識(shí)別和實(shí)用角度設(shè)計(jì)適用于
2019-08-14 06:49:06
文章介紹了用于火車貨車的車皮號(hào)及自重數(shù)字圖像識(shí)別的計(jì)算機(jī)圖像處理與識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)踐。使用濾波和非線性灰度擴(kuò)展,使顯示圖像獲得改善,采用非線性路徑搜索法分割圖像,
2009-06-19 08:36:08
12 本文在TMS320C6701EVM 板的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)一種快速的說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)。本文提出一種基于段級(jí)語(yǔ)音特征的說(shuō)話人識(shí)別的快速算法,該算法在傳統(tǒng)的GMM 算法的基礎(chǔ)上使用段級(jí)語(yǔ)音特征對(duì)測(cè)試
2009-07-30 15:53:36
17 說(shuō)話人識(shí)別算法研究及
2009-08-15 10:22:18
15 本文設(shè)計(jì)了一種用于身份鑒別的虹膜識(shí)別系統(tǒng)。它以TI 的TMS320DM642 DSP 為中央處理器,配合以A/D 轉(zhuǎn)換器和存儲(chǔ)器等,完成虹膜圖像的采集、處理和存儲(chǔ)。主程序運(yùn)行在DSP 中,完
2009-09-08 10:28:04
20 針對(duì)當(dāng)前基于DSP、ARM 等硬核處理器設(shè)計(jì)的嵌入式說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)訓(xùn)練和辨認(rèn)時(shí)間長(zhǎng)等缺陷,根據(jù)MFCC 提取過(guò)程的特點(diǎn)與遺傳聚類算法中適應(yīng)度計(jì)算的原理,提出一種基于SoPC 平臺(tái)與矢
2009-11-30 15:44:28
13 針對(duì)現(xiàn)有說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率不高,魯棒性能差的缺點(diǎn),提出了一種基于超向量的核函數(shù)構(gòu)造方法。通過(guò)對(duì)超向量進(jìn)行KL 散度變換和L2 線性內(nèi)積變換,分別得到KL 散度線性核
2009-12-19 13:58:25
7 提出一種基于線譜對(duì)LSP特征參數(shù)的說(shuō)話人識(shí)別算法。利用線譜對(duì)LSP(Linear Spectrum Pairs)系數(shù)良好的動(dòng)態(tài)范圍和濾波穩(wěn)定性,以及良好的內(nèi)插特性和量化特性,提取語(yǔ)音信號(hào)中隱含的音譜
2010-02-22 15:11:47
6 本文在TMS320C6701EVM板的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)一種快速的說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)。本文提出一種基于段級(jí)語(yǔ)音特征的說(shuō)話人識(shí)別的快速算法,該算法在傳統(tǒng)的GMM算法的基礎(chǔ)上使用段級(jí)語(yǔ)音特征對(duì)測(cè)試語(yǔ)
2010-08-05 16:25:14
0 摘要! 相對(duì)解碼重建后的語(yǔ)音進(jìn)行說(shuō)話人識(shí)別從VOIP的語(yǔ)音流中直接提取語(yǔ)音特征參數(shù)進(jìn)行說(shuō)話人識(shí)別方法具有便于實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)針對(duì)G.729編碼域數(shù)據(jù)# 研究基于DTW算法的快速說(shuō)話人
2010-11-22 14:59:37
0 摘要:介紹一種以高速的DSP芯片TMS320VC5402為平臺(tái)對(duì)指紋圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)處理的指紋識(shí)別系統(tǒng),用USB接口芯片與主機(jī)進(jìn)行通信。介紹了系統(tǒng)的硬件、固件、設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序和
2006-03-11 17:39:59
955 
。與此同時(shí),將警報(bào)截屏和視頻保存到數(shù)據(jù)表中,自動(dòng)匯總。秸稈禁燒識(shí)別系統(tǒng)在禁燒區(qū)實(shí)時(shí)監(jiān)控秸稈焚燒處理,全部過(guò)程數(shù)據(jù)可視化。監(jiān)控?cái)z像頭將于監(jiān)管到著火點(diǎn)后自動(dòng)報(bào)警并捕獲
2024-07-17 20:08:46
人員徘徊識(shí)別系統(tǒng)利用現(xiàn)場(chǎng)已有監(jiān)控?cái)z像頭可以實(shí)時(shí)剖析監(jiān)控畫(huà)面中人員異常徘徊行為,當(dāng)人員徘徊識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別到特殊重要區(qū)域(危險(xiǎn)區(qū)域)附近出現(xiàn)人員來(lái)回反復(fù)停留時(shí),系統(tǒng)會(huì)立即搜抓拍預(yù)警并同步異常違規(guī)信息到后臺(tái)
