國際數據公司（IDC）近日對全球邊緣AI處理器市場進行了預測，預計2019年，全球用于邊緣系統的AI優化處理器的出貨量將比2018年增長170．0％，達到達到3．401億臺。而到2023年，IDC預計該市場的出貨量將達到15億臺，預測期內（2018—2013年）的年復合年增長率（CAGR）為64．9％。

人工智能的出現正在不斷顛覆微處理器市場，雖然通用處理器（GPP）和圖形處理器單元（GPU）的發展，為小而便捷的電子設備帶來了巨大的計算能力，但它們并不是神經網絡推理解決方案最理想的平臺。經過AI優化的處理器，無論是離散加速器還是集成了神經網絡加速器的主機處理器，各方面都優于通用架構。

目前看來，全球邊緣AI處理器市場的主要供應商都在致力于開發新的解決方案，以適應新的計算模式。而一些新的處理器供應商，如由風投支持的半導體初創企業，它們也在向市場推出新的IP和加速器。

隨著人工智能解決方案在網絡邊緣的不斷擴展，以及人工智能工作負載的增加，人工智能優化處理器的市場規模將不斷增加，而不僅僅是基本的系統優化人物和傾聽更有價值的函數的喚醒詞。

2018年，在運行人工智能的邊緣系統中，只有5．1％的處理器經過了優化。預計到2023年，這一滲透率將達到40．5％，到2023年，經過人工智能優化處理器市場規模將達到404億美元，復合年增長率為86．4％。

IDC指出，這些邊緣系統包括主要客戶端（如PC，移動電話和平板電腦），邊緣基礎設施網關和服務器，以及部署在企業、政府和家庭網絡邊緣的端點和物聯網設備。而在應用方面，邊緣AI處理器的一些關鍵應用領域包括汽車高級駕駛員輔助系統（ADAS）、游戲系統、智能家居和視頻監控，當然，還有其他主要市場，包括工業自動化、醫療設備、AR ／ VR設備以及機器人和無人機。而就目前看來，基于邊緣計算的AI處理器，更是智慧城市、自動駕駛的核心技術基石。

“人工智能的成功在于部署到邊緣系統，在這些邊緣系統中，神經網絡做出的即使決策可以創造更多的價值，它不受延遲和連接問題的限制，在當下或者未來將對基于云的解決方案帶來不少的挑戰。” IDC智能技術和半導體研究總監Michael J． Palma表示，“但人工智能在邊緣領域的發展前景還取決于高效計算處理元素的開發，這些元素針對人工智能工作負載進行了優化，支持大多數邊緣系統的功率受限特性。目前，離散加速器為邊緣設備提供了最好的性能，但增加了BOM成本，而最關鍵因素應該還取決于在主機處理器中集成AI優化的處理元素。”