我講一下通信行業的智能化之路，這兩年AI很火， AI＋很熱，比如AI加金融加醫療加司法，通信目前似乎不是其中一個熱點，大家了解的也比較少，今天在這里講我給大家講講通信到底做什么，為什么通信的智能化是非常重要的！

總體上AI和通信網絡之間的關系的思考

各種各樣的機器智能， 這些智能產生的背后有沒有一個共性的產生的原則 ？ 如果沒有，那么各種智能就成各種技巧（trick）的集合。 如果有， 那么它是什么？ 至少目前一些科學家認為是有的， 這個原則就是“連接”， 連接產生智能。 不但狹義范圍的機器智能， 部分人工智能算法靠連接的神經元產生， 大多數人類發展的大的發明和創新也來自于連接，大城市內文明的連接，人與人的連接催生了偉大的發明和發現。

那么通信是做什么的？ 是連接人和物的。 在近30年中， 通信技術飛速發展，從固定電話機， 昂貴的電報， 到現在我們在第四代通信技術支撐下的豐富的移動生活， 我們的數字化經濟也因此得到了迅猛的發展， 我們之間， 信息之間， 我們和物體之間的連接發生了根本性的變化， 可以說4G及其千變萬化的應用延伸了人類對世界的感知，我們的生活也因此更加豐富多彩。 未來5G連接的規模， 密度， 速度，穩定性， 安全性會是當前的10倍， 百倍， 被連接的人和物將是被各種智能化技術賦能的智能體， 那么這樣一個智能化的超大規模的連接， 會在未來催生出怎么樣的變化？ 非常值得期待。

現來稍微打開一下5G的業務， 5G主要服務于哪些場景和應用呢？ 跟AI有什么關系？

5G它主要服務于三大場景，增強移動寬帶， 海量機器連接， 超高可靠低時延， 這個不是我想出來的，是國際標準組織在很多的運營商， 廠商， 研究人員做了大量研究驗證之后，討論定出來的。 我們可以看到， 5G的三大場景中典型的應用包括，自動駕駛， 智慧城市， 智能家居， AR， VR等，這些眾多的應用中大部分跟AI有著密切的關系， 換一個角度說AI技術催生的應用一定程度上是5G時代的Killer Apps。

從通信網絡背后的技術講， 5G和現在網絡需要AI技術嗎？

2G到4G的發展中， 每一代都是一個大的進化（Evolution），5G更是一次大的技術革新， 是一次更大的進化甚至可以說是一次通信技術的革命性更新， 通信的各個層面包括無線網， 傳輸網，核心網其核心的技術和運營方式都在向向軟件化， 虛擬化， 智能化轉型。現在的網對每一個人都是公平的， 將來網絡可以按照各種個性化的業務需求來靈活配置調度， 按虛分配資源。現在的通信網需要大量的運營和運維人員， 依據他們多年的經驗， 來監控來維護來解決各種出現的問題。 目前我們已經將多種AI技術用于了網絡運營運維的智能化， 各個層面的智能化。 未來， 5G將是一張新的復雜的網，需要一個大腦， 我們正在研發這樣的一個大腦， 無疑AI技術是其中的核心技術之一， 如何讓AI技術以原生態的形式在5G的網絡中發揮作用，如何去原生態感知， 如何快速作出分析， 預測和推理。大家可能覺得你的不就是感知，感知有很多種方式，怎么用最低成本來感知，怎么感知到網絡的最新狀態，我常常舉例子說，大家都講大數據，可以產生出來很多應用，可以做很多之前不能做的事情，所以很多人把大數據比作是金礦，但事實上我常常說，大數據的采集存儲、傳輸、處理都是需要高額成本的，那我們一天的數據大概上百P的數據，大家知道處理一個T的數據成本怎么也要，至少不是免費的，我知道去年的數字是平均300美金一年，那如果這樣一個數字乘以我剛才說的那個每天的數據量這樣一個成本是非常高額的，那你用這樣一個高額的成本來做的這件事情，你到底能不能產生出來巨大的價值，是一個非常大的挑戰。 怎么樣以最簡單最有效的方式采集，舉個例子假設地面平滑，我在這里放了一個小球拴在皮筋上面，如果拉動這個小球，小球會在皮筋上來回彈動，這是非常簡單的物理現象，假設我們用了三個攝像機從不通的角度來拍攝小球的不同狀態，之后處理數據我們需要考慮光，影，色彩等很多因素，才能分析出小球運動的本質是什么，事實上它不需要這么復雜。在現實業務中在很多數據采集階段，面臨同樣的問題，怎么樣在這張大網中，更有效地來感知， 通信行業成本控制是很多行業的基礎。 如何把AI的原生能力，放進5G里面來是一個非常任務，相信5G將會以更低的成本更快更智能的方式為新型的數字經濟打好基礎。