2024-07-25 20:58:38
管理者馬上解決。工地安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)7×24h不間斷實(shí)時(shí)分析,大大提升了監(jiān)控效率,減少了人力勞動(dòng)成本。安全帶是作業(yè)人員必須的安全防護(hù)設(shè)備。按照要求佩戴安全帶
2024-07-26 21:40:47
人數(shù)超員識(shí)別系統(tǒng)基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)分析技術(shù)對(duì)監(jiān)控?cái)z像頭視頻采集的畫(huà)面實(shí)時(shí)分析,如果人數(shù)超員識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到作業(yè)區(qū)域超員時(shí),立刻抓拍存檔并同步報(bào)警回傳給后臺(tái)監(jiān)控管理中心,提示后臺(tái)人員及時(shí)進(jìn)行處理。人數(shù)超員
2024-07-30 23:39:17
電力煤礦液體泄漏識(shí)別系統(tǒng)對(duì)電力煤礦危化品生產(chǎn)區(qū)域管道機(jī)械實(shí)時(shí)檢測(cè),當(dāng)電力煤礦液體泄漏識(shí)別系統(tǒng)檢測(cè)到機(jī)械管道出現(xiàn)液體泄漏時(shí),系統(tǒng)立即抓拍存檔并告警同步回傳給報(bào)警信息給后臺(tái)監(jiān)控人員,讓工作人員及時(shí)處理
2024-07-31 20:44:25
河道船只識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)河道中的船只進(jìn)行監(jiān)測(cè),如河道船只識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別到有船只違規(guī)行為如取土捕魚(yú)采砂等,河道船只識(shí)別系統(tǒng)立即抓拍告警同步回傳給后臺(tái)監(jiān)控及時(shí)通知相關(guān)人員立即處理。河道船只
2024-08-02 21:37:00
人員工衣工服著裝是否規(guī)范,為工廠工地等安全作業(yè)生產(chǎn)保駕護(hù)航。AI檢測(cè)人員工衣工服著裝不規(guī)范識(shí)別系統(tǒng)利用場(chǎng)內(nèi)已有攝像頭對(duì)現(xiàn)場(chǎng)畫(huà)面中人員穿戴進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控識(shí)別。AI檢測(cè)人
2024-08-05 20:12:09
煤礦AI智能視頻分析識(shí)別系統(tǒng)是在現(xiàn)場(chǎng)已有監(jiān)控系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,煤礦AI智能視頻分析識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)人員行為以及物體狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析檢測(cè)。煤礦AI智能視頻分析識(shí)別系統(tǒng)對(duì)皮帶跑偏、撕裂、堆煤
2024-08-07 19:59:19
人員行為識(shí)別系統(tǒng)人員行為識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)TensorFlow深度學(xué)習(xí)技術(shù),人員行為識(shí)別系統(tǒng)對(duì)監(jiān)控畫(huà)面中區(qū)域7*24小時(shí)實(shí)時(shí)檢測(cè)。人員行為識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到現(xiàn)場(chǎng)施工作業(yè)人員異常時(shí)如:不按要求穿戴工服、違規(guī)抽煙
2024-08-08 21:09:56
船只監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)AI視頻識(shí)別技術(shù),船只監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)對(duì)河道湖泊區(qū)域進(jìn)行7*24小時(shí)不間斷實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),當(dāng)船只監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到監(jiān)控區(qū)域出現(xiàn)違規(guī)船只時(shí),立即告警同步回傳后臺(tái)提醒值班人員及時(shí)處理。一般
2024-08-12 20:39:49
河道水位識(shí)別系統(tǒng)采用視頻智能分析功能,河道水位識(shí)別系統(tǒng)利用前端攝像頭實(shí)時(shí)獲取前端視頻視頻后,自動(dòng)識(shí)別水尺位置,并在水尺區(qū)域?qū)⑺哌M(jìn)行數(shù)字分割,河道水位識(shí)別系統(tǒng)然后再通過(guò)水位線的位置,通過(guò)AI圖像識(shí)別
2024-08-13 22:50:00
