2019年3月27日，ACM（美國計算機協會）宣布把 2018 年度 ACM A.M. 圖靈獎頒給了 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun，以表彰他們在深度學習中提出的概念和工作。這是圖靈獎十年來第三次頒給機器學習領域的杰出貢獻者。

Bengio是蒙特利爾大學教授，也是魁北克人工智能研究所Mila的科學主任；

Hinton是谷歌副總裁兼工程研究員，Vector Institute的首席科學顧問，多倫多大學名譽教授；

LeCun是紐約大學教授、Facebook副總裁兼人工智能首席科學家。

三位科學家發明了深度學習的基本概念，在工程領域做出了重要突破，幫助深度神經網絡獲得實際應用。使得深度神經網絡從不被看好的偏門領域，變成如今幾乎所有深度學習人工智能技術進步的核心技術。

ACM指出：近年來計算機視覺，語音識別，自然語言處理和機器人技術以及其他應用取得驚人突破，皆是因為這三人推動的這一場長達三十年的深度學習革命。

Geoffrey E Hinton 三大重要貢獻：

反向傳播

玻爾茲曼機

對卷積神經網絡的修正

Yoshua Bengio 三大重要貢獻：

序列的概率建模

高維詞嵌入與注意力機制

生成對抗網絡

Yann LeCun 三大重要貢獻：

提出卷積神經網絡

改進反向傳播算法

拓寬神經網絡的視角

對于三個人一起獲得圖靈獎，LeCun表示，“這是一種莫大的榮譽”，“就像進入計算機科學領域一樣美好”，“與好友Yoshua和Geoff一起分享這個獎項讓我感覺更加好”。

LeCun、Hinton 和 Bengio喜歡稱他們“深度學習之父”也沒問題，ACM 的聲明小標題里用的也是"Fathers of the Deep Learning Revolution"）

谷歌人工智能主管Jeff Dean稱贊了這三人的成就。Dean表示：深度神經網絡是現代計算機科學中一些最偉大進步的原因。”“該進展的核心得益于今年圖靈獎得主 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun 30 多年前開發的基礎技術。深度神經網絡顯著提升了計算機感知世界的能力，它不僅改變了計算領域，也幾乎改變了科學和人類奮斗的所有領域。”

圖靈獎（Turing Award），全稱“A.M. 圖靈獎（A.M Turing Award）” ，由美國計算機協會（ACM）于1966年設立，專門獎勵那些對計算機事業作出重要貢獻的個人。有“計算機界的諾貝爾獎”之稱。其名稱取自計算機科學的先驅、英國科學家艾倫·麥席森·圖靈（Alan M. Turing）。由于圖靈獎對獲獎條件要求極高，評獎程序又是極嚴，一般每年只獎勵一名計算機科學家，只有極少數年度有兩名合作者或在同一方向作出貢獻的科學家共享此獎。而今年，獲獎者為難得一見的三人組合。