隨著社會的發展和科技的進步，人們的安防意識越來越強，而計算機網絡技術，通信技術，和數字視頻編碼技術的日益成熟，使基于計算機的多媒體視頻監控系統成為可能。但是傳統的視頻監控系統因十分復雜，功耗和成本較高且需要值守，而無法應用于諸如家居或私人辦公室等場所，為此，本文設計了一種以ARM11為核心處理器，嵌入式Linux為操作系統，在傳統的視頻監控的基礎上加入了目標檢測的算法，并與GSM模塊相結合，已達到無人值守的目的。

1 系統總體設計

運動目標檢測系統采用S／B（服務器／瀏覽器）工作模式，總體上分為服務器監控模塊，短信通知模塊（GSM）和客戶查看模塊。服務器監控模塊采用三星公司的ARM11（S3C6410）微處理器，開源的Linux操作系統，GSM模塊采用Q2403A芯片，當監控的畫面發生變化，即檢測到運動目標時，服務器會將發生變化的圖像以圖片的格式存儲起來發送給客戶端，與此同時2403A會以短信的方式通知客戶，客戶可以通過IE瀏覽器來查看圖像的變化結果。系統的總體設計如圖1所示。

2 硬件結構

本文采用廣州友善之臂公司的Tiny6410開發板，Tiny6410是一款以ARM11（三星S3C6410）作為主處理器的嵌入式板，該CPU基于ARM11-76JZF-S核設計，內部集成了強大的多媒體處單元。硬件架構如圖2所示。短信通知模塊的Q2403A為WAVECOM公司推出的一款GSM GPRS模塊，其體積較小，重量較輕，主要由射頻天線，內部FLASH，SRAM和GSM基帶處理器，匹配電源和一個40腳的ZIF插座組成。GSM基帶處理器是核心部件，其作用相當于一個協處理器，用來處理外部系統通過串口發送過來的AT指令。

3 軟件平臺

系統軟件平臺以Linux操作系統為基礎，首先在宿主機上建立交叉編譯環境，并安裝交叉編譯器arm-Linux-gcc。其次完成U-Boot以及Linux 2．6．33內核的移植和編譯，構建基于busy-box1．13．3的根文件系統，由于嵌入式服務器資源的局限性，包括內存大小，CPU的

處理能力等。因此，在設計過程中需要對內核進行裁剪，在提高系統性能的同時減少了系統資源的占用，在剪裁過的Linux操作系統上編寫運動檢測的應用程序和短信報警程序。

3．1 嵌入式Linux下的運動目標檢測算法

目前，對運動物體的檢測和運動參數測量的研究方向主要有2種，即：運用人工神經網絡和運用圖像處理的方法，大多數專家學者都把研究重點放在運用圖像處理的方法進行運動目標檢測和跟蹤，現在的比較有效的圖像運動目標檢測的方法主要是光流法和差分圖像法。一般來說光流發的時間開銷很大，其實時性和實用性。相反，圖像差分法比較簡單，易于實現，圖像差分法可分為2類：背景圖像差分法和幀間差分法。背景圖像差分法是傳統運動目標檢測方法中最直接最簡序列圖像當前幀與背景圖像做減法運算。由于運動物體和背景在灰度或色彩上存在差別，相減后所得的結果中每一像素的值和一個預先設定的閾值相比較，如果這個像素的值大于設定的閾值，則判定被監控的場景中存在運動物體，總而得到運動的目標。背景圖像差分法原理設計簡單，但同時也存在受光線，天氣等外界條件變化的影響較大。幀間差分法是一種通過對視頻圖像序列中相鄰兩幀做差分運算來獲得運動目標輪廓的方法，它可以很好地適用于存在多個運動目標和攝像機移動的情況，當監控場景中出現異常物體運動時，幀與幀之間會出現較為明顯的差別，兩幀相減，得到兩幀圖像亮度的絕對值，判斷它是否大于閾值來分析視頻或圖像序列的運動特性，確定圖像序列中有無物體運動，圖像序列逐幀的差分，相當于對圖像序列進行時域上的高通濾波。幀間差分法對光線等場景變化不太敏感，能適應各種動態環境，穩定性較好，其缺點是：不能提取出對象的完整區域，只能提取出邊界，當物體在前后兩幀中幾乎完全重疊時，則檢測不到運動的物體。鑒于背景差分法和幀間差分法的優缺點，將兩種方法結合起來，使它們優勢互補。在視頻圖像序列中，利用已有的背景差分法和幀間差分法作為啟示，將動態圖像中連續兩幀差圖像和背景差圖像直接進行與操作，再將結果進行二值化處理得到運動結果。

