對人類來說，人臉識別很容易僅僅是才三天的嬰兒已經可以區分周圍熟悉的人臉了。那么對于計算機來說，到底有多難？其實，迄今為止，我們對于人類自己為何可以區分不同的人所知甚少。是人臉內部特征（眼睛、鼻子、嘴巴）還是外部特征（頭型、發際線）對于人類識別更有效？

　　自動人臉識別就是如何從一幅圖像中提取有意義的特征，把它們放入一種有用的表示方式，然后對他們進行一些分類。基于幾何特征的人臉的人臉識別可能是最直觀的方法來識別人臉。

　　人臉識別的第一步，就是人臉檢測。把人的臉部從一張照片中用計算機自動識別出來，作為下一步人臉識別的基礎。

　　在opencv中，庫中自帶了一個利用harr特征的人臉檢測訓練及檢測函數：cvHaarDetectObjects。它利用訓練好的檢測器，在圖片中間檢測你想要的物體，如人臉。opencv自帶了很多檢測器，在%opencv%data/haarcascades目錄下，你可以隨意取用。或者你也可以自己用圖片訓練自己的檢測器，之后拿來使用。

　　如何來用OpenCV來實現能。

　　下面給出OpenCV實現人臉檢測的一般步驟：

　　1.加載人臉檢測器

　　2.開啟攝像頭

　　3.對圖片進行灰度處理（其實可以不處理，上圖中原圖的標題欄就是未進行灰度處理進行的檢測，這里的灰度是為下節人臉識別打基礎）

　　4.對圖片進行直方圖均衡化（其實可以不處理，上圖中原圖的標題欄就是未進行灰度處理進行的檢測和灰度圖是為進行均衡化識別，這里的均衡化是為下節人臉識別打基礎）

　　5.人臉檢測

　　總結下，如果單單只要人臉檢測，可以的步驟是1，2，5

　　程序截圖如下：