導讀：在大腦科學研究的前沿，一只小鼠有1億個左右的神經元，用35個高速攝像機同時拍，平均每秒采集數據21.6GB；在交通領域，自動/半自動駕駛成為熱點，車輛周圍裝了大量傳感器和攝像頭，每小時產生的視頻、音頻、坐標等多形態數據超3TB，從某種意義上說，每輛游走的汽車都是一臺存儲……海量新應用催生了新數據時代，加速了存儲平臺變革。

李輝說：“數據和人一樣，在不同階段有不一樣的活力。”

通常我們會提兩個世界——物理世界和數字世界，數據是這兩個世界的溝通介質。無論是做功于物理世界還是數字世界，各行各業都在利用科技突破和創新，加速物理世界數字化、數字世界智能化發展。在這個過程中，數字化轉型的本質其實是圍繞著數據——通過物聯網、云計算、大數據等一系列技術，把更多數據從物理世界帶入數字世界；讓更好的數字化結果因數據的深加工和處理，再反饋回物理世界里。例如在制造業的轉型實踐中，實體產品及裝備的全生命周期已經可以依托信息技術的應用，在數字虛擬空間中實現完整映射，以更好地記錄行為并提供決策的依據。

浪潮存儲產品線總經理 李輝

5G、人工智能的出現及應用，又再一次加速了轉型的進程。5G的傳輸性能優勢，將讓更多數據快速地通過網絡進行傳輸。逐漸產業化的AI，也將催生大量新智慧應用的涌現。這些智慧化的應用帶來了超出想象的新體驗，也帶來了讓人意想不到的各式各樣的數據，驅動著物理世界和數字化世界在高度融合發展成為智能世界，也將我們帶入了新數據時代。在新數據時代里，我們對數據也有了新的認識——數據其實和人很相似。不同的人因為基因、環境和生活習慣的區別有了高矮胖瘦，數據也因采集方式、處理流程、應用狀態等不同擁有了自己的特性。數據也有和人一樣有自己的生命周期，在不同階段有著不一樣的活力。例如，實時生成的快數據滿足即時的需求，短期保存的小數據適配單個應用的使用，長期保存的大數據為決策提供更深度的洞察。

新時代涌現出大量新智慧應用

現在，每天有超過50億消費者與數據發生互動，這種互動大多源自于全球各地聯網的數十億臺物聯網設備。同時，各行各業都在部署多種多樣的數字化、智能化終端及設備，來采集數據、執行數據指令。據IDC預測，全球數據圈將從2018年的33ZB增至2025年的175ZB。

當我們把這些海量數據視作一個整體，會發現數據是多源的、多格式的、多形態的和多狀態的。在這樣的新數據形態下，我們讓計算資源也進一步貼近人、貼近設備、貼近一切產生數據的源頭，這也讓設備架構發生了變化——原來云+端的兩級架構，正在向云-邊-端三級架構演進迭代。在新數據時代下，破解“復雜、混合”常態，以更適配、更優效的部署環境保障前端業務的升級轉型及數據流通的高效順暢，已經成為了IT部署的基本要求。

李輝說：“行業新應用、新數據，驅動存儲變革。”

在新數據時代，4K到8K高清技術、5G高速技術、AI高能技術的出現，產生了更多亟待更好存儲和處理的新數據，也讓各行各業的應用進化、創新、實踐全面面向智慧未來。這些行業，不僅包括了看似與人很遠但息息相關的大科學研究、航空衛星行業等，也包括了與每個人生活都很近的交通、廣電、通信、金融、醫療等行業。

在大腦科學研究的前沿，小鼠大腦的顯微研究產生大量新數據

例如在科研、航空衛星等涉及連續觀察、精準課題等研究的行業，也正借助技術應對精細研究、實時處理、極速響應等工作常態。例如清華大學對人類腦科學的研究，需要借助多維多尺度高分辨率顯微成像的實踐來觀察研究。通常用于研究的小鼠的大腦中，一個神經元的包體大概只有10微米，神經元之間聯接的突觸才2~4個微米。小鼠大腦有一億個左右的神經元，而神經元之間有千余個數據連接。這樣一個神經網絡的復雜程度，其實遠遠超過當今的互聯網。清華大學需要一個既有寬闊的視野又有極高的分辨率，同時還能以極高的呈現速度來觀測動態信號傳遞過程的顯微鏡。在這背后，也要求有一個容量更大、速度更快、更安全穩定的系統來存儲這些精細研究產生的新數據。