3．2 算法描述

算法描述如下所示：

（1）對序列圖像進行3x3中值濾波預處理，去掉圖像隨即噪聲。減少以后運算的復雜度，克服噪聲對圖像處理結果的干擾；

（2）從視頻圖像序列中選取背景圖像Bk（x，y），使其只包含固定的背景圖像；

（3）在視頻圖像序列中選取連續的兩幀圖像，其中前一幀圖像Pk-1（x，y）；

（4）計算當前幀與背景幀差得FD（x，y），從圖像中提取出完整的目標；

（5）計算當前幀與前一幀的差得FD（x，y），得到目標的變化量；

（6）求幀差FD（x，y）與FG（x，y）的交集得到運動目標粗糙的運動區域圖像；

（7）數學形態學運算使得運動區域封閉，連續完整，并去掉背景中的噪聲。

其中：

式中T為閾值。對于給定視頻序列的圖像，假設像素點k處沒有運動，其幀差也服從均值為0，方差為σ2的Gauss分布N（O，σ2）：

式中：H0表示無運動假設；σ2是幀差得統計方差，通常認為他等于攝像頭噪聲方差的2倍。根據概率統計學假設檢驗“3σ”法則，并根據“正確的閾值T應該能消除大部分噪聲”的原則。由實驗測試的閾值T在本系統的應用背景下可以選在5～15之間。基于以上算法，系統的具體實現如圖3所示。

3．3 GSM模塊的短信通知

對于GSM模塊來說所有的操作都是通過AT命令（AT命令就是與MODEM相連的終端或計算機發出的以“AT”開始（除兩個立即執行命令外），以回車結束執行的一套命令）來實現的。編程時先把AT命令作為數據通過數據串口發送給GSM模塊，GSM模塊把接收到的數據作為AL命令來解釋，隨后根據命令執行響應的操作。具體操作為：包含串口操作需要的頭文件，打開串口，在linux下串口相關文件是位于／dev下，打開串口是通過使用標準的文件打開函數操作：fd=open（“／dev／ttySO”，O_RDWR）；設置串口最基本的設置串口包括波特率，校驗位和停止位設置。串口的設置主要是設置struct termios結構體的各成員值；設置短信發送格式（O_PDU，1_文本）；發送短消息。例如短消息的內容為hel lo，則AT指令應為AT+CMGS=“139# # # # #2312”》hello＾z（^z表示ctrl+z）；關閉串口close（fd）。

3．4 圖像的傳輸

實現流媒體網絡傳輸的方法有很多，超文本傳輸協議（HyperText Transfer Protocol，HTTP）是用于從WWW服務器傳輸超文本到本地瀏覽器的傳輸協議，屬于客戶端瀏覽器與Web服務器之間的應用通信層協議，它可以使瀏覽器更加高效，使網絡傳輸減少。HTTP協議采用了請求／響應模式，具體實現過程為：在嵌入式開發板S3C6410中植入嵌過人式Web服務器，在完成配置之后，用戶先在地址欄里輸入URL地址，此時客戶端瀏覽器打開一個Socket文件，標志著成功的建立了連接，通過Socket客戶端瀏覽器IE向Web服務器提交請求，Web服務器接收到請求后處理請求，并將結果通過HTTP送回給客戶端瀏覽器IE。當瀏覽器IE與服務器建立了連接后，通過system（“tar”）和system（“cp”）將存儲在開發板上的圖片打包并拷貝到Web服務器的主目錄下，并編寫主目錄下的超文本標記語言（Hypertext MarkedLanguage，HTML），是一種用來制作超文本文檔的簡單標記語言，超文本傳輸協議規定了測覽器在運行HTML文檔時所遵循的規則和進行的操作。HTML文件中最端的瀏覽器可以訪問服務器主目錄下保存的圖像。具體的格式為：超鏈接名稱，標簽表示一個鏈接的開始，表示鏈接的結束。

4 實驗結果

整套系統在模擬的環境下進行了測試，啟動系統，等系統穩定后，移動攝像頭視野中的某樣物體，使監控的畫面發生變化，此時系統會發短信給用戶，當用戶收到短信時，打開瀏覽器，在地址欄輸入URL，下載存儲在Web服務器主目錄下的圖片，便可以查看實驗結果。顯示的圖片結果如圖4所示，系統會將攝像頭視野范圍內的運動物體框起來，并記錄下發現運動物體的時間。

5 結語

本文設計了一種以ARM11為核心芯片，嵌入式Linux為操作系統，采用背景差分法和幀間差分法相結合作為核心算法的運動檢測系統。并與GSM模塊相結合，已達到監控無人值守的目的，實驗結果達到了預期的目的，該系統體積小，功耗低，成本低，使用方便靈活，功能可擴展等特點，可用于家居環境或是私人辦公室等場所。具有較好的市場前景。