后臺(tái)提醒后臺(tái)值班人員及時(shí)處理。水位標(biāo)尺智能識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)智能視頻分析技術(shù),可全天候自動(dòng)及時(shí)掌握水位變化情況,充分發(fā)揮水位實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警的作用,在避免經(jīng)濟(jì)和人員損失等方
2024-08-13 23:01:34
智慧城管出店經(jīng)營(yíng)識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)AI視頻智能分析技術(shù),智慧城管出店經(jīng)營(yíng)識(shí)別系統(tǒng)對(duì)城市街道畫(huà)面進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,智慧城管出店經(jīng)營(yíng)識(shí)別系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)違規(guī)擺攤檢測(cè)、街道垃圾監(jiān)測(cè)、違章停車識(shí)別、違規(guī)廣告、出店經(jīng)營(yíng)檢測(cè)
2024-08-14 20:56:45
值班脫崗智能監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)AI視頻智能分析技術(shù),值班脫崗智能監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)對(duì)辦公工作崗位區(qū)域、崗?fù)ぁ⒅蛋嗍摇⑸a(chǎn)線崗位等進(jìn)行7*24小時(shí)不間斷實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),當(dāng)超過(guò)后臺(tái)規(guī)定時(shí)間沒(méi)有人員在規(guī)定工作區(qū)域,無(wú)需
2024-08-14 21:03:21
告警同步回傳通知后臺(tái)值班人員及時(shí)處理避免發(fā)生更大的損失。出料口堵塞識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)AI技術(shù)手段,推動(dòng)提質(zhì)降本增效,降低生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。出料口堵塞識(shí)別系統(tǒng)有利于加快水泥數(shù)字化生
2024-08-14 21:19:03
防護(hù)服穿戴檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)基于工廠工作服圖片數(shù)據(jù)識(shí)別訓(xùn)練,防護(hù)服穿戴檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)完成對(duì)工廠/工地施工作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)視頻畫(huà)面操作人員是否按照要求穿戴行為實(shí)時(shí)分析。防護(hù)服穿戴檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)依托于智能視頻AI分析
2024-08-17 18:09:04
的方式進(jìn)行告警。同時(shí),智慧工地?zé)熁?b class="flag-6" style="color: red">識(shí)別系統(tǒng)提高了查看現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)圖像工作效率,節(jié)約了人員成本,后臺(tái)工作人員可以根據(jù)直觀的畫(huà)面直接處理調(diào)度救火,降低企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的意外
2024-08-19 20:46:14
AI智能工服識(shí)別系統(tǒng)利用圖像識(shí)別和人工智能技術(shù),AI智能工服識(shí)別系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)工作人員的工服穿戴情況,AI智能工服識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)攝像頭對(duì)工作區(qū)域進(jìn)行拍攝,并利用算法分析圖像中的工服特征,識(shí)別出是否規(guī)范
2024-08-26 19:32:59
技術(shù),在工廠和工地的關(guān)鍵區(qū)域安裝監(jiān)控設(shè)備,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)人員的著裝情況,并進(jìn)行相關(guān)預(yù)警。人員著裝識(shí)別系統(tǒng)的工作流程如下:在工廠和工地的關(guān)鍵區(qū)域安裝監(jiān)控設(shè)備,如攝像頭等,對(duì)
2024-08-27 20:39:36
防溺水預(yù)警識(shí)別系統(tǒng)是一種利用河道兩旁的監(jiān)控?cái)z像頭進(jìn)行自動(dòng)告警識(shí)別,防溺水預(yù)警識(shí)別系統(tǒng)旨在通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)河道環(huán)境,防溺水預(yù)警識(shí)別系統(tǒng)對(duì)學(xué)生等違規(guī)下水游泳等危險(xiǎn)行為進(jìn)行預(yù)警和提醒,提高溺水事故的預(yù)防和救援