在廣電行業，超高清視頻產業將成為下一步發展重點。預計2022年北京冬奧會賽事節目將開展8K制播試驗，為全球觀眾呈現更實時、更清晰、更精彩的冬奧賽事。交通行業將加快推進全面路網狀態感知系統以及全媒體矩陣的公眾信息服務體系的構建，深入實踐行業內離散場景的數據整合及分析應用。甚至在房地產行業也在發生著意想不到的改變，機器人將變身成為“建筑承包商”。例如碧桂園正在大規模投資開發智能機器人，助力傳統應用的智能化進化。采用砌磚機器人、鋪地磚機器人、外觀質量檢查機器人等直接應用于工程建設，安防智能機器人等幫助進行樓盤物業管理。此外，智能家居、自動化烹飪設備、家庭清潔機器人也將為業主提供智能配套服務。

現在大部分的數字化轉型應用，目標是“無”，手段是“去”，也就是通過各種數字化手段，確保業務的安全和連續、進一步簡化實體化流程，最終實現商業模式或運行機制的簡單化。比如，政府領域的“一站式、不見面審批”、金融領域為了安全和合規需要而采用的錄影錄像雙錄、制造業的智能工廠、醫療行業的遠程醫療、各種場所的自助化設備等等。不斷涌現的“無奔波處理、無接觸處理、無人值守、無人化辦公、無紙化辦公” 等新模式，都正通過智能應用來達到目標。

智慧應用的存儲新挑戰

新數據時代下，行業及產業呈現出“精細化”、“即時性”、“整合化”及“不確定性”的新特征，各行各業更加關注于通過數據保持增長和實現永續發展。作為IT廠商，要努力搭建滿足智能應用的架構、推進創新智能應用和落地，通過實現計算模式的智能化，幫助保障并簡化商業模式中人的工作，使人能夠擁有更多精力專注于更具價值的探索和實踐。

李輝說：“存儲平臺戰略，支撐數據中心。”

每一種應用、每一個組織，都愈來愈關注數據價值挖掘，并努力依托數據自治實現運行的升級。通過新數據，人們能把過去看的更透徹，通過統計分析找到規律、趨勢和問題，也通過抓規律、抓趨勢去解決問題，提升商業回報、組織效率和安全水平。在大趨勢下，行業和產業更應該理解并擁抱新數據時代下的變化，加速向智能未來跨越。

基于新數據時代的四大特征：新數據形態（多元、多格式、多形態、多狀態）、新部署環境（云、邊、端），更加追求智能的新應用模式，和對新數據更多的新價值需求的洞察，以及行業的智慧應用各個環節中都存在的精細化、即時性、整合化、不確定性需求的理解，浪潮存儲審時度勢提出新的價值理念——云存智用，運籌新數據。簡單來說，就是把所有數據存在云上，滿足智能應用需求，管好用好新數據，決勝未來。

浪潮從數據中心層面入手，以數據中心當中的原生智慧應用和進化中的智慧應用為中心，將智慧應用的作業流程拆分成采集、收集、提取、訓練、推理、歸檔六個階段，確立了存儲即平臺戰略。把存儲從單純的設備或系統，升級到全數據中心的數據存儲底座及數據存儲平臺，致力于通過存儲平臺來幫助用戶有效應對新數據時代的挑戰。

怎樣才能做到“以存儲平臺支撐數據中心”，浪潮一直在思考。通過對行業客戶的深度調研，浪潮設計出來了能夠在新數據時代運籌新數據的存儲平臺。浪潮會致力于打造極致的平臺特性，為用戶提供最優的解決方案。首先，以EB級容量滿足萬億級數量，實現存儲的極致容量。其次，支持千萬甚至上億的IOPS要求，實現微秒級延遲，保障存儲的極速性能。再者，以彈性部署和靈活連接，交付適配不同需求的極簡架構。最后，用一致高效和自動運維，滿足面向智能未來的極易管理。

浪潮提出存儲平臺戰略

我們致力讓存儲變得更簡單，更易用，自動部署、自動發現、自動運維、自動調優、自動修復，真正成為一個自動架構。這就是在新數據時代，浪潮的新存儲之道——存儲平臺戰略，用存儲平臺，幫助用戶運維數據中心，適配多云環境。

云、數、智在未來幾年內，仍然會是行業的主旋律。新興技術不斷迭代，一直守護數字化轉型的存儲也在加速升級，從過去3-5年變為2-3年間就完成一次更新周期。作為最懂數據需求的數據存儲專家及新數據時代的存儲變革者，浪潮存儲一直與轉型和變革同步。浪潮存儲將在“云存智用 運籌新數據”的存儲新理念指引下，以持續的研發投入、創新的存儲技術、產品及解決方案開發、專業高效的服務，讓技術發展緊耦合商業需求的每一步變化，伴隨所有用戶同行新數據時代！