（文章來源：OFweek）

地平線機器人CEO說他們做的事情是一個聽起來比較非主流、反主流的事情，盡管反主流，但是他們還是致力于要做嵌入式人工智能的領導者。什么叫嵌入式人工智能？不是說在云端通過聯網，在數據中心的大規模的計算去實現人工智能，而是說在本地計算，在不聯網的情況下面實時的做環境感知，做人機交互，做決策控制。

在自動駕駛這樣一個場景下面，如果突然一個小朋友橫穿馬路，如何把信號傳到云端做處理做決策，這可能會有災難性的，如果網絡條件不穩定怎么辦？所以說在這樣的場景下面，實際上嵌入式人工智能就是完全低功耗的本地化的計算，實際上是成為一個必須。

從2012年-2015年我在百度負責人工智能的技術研發，包括百度大腦、語音搜索、圖像、廣告跟搜索排序及自動駕駛。其實在那段時間做的所有的事情，用一句簡單的話來概括就是在云端基于大數據、大計算做人工智能，這看起來是人工智能的主流，從去年2015年的7月份我創立地平線，實際上開始做的事情是一個聽起來比較非主流、反主流的事情，我定義地平線是嵌入式人工智能的領導者。

什么叫嵌入式人工智能？它的部分是說在云端通過聯網，在數據中心的大規模的計算去實現人工智能，而是說在本地計算，在不聯網的情況下面實時的做環境感知，做人機交互，做決策控制。大家想想看，尤其是在自動駕駛這樣一個場景下面，如果突然一個小朋友橫穿馬路，我們還要把信號傳到云端做處理做決策，這可能會有災難性的，如果網絡條件不穩定怎么辦？所以說在這樣的場景下面，實際上嵌入式人工智能就是完全低功耗的本地化的計算，實際上是成為一個必須。

同樣在很多場景下面我們都需要這種嵌入式人工智能的解決方案，所以其實地平線我們做的事情就是要做嵌入式人工智能的領導者。這里面包括從軟件、從硬件甚至從處理器的架構重新定義怎么去實現低功耗、高性能的計算。主要應用的場景毫無疑問第一個是自動駕駛；第二個叫smart?live。

下一個能夠影響世界影響人們的變革，最大的產業機會在什么地方？我個人是非常認可這樣一個觀點，這是麥肯錫跟布隆伯格的報告說2030年基本上每十輛車里面其中有四輛是有一定程度上的自動駕駛，這里面當然包括有可能是輔助駕駛，甚至2030年應該可以實現高速上的全自動駕駛甚至非高速的自動駕駛。

當然在中國我們面臨一個非常大的產業機會是因為我們有龐大的市場，我們的汽車市場已經是世界第一大了。但是還有一個令人比較尷尬的數據是說，在全世界范圍內每十萬人的交通事故的死亡率，我們同時也是世界最高的，這一點讓我覺得很尷尬，我以為我們會比墨西哥、印度好一些，但其實不是。怎么樣通過技術變革使得交通出行首先是更加安全，其次是更加便捷，然后才是更加有趣，這是在這里我想跟大家探討的話題。

百年的汽車行業實際上來了野蠻人，這些野蠻人就是從互聯網公司來的。這里面有一張照片是當年我在百度負責自動駕駛拍的照片，我也曾經是野蠻人其中的一位，但是今天我想給大家帶來的是，野蠻人也需要進化，我們做一個類比來思考，未來無人駕駛怎么重新定義我們的交通出行。

大家回想一下在70年代80年代的時候，打電話是什么狀況？那時候打電話通常是有個接線員，接線員大概記住了200-300個地址，這個地址就是插孔，幫你插上去，很像今天的出租車司機，你告訴他中國大飯店，他記住了大飯店的地址帶你過來。后來發生了什么事情？發生了程控交換機，這樣的變化就是從人工到自動變化實際上帶來一個龐大的產業，它實際上讓電信行業完全的被重構，比如今天我們看到有網絡設備商、運營商、終端設備的制造商都被龐大。比如我們可以看提供基礎設施的網絡設備商，從愛立信到今天中國的華為。華為已經成為產業界的巨無霸。

（責任編輯：fqj）