點擊Finish后cmake即載入默認配置，如下圖所示： 如圖所示，窗口的中間部分即配置列表，這里和使用cmake命令直接生成makefile文件一致的，如
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/OpenCV
只是這里通過圖形界面的方式來進行配置，更加直觀方便。
這里指對一個地方進行修改，CMAKE_BUILD_TYPE 值輸入RELEASE，其他保持不變，圖中藍色虛線部分顯示了默認的安裝目錄，生成makefile文件最后執行 make install時就會安裝到這個目錄，這里可以根據個人需求更改。在這里的配置中我勾選了WITH_QT 去掉了WITH_TIFF，其他更多的配置也不清楚，OpenCV中文網站也沒找到系統的說明，這里暫時不深究，點擊Generate生成配置文件。
進入OpenCV-x86目錄可以查看Makefile文件，可以留意文件的生成時間是否和剛才的生成時間一致。

4、接下來在OpenCV-x86 分別執行make和make install即可完成編譯安裝。

5、安裝完成后需要對系統相關環境變量進行配置：

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
將以下內容添加到最后：
/usr/local/lib
接下來配置庫：
sudo ldconfig
更改環境變量：
sudo gedit /etc/bash.bashrc
在文件后添加：
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH
保存退出，在運行下面的例程之前，需要重新開啟終端來使配置生效。

例程測試

拷貝步驟2中解壓的的/OpenCV-2.4.3/samples/c 將c文件夾拷貝出來，下面運行一下這里面的一個例程，初步體驗下OpenCV。拷貝完成后進入這個文件夾：
chmod +x build_all.sh
./build_all.sh
這樣就對例程目錄下的源文件進行了編譯，這里運行一個人臉檢測的程序，下面摘錄自本文參考資料3。
Some of the training data for object detection is stored in /usr/local/share/opencv/haarcascades.?You need to tell OpenCV which training data to use.?I will use one of the frontal face detectors available.?Let’s find a face:
終端中運行：
./facedetect --cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml"?--scale=1.5 lena.jpg
得到的結果如下圖：
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