我們具體做了什么樣的事情？

現在在通信行業的四個關鍵詞——5G、AI、NFV、SDN。 5G我講了，它是一個技術名詞，也是商業名詞；是第五代的通信，Nfv是網元的虛擬化，SDN是軟件定義網絡。中國移動是全球網絡規模和用戶規模最大的通信運營商，也是一家非常大的國有企業， 可能沒有外面很多AI創業公司，很多互聯網公司所有的靈活的管理機制和體制丹我們做的事情是非常至關重要的，對大家對國家對社會都是至關重要的，我們希望能夠在現有的人力，在現有的人才可以支撐情況下，將AI的應用集中在5個業務領域，網絡，市場， 安全，服務和管理。最重要的就是我們的網絡，我剛才講的下一代網絡，還有現網，目前網絡的支撐和運營，大家在很多場合抱怨說，你看運營商收我費用，我想借這個機會，稍微提一下，其實大家的資費從2014年大概平均單G的價格是134元，今年是4-6元，這樣一個價格國際運營商相比， 除了中國外英國的通信費用平均是最便宜的， 大概是單G 9元人民幣，我們的價格接近國際上通信價格的一半，在這種資費下降的過程中，我們必須在成本上壓縮。 我們這幾年已經落地了多項技術來提升網絡智能化的效率，降低運營成本，目前正在由點擴展到更加系統化地結合網絡和AI。其次是市場，大企業市場成本是非常高額的，我們正在以平臺的方式將市場智能化能力沉淀下來， 以實現精準化營銷， 輔助策略指定和市場研究。第三講一下安全。5G連接了我們物理世界和信息世界，我們都是學計算機的，我個人的看法，我覺得5G就是下一代的操作系統，為什么這么講？第一代操作系統就我們電腦，它屏蔽了你和外設之間的關系，第二代操作系統就是手機操作系統，它幫你連接很多基本的手機的功能， 應用以及網絡。將來的5G連接了萬世萬物的網，從功能上規模上它真的是下一代超級系統，它需要有第一個非常重要的特性，它一定要安全，因為為什么？之前是信息安全，現在關系到物理世界的安全。 舉個例子， 你現在智能家居的東西在你家里，家居的數據的收集和控制可能是被某個公司掌握，那你能否相信這家公司，能否保證你存儲和傳輸安全，你家居的安全嗎？ 通信網的安全對我們至關重要，不再是虛擬信息的安全，怎么樣保證未來的網絡真的是安全的，這是一個非常非常大的，我覺得通信面臨的挑戰，因為到現在大家知道通信的安全技術，也迭代了很多代，你上大網，你至少應該相信它是安全的，它所有的安全管控非常嚴格的。我們已經應用了大量的AI技術來輔助信息安全， 如何進一步讓AI來提升通信網絡的安全， 是一個嚴峻的挑戰。 第四個業務放向是服務， 服務的智能化， 我們的客戶服務機器人已經大規模地在我們所有服務渠道上上線， 每天服務幾百萬到千萬次， 極大程度上提升了用戶的體驗和客戶服務的效率， 也幫助我們節省了相當規模的客戶服務成本。 語音識別， 語音合成， 人機對話， 自然語言處理， 知識庫等典型的AI技術在我們的客戶服務流程中發揮了重要的作用。最后是管理，我們在財務法律很多的部門上了一些智能化的技術，包括交互機器人， 文檔自動審核等。

AI 轉化為價值的效率，談幾點體會

我覺得如果把人工智能比作發動機，發動機向產業界落地時它重要特性是什么，是能量轉換效率，AI到能真正產生出來這樣一個價值，也是轉化的效率。 很多偉大的研究人員，科學家在快速地提升AI核心算法的能力， 機制和效率， AI技術所基于的算力基礎和數據也在迅猛前進。我們目前所做的，從另外一個角度來提高AI向規模化價值轉化的效率。

