視頻采集和顯示是很多應用的基礎，特別是在DIY自己的創意的過程中，如果增加實時的視頻采集和顯示，可以讓自己的DIY變得更加高大上，之前用C語言和PC機器做視頻采集的時候，采用C語言或者Java語言，需要些大量的代碼才能實現整個采集和記錄過程，這里如果你使用的是Dragonbaord 410c開發板來進行開發，你的開發將變得異常簡單，連你自己都不敢想性，我們只需要通過簡單的幾句代碼就可以方便的實現整個視頻采集的功能。

首先按照前面的USB攝像頭圖像采集的方式接好我們的dragonboard 410c開發板，然后我們就可以準備開發和寫代碼了，這里選擇的代碼語言依然是Python，也就是我們前面使用過的神奇的Python，通過python可以讓我們的代碼變得更簡單，當然，在性能上相對于C語言稍微遜色一點，但是依托我們dragonbaord 410c提供的強大處理功能，這點點性能我們在使用簡單的視頻采集功能的時候完全感覺不到，我們將看到我們采集到的實時視頻依然可以保持流暢的速度。

然后我們準備編寫代碼：

代碼開始我們通過import 語句導入cv2庫，如果導入失敗，請安裝cv2庫，安裝的具體步驟如下：

{

sudo apt-get update -y

sudo apt-get upgrade -y

sudo apt-get install python-OpenCV -y

}/// 安裝步驟不屬于代碼

import cv2， sys

#同時我們這里設計了一個小功能，在獲取的視頻上寫入一些文本標記視頻信息，這里我們定義一個容器用于描述字體

# Constants

DEVICE_NUMBER = 0

FONT_FACES = ［

cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX，

cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN，

cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX，

cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX，

cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX，

cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL，

cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX，

cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX

］

#初始化web攝像頭

# Init webcam

vc = cv2.VideoCapture（DEVICE_NUMBER）

# Check if the webcam init was successful

if vc.isOpened（）： # try to get the first frame

retval， frame = vc.read（）

else：

sys.exit（1）

#讀取攝像頭數據顯示

# If webcam read successful， loop indefinitely

while retval：

# Write some text onto the frame

font_typeface = FONT_FACES［5］

font_scale = 2

font_color = （0，0，255）

font_weight = 5

x = 0

y = 50

cv2.putText（frame， “［LIVE］”， （x，y）， font_typeface， font_scale， font_color， font_weight）

# Show the image on the screen

# http://docs.opencv.org/2.4/modules/highgui/doc/user_interface.html#imshow

cv2.imshow（“DB410c Workshop #3： Show Video”， frame）

# Grab next frame from webcam

retval， frame = vc.read（）

# 設置一個等待退出鍵，按下該鍵退出監視

# http://docs.opencv.org/2.4/modules/highgui/doc/user_interface.html#waitkey

if cv2.waitKey（1） == 27：

break

以上就是整個實現視頻采集的python代碼，這里我們將代碼保存為vedio.py，然后在代碼文件目錄下運行python vedio.py 就可以在dragonbaord 410c上啟動USB攝像頭實時采集圖像進行顯示了，其效果如下：