邊緣AI越來越多地應用于諸如工業攝像頭和公共設施攝像頭等嵌入式設備中，并要求嵌入式產品小型化且具有低功耗。瑞薩電子RZ/V系列微處理器（MPU）內置AI加速器，即動態可重構處理器（DRP）。該處理器以高能效而聞名，可滿足人工智能市場的需求。這種DRP技術不斷演進到DRP-AI3，可提供比以往更高的AI推理性能。

利用高性能MPU

延長電池續航并打造緊湊型產品

新款RZ/V2N MPU與高端RZ/V2H MPU（高達 80TOPS）類似，配備高能效AI加速器DRP-AI3，通過剪枝技術可實現10TOPS/W的AI性能，提高AI計算效率。

下圖（圖 1）比較了傳統RZ/V系列與RZ/V2N的人工智能推理性能。以具有代表性的分類CNN Resnet50 為例，RZ/V2N在不進行剪枝處理（密集模型）的情況下，性能是RZ/V2M的7倍，在進行剪枝處理（剪枝率為90%）的情況下，性能是RZ/V2M的23倍。 這種極高能效的性能可延長電池壽命，而且無需冷卻風扇，因此可實現設備小型化。

圖 1：比較RZ/V系列人工智能推理性能

雙攝像頭輸入

可提高基于AI的圖像識別精度

RZ/V2N通過雙通道MIPI-CSI接口支持連接兩臺攝像頭（圖 2）。與傳統的單攝像頭AI圖像識別相比，這不但可以改善空間識別性能，還能實現高精度應用，如流動分析和跌落檢測。例如，利用雙光束雙角度成像技術，可通過單個芯片監控停放的汽車數量并識別車牌。

在駕駛員監控系統（DMS）中，RZ/V2N可使用前向攝像頭和車內攝像頭對車輛內部和外部進行監控和記錄。此外，還可通過配置兩臺攝像頭的立體攝像機來估算到被成像物體的距離，從而提高AI攝像頭和移動機器人基于人工智能的圖像識別精度。

圖 2：通過雙通道MIPI-CSI接口連接雙攝像頭

與RZ/V2H架構高度兼容

可重用設計資源

RZ/V2N與RZ/V2H類似，配備四核ArmCortex-A55、單核Arm Cortex-M33和ISP（圖像信號處理器），可重用RZ/V2H的軟件開發資源。此外，由于外設功能的高度兼容性，用戶可根據其AI性能、系統配置和實時控制的必要性，從多種RZ/V系列MPU中選擇最合適產品。

為了讓不具備深厚AI專業知識的用戶也能快速評測和開發AI應用，瑞薩電子發布了RZ/V2N AI軟件開發套件。該套件包括瑞薩電子評估板套件和軟件開發環境，以及用于不同使用案例的50多種不同的AI應用。利用這一開發環境可縮短產品上市時間。此外，具備 AI知識的用戶可選擇AI編譯器來開發自己的AI模型，并將其集成到RZ/V2N MPU中（圖 3）。

此外，瑞薩電子生態系統合作伙伴還將陸續提供采用 RZ/V2N的SOM（系統級模塊）板、SBC（單板計算機）和攝像頭模塊等產品。這樣，用戶就能從硬件設計中解脫出來，專注于AI應用開發，從而實現快速的產品開發。

這款獨特的嵌入式人工智能處理器RZ/V2N是您下一次進行邊緣AI開發的理想之選。該器件及其評測板 （RZ/V2N-EVK）均可從瑞薩在線商店購買。

* 該產品部分采用了新能源和工業技術開發組織（NEDO）委托項目的成果。