2024-08-28 17:56:28
工作牌佩戴監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)充分利用了工廠現(xiàn)場(chǎng)已有的攝像頭設(shè)備,無(wú)需額外的硬件投入。工作牌佩戴監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)采用AI視頻智能分析算法,實(shí)時(shí)對(duì)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的工作人員進(jìn)行識(shí)別和檢測(cè)。系統(tǒng)可以準(zhǔn)確識(shí)別出人員是否佩戴
2024-09-06 19:23:48
立刻通知相關(guān)工作人員前往現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行物料疏通。與傳統(tǒng)人工巡檢相比,煤塊堵塞監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)具有許多優(yōu)勢(shì)。首先,系統(tǒng)能夠實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),不間斷地對(duì)生產(chǎn)線進(jìn)行觀察。這意味著即使
2024-09-09 22:03:40
安全通道堵塞識(shí)別系統(tǒng)基于AI機(jī)器視覺(jué)分析識(shí)別技術(shù)的監(jiān)控系統(tǒng),安全通道堵塞識(shí)別系統(tǒng)利用現(xiàn)場(chǎng)已有的監(jiān)控?cái)z像頭,對(duì)消防安全通道進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)。當(dāng)監(jiān)測(cè)到消防安全通道被占用、堵塞時(shí),該系統(tǒng)會(huì)立即告警,提醒相關(guān)
2024-09-10 20:26:47
煙塵監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)基于先進(jìn)的AI機(jī)器視覺(jué)技術(shù),煙塵監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)已有的監(jiān)控?cái)z像頭對(duì)可能發(fā)生露天焚燒的重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。一旦監(jiān)測(cè)到煙塵,系統(tǒng)將立即觸發(fā)告警,提醒相關(guān)人員及時(shí)處理。這一系統(tǒng)
2024-09-11 20:47:31
設(shè)備漏油檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng) 漏油自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)在生產(chǎn)設(shè)備和管道區(qū)域安裝攝像頭,設(shè)備漏油檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng) 漏油自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)利用AI人工智能技術(shù)對(duì)視頻畫(huà)面進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析。系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別出漏油、跑冒滴漏等
2024-09-21 11:32:51
DSP嵌入式說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
0 引 言 說(shuō)話人身份識(shí)別屬于生物認(rèn)證技術(shù)的一種,是一項(xiàng)根據(jù)語(yǔ)音中反映說(shuō)話人生理和行為特征的語(yǔ)音參數(shù)來(lái)
2009-12-28 17:55:54
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DSP嵌入式說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
0 引 言
說(shuō)話人身份識(shí)別屬于生物認(rèn)證技術(shù)的一種,是一項(xiàng)根據(jù)語(yǔ)音中反映說(shuō)話人生理和行為特征的語(yǔ)音參數(shù)來(lái)自動(dòng)
2010-01-06 14:07:54
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劃片機(jī)視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理分析
1 視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)構(gòu)成
劃片機(jī)的視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)為主的實(shí)時(shí)圖像處理系統(tǒng)。如圖1所示:
2010-04-21 09:20:54
3331 
