患者人數占全球人口的1/3，全世界每年約有4100萬人因此死亡1……慢性疾病讓個人、家庭、社會等付出巨大代價。

很多慢性疾病病程發展緩慢，如果在初期持續治療就可以得到控制，但患者往往在發展到終末期時才開始治療。治療不及時的原因之一，是醫務人員幾乎無法與患者進行直接、頻繁的接觸。專業醫務人員人手不足，無法頻繁接診患者，患者通常沒有足夠的時間和金錢經常到診所或醫院接受檢查和復診。

現在，借助英特爾人工智能技術，一些積極的嘗試正在進行。

英特爾人工智能技術助力慢性疾病護理

AccuHealth是智利的一家慢性疾病護理管理公司，也是南美第一家遠程醫療公司。他們針對慢性疾病護理制定了一項主動響應方案，該方案利用高級分析和預測算法來識別關鍵事件和趨勢，幫助患者預防健康狀況惡化。

這種端到端解決方案由患者傳感器、患者家用中控器、遠程患者監控和可靠的后端系統（搭載英特爾? 至強? 可擴展處理器）構成，可以持續地對信息進行核對、處理和分類，還具備警報和追蹤功能。

患者會收到一套定制工具，其中包括兩個重要組成部分：一組生物計量傳感器和一個 AccuMedic遙控中控器（即一臺搭載英特爾? 處理器的平板設備）。監測批次將傳輸至 AccuCenter 遠程監測平臺。除患者病歷外，AccuCenter 還存儲有關社會經濟和心理因素、門診診療以及患者使用醫院服務情況的信息。AccuCenter 平臺的運行基于英特爾? 至強? 可擴展處理器，其處理能力能夠很好地滿足 AccuCenter AccuBrain軟件（采用預測模型和機器學習算法）的需求。

AccuCenter平臺還負責將各監測批次分配給AccuHealth虛擬醫院的醫務人員，讓他們在必要時進行檢查并按照信息行事。借助缺陷預測模型，該平臺可以識別不經常參加此項服務的患者，這樣醫務人員可以在患者放棄使用服務前采取預防措施。其他預測模型可根據門診診療及其它醫院服務的使用情況，識別患有慢性疾病的患者。AccuBrain系統按照復雜程度對這些患者進行分類，以制定定制化監測計劃，并確定每位患者的檢查頻率。該系統還能預測每位患者未來將支出的醫療費用，并計算出使用AccuHealth服務后節約的費用。

AccuHealth解決方案有助于醫療專業人員積極地與慢性疾病患者進行溝通。得益于定期更新的患者數據和大規模的歷史參考數據庫，AccuHealth解決方案可以在患者急診入院前，預測患者即將出現的健康問題，以便醫務人員采取相應的預防性干預措施。

在智利實施以來，AccuHealth解決方案已取得顯著成績：急診室就診人數下降 42%；保險費平均節約 35%；在參與調查的患者中，94%給出最高客戶滿意度評價。

AccuHealth的目標是打破傳統醫療就診模式，從僅通過醫院或診療室提供被動護理轉向提供持續性健康和保健服務，人工智能等先進技術有望讓患者享受“即時醫療”。“通過與英特爾的合作，我們不僅可以接觸到醫療服務創新企業，更能領略技術創新者的風采……我們可以更好地預測未來，并了解如何能夠更上一層樓。”AccuHealth 聯合創始人兼首席執行官Xavier Urtubey 博士表示。

隨著在智利取得顯著效果，英特爾與AccuHealth打造的人工智能解決方案進一步在美國和哥倫比亞推廣與部署，對于積極應對慢性疾病而言，這無疑是值得嘗試的一劑良方。