加州PATH(Partners for Advanced Transit and Highways,加州先進公共交通與公路研究項目)是伯克利加州大學的學術研究機構,在北美乃至世界的智能交通相關研究領域中,該機構均居于引領地位。
DeepDrive深度學習自動駕駛產業聯盟,是由加州PATH項目教學主任Trevor Darrell教授領導,研究應用于汽車領域的計算機視覺和機器學習前沿技術的產業。DeepDrive聯盟包括了英偉達、高通、通用、福特等20家全球自動駕駛領域企業,研究項目覆蓋感知、規劃決策、深度學習等自動駕駛關鍵領域。百度于2018年3月加入了DeepDrive聯盟。
《高級自動駕駛汽車部署的實際挑戰》一文,是由PATH項目組Steven Shladover提交的研究成果。


-
自動駕駛汽車
+關注
關注
4文章
385瀏覽量
42664 -
深度學習
+關注
關注
73文章
5598瀏覽量
124396
原文標題:PATH:高級自動駕駛汽車部署的實際挑戰
文章出處:【微信號:zuosiqiche,微信公眾號:佐思汽車研究】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
發布評論請先 登錄
自動駕駛汽車如何完成超車?
2026年自動駕駛汽車發展趨勢前瞻
自動駕駛汽車如何確定自己的位置和所在車道?
塑造自動駕駛汽車格局的核心技術
看看那些用樹莓派打造的自動駕駛汽車!
太陽光模擬器 | 在汽車自動駕駛開發中的應用
自動駕駛安全基石:ODD
高級自動駕駛汽車部署的實際挑戰
評論