第八屆中國智能產業高峰論壇（CIIS2018）之“智能創意與數字藝術專題論壇”在成都圓滿召開

互聯網、大數據、人工智能，一個個爆火的概念和急速發展的市場，開始滲透到各個行業并深刻改變了人類發展進程，對產業發展、居民生活和政府治理產生了重大和深刻影響。智能時代下，越來越多的人類智慧型勞動也逐步被智能化的機器所替代，如AlphaGo、無人駕駛、智能家居等。在此時代背景下，我們如何在技術、數據、設計及自身產品應用之間找到平衡，對全流程的技術解決方案和服務進行合理的布局，建立用戶信任和粘性，提供良好的用戶體驗，為用戶乃至人類賦能？

2018年11月17日-18日，由中國人工智能學會主辦，廣州易間網絡科技有限公司承辦的第八屆中國智能產業高峰論壇（CIIS2018）在成都順利召開，在大會分論壇——“智能創意與數字藝術專題論壇”上特邀6位業界專家出席，浙江大學教授、博士生導師，中國人工智能學會常務理事莊越挺教授做分論壇主席。

莊越挺

（浙江大學教授，中國人工智能學會智能創意與數字藝術專業委員會主任，CAAI Fellow）

嘉賓分享

一、徐迎慶——交叉學科的設計創新

徐迎慶

（清華大學美術學院信息藝術設計系，清華大學長聘教授）

徐迎慶教授首先介紹了清華大學未來實驗室的概況。清華大學未來實驗室本著不斷創新、探索未來領域，突破學科壁壘的使命感，深入開展跨學科交叉研究與學術交流，推動學科建設與發展，其未來研究方向主要有：未來人機物融合、未來教育與醫療、未來智造、未來材料、和未來人居。

徐迎慶教授在會上著重介紹了關于人工智能的兩個重要案例：

1.場景理解與人場交互：通過各種傳感器識別用戶的身份信息和空間信息，并理解不同情境下的用戶意圖，從而來改善/提示用戶的行為；

2.情感計算項目，該項目主要包含以下要點：虛擬助手、語音為主要通道、下一代交互。

二、程正——數字藝術創意產業的實踐與思考

程正

（成都明鏡視覺科技有限公司總經理，動動三維創始人）

程正博士主要介紹了動動三維團隊對數字藝術創意產業的思考和實踐。程正博士從數字藝術的起源與早期研究入手，介紹了發展中的數字藝術創意產業的結構模型和人才結構。

然后程正博士介紹了動動三維視覺中國戰略生態，并介紹了動動三維參與的商業案例：

1. 3D展示

2. 與阿里巴巴合作的新零售AR互動

3. 基于二維碼的作品展示

4. 政府工作匯報展示：兩會工作成果3D展示

5. 3D/AR實驗室

最后程正博士發表了自己對數字藝術創意產業的思考，該產業發展的核心在于：技術、資金、人才、創意、產業鏈。程正博士發現了產業中3D素材庫的缺失，動動三維正在打造中國最大的3D素材庫和3D設計師社區。

三、馬利莊——基于大數據的人臉識別技術進展與展望

馬利莊

（上海交通大學人工智能研究院副院長、教授，國家杰出青年科學基金獲得者）

馬利莊教授在報告中首先表達了技術的突破點源于需求的觀點。當前時代存在著如下的科學問題：數據的高效表達、智能處理與結構化，深度學習與感知理論，基于視覺感知的失真度量，不確定環境下的人物感知與理解等。

然后，馬利莊教授從各個方面詳細介紹了人臉識別技術，并結合實例進一步講解基于深度學習的人臉識別技術的技術發展 。在這之后，馬教授詳細解說了包括中醫望診、AI眼底黃斑病變等當前基于深度學習的研究成果。

最后，馬教授發表了對未來技術的展望，指出人工智能時代不變的旋律就是機遇與挑戰。

四、孟祥旭——面向動漫影視制作的超大規模場景表示及并行繪制方法

孟祥旭

（山東大學軟件學院院長、教授，數字媒體技術教育部工程中心主任）

孟祥旭教授首先介紹了數字創意產業的問題與挑戰。發展數字創意產業是國家戰略需求，但核心支撐技術高實感渲染軟件仍被國外壟斷。目前急需尋求全局光照的并行求解方法，建立遵循物理規律的材質表達肌理以及解決超大規模場景數據組織和傳序問題。

然后從物理仿真光照、并行繪制、物理仿真特效、云渲染四個方面介紹了并行渲染研究的概況。之后，詳細介紹了以RenderWind系統架構為代表的真高實感并行渲染系統架構和相關的并行渲染關鍵技術，以及系統成果和應用推廣。

最后，孟祥旭教授做了如下總結：

1.速度和質量依然是高實感渲染領域急需解決的問題。

2.達到物理全局光照實時繪制是終極目標。

3.場景規模的擴展永無止境，對大規模場景的支持迫在眉睫。

4.研究新一代渲染平臺、可視化預演等平臺、開展數字內容創意與設計相關技術和軟件產品的研發，替代國外進口技術和軟件是目前業界急需解決的問題。

五、孫凌云——設計智能與數字創意內容生產

孫凌云

（浙江大學國際設計研究院副院長、教授）

孫凌云教授首先總結了人工智能時代，設計從業者以及研究者的機遇，并帶領大家思考人工智能在設計中的介入程度。

緊接著孫凌云教授詳細介紹了浙江大學IDEA LAB參與的實際案例。一個是人工智能平面設計廣告軟件：AIpainting ，另一個是人工智能短視頻生成軟件 Alibaba Wood，并展示了森馬使用Alibaba Wood投放數據。

最后，孫凌云教授發表了其所在團隊在參與實例后所看到的一些愿景，包括創意監控與評價、新的基本范式、體驗計算、感知增強以及設計智能，并提出了數字創意內容生產的新范式。