盡管 Python 不是為函數式編程而構建的，但它確實支持函數式編程的一些非常棒的特性。如果您希望您的程序更優雅、更可靠和無狀態，那么函數式編程可能是您的考慮因素。

本文將介紹 Python 中的 3 個工具/函數，它們可以為您提供強大的函數和優雅地重構程序的能力。

雖然Python不是為函數式編程而構建的，但它確實支持函數式編程的一些非常棒的特性。如果您希望您的程序更加優雅、可靠和無狀態，那么函數式編程可能是您的考慮因素。

1. Map

什么是map函數?map函數有兩個參數，第一個是您要應用的函數，第二個或多個后續參數是您希望該函數應用到的可迭代對象。讓我們看下一個個例子：

在這里，我們想要對列表中的數字進行平方。方法是定義一個函數，然后使用map(function_you_want_to_apply, your_list). 請注意，您當然可以將您的函數應用于列表之外的任何可迭代對象。此外，該map函數將返回一個迭代器，您需要迭代返回的迭代器以獲取所有結果。

另一種用法是您可以將該函數應用于多個可迭代對象。然而，在這種情況下，你必須讓你的函數接受多個參數——每個可迭代的參數。

如果你仍然像以前一樣使用單參數函數square，Python 會抱怨的。

另一個技巧是經常將 lambda 表達式與map函數結合使用，以使您的代碼簡潔。Python 中的 lambda 表達式采用lambda your_arguments_to_take_in : expression_to_return. 例如，對于上述 2 個示例，我們可以將它們轉換為：

2. Reduce

該reduce函數的工作原理類似于 map-reduce 中的 reduce 概念。它接受一個數據流，或者在 Python 語言中，一個可迭代對象，并將函數從左到右應用于迭代器。使用reduce關鍵字可以像map關鍵字一樣創建簡潔的語句。reduce和之間的一個關鍵區別map是reduce將函數累積地應用于您的可迭代對象。這意味著它首先從可迭代對象中獲取 n 個參數，然后返回 1 個結果，然后從可迭代對象中獲取下一個 n-1 個參數，并與之前的 1 個結果結合形成下一個 n 個參數以傳遞給您的函數。換句話說，reduce關鍵字旨在將您的可迭代結果減少到 1 個。

在上面的代碼中，我們從maptoreduce關鍵字變為我們的結果從一個迭代器變為一個 int。

要了解它是如何工作的，我們可以參考關于 reduce 的官方 Python 文檔。根據它，reduce關鍵字的作用大致相當于以下函數：

您會看到reduce最終返回一個值，而不是 map可迭代對象。當然，你總是可以將map和reduce組合在一起產生一個強有力的聲明。例如，以下代碼片段可以在一行內計算列表的歐幾里得范數：

map和在reducePython 和一般編程中超級有用和強大，請隨意使用它!

3. Filter

在上面的兩個討論中，我們學習了如何將函數應用于一個可迭代的和輸出具有相同長度的結果和一個值。怎么樣：我們想過濾數組的所有奇數值，并在可迭代對象中留下偶數。在這種情況下，mapand都不能reduce正常工作，這就是filter關鍵字的用武之地。基本語法仍然與 map 和 reduce相同，只是除了filter的函數參數必須返回一個布爾值，在 Python 中稱為謂詞。現在，讓我們輸入代碼:

另外，請注意，filter關鍵字返回一個可迭代的，就像map，而不是一個值。當然，在Python中，將filter, map, reduce結合起來創建更復雜的一行程序是很自然的。例如，假設我們要計算所有偶數的平方和：

現在，您已經從Python學習了這3個強大的關鍵字。在程序中適當地使用它們可以讓代碼看起來很優雅。現在，輪到你應用它們了!快樂學習和快樂編碼吧!

審核編輯：湯梓紅

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