摘要:一種基于DSP的視覺(jué)焊縫識(shí)別系統(tǒng).采用ADSP21160實(shí)現(xiàn)了焊接圖像焊縫識(shí)別算法,滿足了信號(hào)實(shí)時(shí)處理的要求. 關(guān)鍵詞:焊縫識(shí)別系統(tǒng); ADSP2116; 焊縫識(shí)別算法;仿真運(yùn)算
2011-03-01 01:09:52
50 摘 要: 本文提出了一個(gè)基于聲紋識(shí)別技術(shù)的麥克風(fēng)陣列說(shuō)話人實(shí)時(shí)定位系 統(tǒng),稱為SR-SLOMA。該系統(tǒng)將實(shí)時(shí)聲紋識(shí)別技術(shù)和麥克風(fēng)陣列的說(shuō)話人定 向技術(shù)相結(jié)合,當(dāng)麥克風(fēng)陣列給出的說(shuō)話
2011-03-28 15:38:50
73 基于STM32的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
2015-11-09 18:03:00
50 基于stm32的指紋識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),嵌入式的指紋識(shí)別系統(tǒng),32位單片機(jī),功能強(qiáng)大。
2016-03-22 15:27:44
30 NiosⅡ實(shí)現(xiàn)指紋識(shí)別系統(tǒng),很好的設(shè)計(jì)資料,快來(lái)學(xué)習(xí)吧。
2016-05-09 15:46:27
9 基于FPGA的說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2017-01-18 20:39:13
26 引言 說(shuō)話人識(shí)別又稱聲紋識(shí)別,是通過(guò)說(shuō)話人的聲音特征進(jìn)行身份認(rèn)證的一種生物特征識(shí)別技術(shù)。說(shuō)話人識(shí)別經(jīng)過(guò)60多年的研究,已經(jīng)逐步應(yīng)用到法律、銀行等各個(gè)領(lǐng)域。說(shuō)話人識(shí)別通過(guò)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行處理,提取說(shuō)話
2017-10-30 14:59:34
1 或做出回答等。在數(shù)字信號(hào)處理芯片上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音口令識(shí)別系統(tǒng)或語(yǔ)音口令識(shí)別系統(tǒng)的部分功能,然而隨著嵌入式微處理器處理能力的大幅度提高,計(jì)算量大的語(yǔ)音口令識(shí)別算法已經(jīng)能夠通過(guò)嵌入式微處理器來(lái)完成,將語(yǔ)音口令
2017-12-02 09:09:01
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為了改善發(fā)聲力度對(duì)說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)性能的影響,在訓(xùn)練語(yǔ)音存在少量耳語(yǔ)、高喊語(yǔ)音數(shù)據(jù)的前提下,提出了使用最大后驗(yàn)概率(MAP)和約束最大似然線性回歸(CMLLR)相結(jié)合的方法來(lái)更新說(shuō)話人模型、投影轉(zhuǎn)換
2017-12-05 15:21:06
0 本文主要介紹了基于STM32芯片的指紋識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),通過(guò)指紋傳感器采集指紋數(shù)據(jù),指紋算法處理指紋數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)指紋識(shí)別,同時(shí)結(jié)合VC++平臺(tái)建立人機(jī)交互界面對(duì)指紋圖像數(shù)據(jù)顯示。系統(tǒng)由指紋采集模塊
2017-12-25 16:34:15
24133 
針對(duì)目前說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)的效率問(wèn)題,采用集成算法的策略,提出一種新的說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)框架。首先,考慮到傳統(tǒng)的最大后驗(yàn)概率矢量量化( VQ-MAP)算法中只關(guān)注平均矢量而不考慮權(quán)重的問(wèn)題,提出了改進(jìn)
2018-01-08 10:17:08
0 提出了一種基于壓縮感知(CS) 的說(shuō)話人識(shí)別算法以及在ARM 系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn),首先,介紹壓縮感知理論框架,提出說(shuō)話人識(shí)別可以與壓縮感知理論相結(jié)合的依據(jù);其次,提出基于壓縮感知的說(shuō)話人識(shí)別算法的基本方法
2018-01-18 17:33:34
3 德國(guó)人工智能研究中心展示的情感識(shí)別系統(tǒng)是一款能根據(jù)對(duì)話伙伴的情感來(lái)作出實(shí)時(shí)反應(yīng)的機(jī)器人,該系統(tǒng)在傳統(tǒng)的音頻和視頻處理技術(shù)上,通過(guò)采集并分析對(duì)話者的語(yǔ)言、說(shuō)話時(shí)的語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)、表情及目光方向、體態(tài)姿勢(shì)等,能確定說(shuō)話者所處的情感狀態(tài)。
