數據科學家如今可在Microsoft Azure使用NVIDIA的數據科學加速庫——NVIDIA CUDA-X AI，將機器學習項目加速20倍。

只需點擊幾下，無論規模大小的企業就都能夠實現數據科學加速，以前所未有的速度將海量數據轉化為自身的競爭優勢。

Microsoft Azure Machine Learning（AML）服務是首個集成RAPIDS的主流云平臺，RAPIDS是NVIDIA CUDA-X AI的一個關鍵組件。通過訪問RAPIDS開源庫套件，數據科學家就能使用AML服務上的NVIDIA GPU，以前所未有的速度進行預測分析。

AML服務上的RAPIDS能夠為企業帶來大幅度的性能提升。各行各業的眾多企業都在使用機器學習，基于其所擁有的海量數據創建預測性AI模型，其中包括希望更好地管理庫存的零售商，希望更明智地進行財務預測的金融機構，以及希望更快地進行疾病檢測并降低管理成本的醫療機構。

在AML服務上使用RAPIDS的企業能夠將AI模型訓練速度提升高達20倍，將訓練時間從數天縮短至數小時，或從數小時縮短到數分鐘，具體取決于其數據集大小。這也是首次將RAPIDSS原生集成到云端數據科學平臺上。

沃爾瑪是率先采用RAPIDS的企業之一，借助其提高了預測的準確性。

沃爾瑪供應鏈技術與云高級副總裁Srini Venkatesan表示：“RAPIDS軟件有望使我們的重點工程流程實現規模化擴展，讓我們能夠運行最復雜的機器學習模型，進一步提高預測準確性。我們很高興Azure Machine Learning服務能夠與NVIDIA合作，為數據科學家提供RAPIDS和GPU計算，讓我們能夠在Azure云端運行RAPIDS。”

AML服務上的RAPIDS以Jupyter Notebook的形式提供，使用AML服務SDK創建資源組、工作區、集群、擁有正確配置的環境、以及可供使用的RAPIDS代碼庫。提供的模板腳本使用戶能夠嘗試不同的數據大小和GPU數量并設置CPU基線。

微軟Azure AI企業公司副總裁Eric Boyd表示： “我們的愿景是為客戶提供最佳的技術，幫助他們為其工作帶來變革。Azure Machine Learning服務是用于構建和部署機器學習模型的領先平臺，我們很高興能幫助數據科學家通過Azure與NVIDIA GPU加速技術的結合，實現顯著的性能提升。”