AI 應該謙遜， 避免做人工智障產品

大智者必謙。 AI確實是一個普適的技術（Ubiquitous），但如何讓這樣一個技術真正提升我們的生產力， 改善背后的生產關系， 不是件容易的事情。 目前各種宣傳各種新聞里講，AI要大張旗鼓地去改變某某行業，要去加持那個行業，其實我們真實地面臨產業需求時，去解決行業痛點的時候并沒有那么容易， 效果常常不是立竿見影的。 我希望我們這樣一個技術和做技術的人能夠謙虛下來，中國古話叫大智者必謙，我們真的在改變產業時，即使未來真的用了AI技術會非常非常不同，但它改變路徑一定是漸進式的， 需要一步步來，不可能今天有了你它就發生非常大的變化，企業有企業的痛點，每一次改變都要沖擊到很多人和管理模式，充分尊重該行業已有的積累和智慧。在這個過程中，帶著一種謙遜的態度來甄別什么是真正的需求，什么是偽需求，避免做很多人工智障的產品，避免只是追逐熱點。今天正好是， 女性AI科研工作者的論壇， 我多說兩句。 希望更多女性加入進來，我覺得女性的思維更縝密，更多會為別人考慮，如果未來是由AI來部分決定的， 那么更多女性加入進來， 增加多樣性， 非常重要。 也許有一天鍵盤是適合愛好長指甲的女孩子的， 那就更加進步了。

以平臺為促研規模化效應

我們公司戰略上首先提的避免做百花齊放，在有限資源的前提下很多企業支撐不起百花齊放的方式，現在AI熱，很多人去做很多小的點，但我們知道每一個技術的成熟和應用，它都是需要很長時間堅持不懈的努力的，如果你開了很多很多這樣的可能，真的就是當季的鮮花，可能明年都死掉了，還是希望能先成就一棵樹， 這個樹能夠深扎下去，在業務的泥土里生長，枝繁葉茂之后自然可以在陽光中飛揚，我希望我們以業務為核心，深入分析公司的業務生產部門的痛點和訴求，以一種謙遜的心態來幫公司做這樣一個轉型，包括服務很多公司，我在各種場合呼吁大家沉下心去真正理解，業務中你到底可以貢獻什么。怎么樣做到這個，首先我們建了一個統一的平臺，為什么建這個平臺？因為剛才我講在這個研發過程中，你可以去買機器你可以學這些算法，你可以做很多這樣的事情，其實每個都需要大的團隊，現在研發開發的技術涉及到方方面面，平臺提供給大家一個共同地方，你來到這里，基本上大部分的數據，大部分的工作代碼已經寫好了，你可以復制就可以去做，我們建這樣一個平臺，希望我們能夠降低研發成本，能夠提升AI到產能的轉換效率。基于這樣一個平臺， 我們可以將各個份機構， 各個分領域的研發工作統一起來， 節省了大量的之前需要重復去做的工作， 業務接入的模式也變得簡單。

聚焦業務， 聚焦人才，砥礪前行

我們講一個例子， 剛才講了服務，外面有很多各種各樣的機器人，這是我們服務機器人，如果你用過10086，你一定會接觸到這樣一個機器人，盡管他從來沒說他是機器人，大概現在承載了公司21%左右的的服務量，大家可以算一下它帶來的價值。 這個一個AI應用的真正效果不只需要AI的核心算法和算力，它更需要公司的運營體系能夠快速地跟技術合出來節奏，每天的測試每天的標注，每天的上線，業務部門對我們的各種各樣的考核，都是確保這個事情成功的關鍵。如果你的AI產品今天和明天一樣，明天和后天一樣，我覺得它就是不是本質上的AI應用，一個好的AI產品必須是“活的”，活的意味著明天和今天不同，要有一個提升，我常常用一個數字說明，假設我可以讓我的東西每天在迭代中提升一個百分點，一個百分點的365次方是多少？38.7 如果每天不升反降，，就是0.99的365次方，結果是0.025。 這是一個特別特別大的區別。隨著業務在運營在提升，它才是一個由生命里的AI的應用。AI的應用，不只是研發出來的，更是需要長期聚焦運營出來的。業務的聚焦必然要求人才的聚焦，克服人才吸引，培養， 管理等方面的挑戰，以解決業務問題，以能夠帶來規模化價值為導向。