2018-03-27 16:04:01
2028 對(duì)DM6437與數(shù)字相機(jī)MDC1004 之間的接口進(jìn)行了詳細(xì)的分析;在軟件上按系統(tǒng)功能需求規(guī)劃出八個(gè)核心任務(wù),實(shí)現(xiàn)了SIPRS基于Web的遠(yuǎn)程系統(tǒng)配置及日面活動(dòng)圖像的預(yù)處理、處理和識(shí)別功能。整個(gè)系統(tǒng)采用高性能數(shù)字媒體處理器、優(yōu)化的實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)和優(yōu)化的圖像處理
2018-04-19 09:10:13
0 本文對(duì)傳統(tǒng)的以通用數(shù)字信號(hào)處理器(dsp)為核心的車牌識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了改進(jìn),介紹了一種新的基于fpga車牌識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要通過(guò)攝像頭采集汽車車牌圖像,經(jīng)過(guò)fpga核心處理器對(duì)圖像進(jìn)行處理,識(shí)別出車牌號(hào),并通過(guò) lcd 顯示。經(jīng)過(guò)調(diào)試運(yùn)行,該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了車牌識(shí)別的功能,可運(yùn)用于工程實(shí)踐。
2018-09-06 14:25:52
34 語(yǔ)音是復(fù)雜的非線性信號(hào),這使得基于線性理論的傳統(tǒng)說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)性能難以進(jìn)一步提高。結(jié)合語(yǔ)音特點(diǎn),基于小波極大模方法(Wavelet Transform Modulus-Maxima Method
2018-12-06 15:29:56
1 彈載信息處理系統(tǒng)是一種實(shí)時(shí)嵌入式數(shù)字處理系統(tǒng),用于對(duì)彈載導(dǎo)引系統(tǒng)接收信號(hào)進(jìn)行分析處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)信號(hào)的檢測(cè)、截獲和跟蹤以及目標(biāo)信息的提取,是彈載雷達(dá)導(dǎo)引系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分。隨著軍事技術(shù)的發(fā)展,未來(lái)
2019-04-08 08:44:32
2051 
回答等。在數(shù)字信號(hào)處理芯片上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音口令識(shí)別系統(tǒng)或語(yǔ)音口令識(shí)別系統(tǒng)的部分功能,然而隨著嵌入式微處理器處理能力的大幅度提高,計(jì)算量大的語(yǔ)音口令識(shí)別算法已經(jīng)能夠通過(guò)嵌入式微處理器來(lái)完成,將語(yǔ)音口令識(shí)別系統(tǒng)與嵌入式系統(tǒng)相結(jié)合,發(fā)揮語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的潛力,使語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)能夠廣泛應(yīng)用于便攜式設(shè)備中。
2019-04-23 15:52:53
1458 
對(duì)比語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的兩個(gè)發(fā)展方向,由于基于不同的運(yùn)算平臺(tái),因此具有不同的特點(diǎn)。大詞匯量連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)一般都是基于PC機(jī)平臺(tái),而語(yǔ)音識(shí)別專用芯片的中心運(yùn)算處理器則只是一片低功耗、低價(jià)位的智能芯片
2019-10-01 09:21:00
6105 
針對(duì)紙幣號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)需求不斷攀升,采用ARM,F(xiàn)PGA技術(shù)及接觸式圖像傳感囂(CIS)圖像采集系統(tǒng),提出一種實(shí)時(shí)采集高速圖像信息及圖像預(yù)處理的方法;系統(tǒng)以硬件設(shè)計(jì)為主。采集到的CIS圖像信號(hào)經(jīng)過(guò)明暗
2021-01-26 16:52:00
12 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《基于GMM的實(shí)時(shí)說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng).pdf》資料免費(fèi)下載
2023-10-08 10:19:37
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評(píng)論