由于歷史的原因，中國遺憾地錯過了第一次和第二次工業革命。幸運的是，在改革開放的四十年里，中國幾乎是以每10多年完成或基本完成一次工業革命，走完了西方發達國家200多年走過的工業化歷程。

目前，整個世界正在經歷從第三次工業革命進入到第四次工業革命的轉折時期。以人工智能（AI）為代表的新型技術，已經成為第四次工業革命最為核心的驅動力，即將推動人類社會進入到發展的新紀元。

人工智能在很多領域的應用，我們已經不陌生，譬如互聯網和電商的在線客服。不過在很多復雜的企業級環境，譬如工業領域，由于涉及的生產與管理場景非常復雜且多樣化，面臨的挑戰非常大。

華為云借助其領先的全棧全場景AI解決方案、高度優化的算法、億量級的模型訓練，以及自身多年來在智能制造的應用實踐，形成了一系列的AI產品服務與工業解決方案。

自2017年9月推出以來，華為云AI已經在十多個行業的超過300個項目進行了探索和應用。其中在工業領域，華為云工業智能體表現卓絕，很好地起到了提質、降本和增效的作用。

譬如本文的主角——河南鑫磊集團（以下簡稱：鑫磊集團），就是其中的一例。

鑫磊集團位于河南省安陽市安西循環經濟區，是一家集洗煤、煉焦、制氣、發電、食品、鑄造等為一體的多元化和綜合性的現代循環經濟企業集團，被評為河南省100強企業。

該集團具有年洗精煤250萬噸、生產冶金焦130萬噸、鑄造機械配件3萬余噸、速凍食品3萬余噸的生產規模，化工產品50余種，供銷網絡遍及國內20多個省市，產品出口美國、俄羅斯、印度、伊朗等國際市場。

煉焦是集團的主營業務之一，但隨著焦化產業的利潤進一步壓縮，如何降低焦化成本、提升利潤，成為擺在鑫磊集團面前的一道難題。

焦化產業的新動力

隨著中國經濟步入“新常態”，國內工業企業面臨著創新能力不足等問題，此時由人工智能引領的轉型升級，無疑是一場以科技實現“內外兼修”的流程再造。

在焦化行業中，長期以來，配煤試驗一直是選定配煤方案、驗證焦炭質量不可缺少的配煤技術程序。煉焦用煤品種較多，應用配煤技術，不僅能保證焦炭質量，還能合理地利用煤炭資源，節約優質煉焦煤，擴大煉焦煤資源。

在整個焦化行業的成本中，配煤占到了80%以上，是不折不扣的“大頭”。過去，企業一般是通過人工的方式來計算煤焦化的原料配方，可用參數有限，經常造成資源的不必要浪費，而且成品質量也很難形成統一標準。

不難想象，倘若能在配煤這一環節中加以科學的控制，焦化成本勢必可以有效縮減，企業的利潤也會立竿見影地得到提升。

隨著技術的快速發展，通過人工智能的方式來優化配煤，也成為焦化行業的共識和重點的關注方向。

通過與華為的強強聯合，鑫磊集團實現了傳統工業智能化改造的重大突破，為企業創新、降本增效、工作方式、商業模式帶來了根本性改變。

聚焦“行業+AI”，激發智變

在鑫磊集團，華為云工業智能體通過深入產線，詳細采集和分析原料煤數據，雙管齊下為該集團的焦化業務解決兩大主要難題。

第一是焦炭質量預測問題。借助華為云工業智能體，鑫磊集團通過選擇原料煤，輸入各個原料煤配比、結焦時間以及爐溫等數據，系統就會迅速返回預測結果。

第二是配煤優化問題。通過選擇原料煤，鑫磊集團輸入各個原料煤庫存、計劃配煤量、爐溫和結焦時間，系統就會自動返回經過優化的各個原料煤配比。

通過華為云工業智能體，在復雜的生產場景下，鑫磊集團得以將原有的人工經驗轉移到人工智能，并加以優化，進而構建起原料煤與焦煤的關聯模型，從此配煤優化和實時精準預測成為可能。

得益于華為云智能配煤解決方案，鑫磊集團可以在最大限度上優化配煤環節，原材料的無謂損耗被降低到最低，通過AI預測質量，準確度更是超過了94%。

此外，以河南鑫磊集團每年130萬噸的產量來推算，由于生產每噸焦炭時，配合煤成本結合生產實際工況的成本節約在5元/噸～50元/噸之間，因此每年至少可節省成本約3000萬，大大提升了該集團在市場中的競爭力。

通過人工智能優化配煤，一方面保證焦炭質量、煉焦生產穩定，避免傳統人工配煤的造成焦炭質量波動；另一方面，根據原料煤成本、焦炭價格、煉焦副產品產率及價值等信息，合理制定配煤比，實現原料產品全流程經濟效益最大化。

華為云工業智能體的到來，為鑫磊集團開啟了通往智能制造的大門，激發該集團發生了前所未有的智變。

通過與華為云的深入合作，河南鑫磊集團在焦化行業內率先實現了數字化升級，成為業內共同矚目的焦點。在獲取巨大經濟效益的同時，該項目的社會效益更是難以估量，為工業企業的智能化指明了方向。