經過近幾年的發展，深度學習給自然語言處理帶來了很多新的變化，包括 Word2Vec、ELMO、OpenAI GPT、Glove、Fasttext 等主流模型也在這一端時間內涌現。直到最近 Google 發布的論文“ Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding ”中提到的 BERT 模型又刷新了自然語言處理的 11 項記錄。

在不少人看來，BERT 對自然語言處理的研究具有里程碑式的意義，至少在復旦大學計算機科學技術學院副教授邱錫鵬看來：“證明了一個非常深的模型可以顯著提高 NLP 任務的準確率，而這個模型可以從無標記數據集中預訓練得到。”

也正是因為如此，深度學習的不可解釋性，在面對某個具體任務時進行遷移學習是十分困難的，相對而言，基于知識圖譜的自然語言理解則是可解釋性的，更加類似于人類思考過程的技術。BERT 的出現或將對提高知識圖譜質量，并進一步提高自然語言處理的質量將非常有幫助。

于是，在以移動互聯網為基礎高速發展的背景之下，人們獲取信息并進行傳播的渠道越來越豐富、數據量也越來越巨大，如何更好地進行人機語言交互，讓機器既能聽懂又能學會遷移？如智能客服、對話機器人已作為主要落地方式被應用于電商、游戲、金融等場景。

今年7月，思必馳北京研發院首先提出了啟發式對話系統的框架，通過話題路徑規劃和知識點推薦模型，實現信息傳播和目標引導，可以幫助企業快速構建信息服務對話機器人，并能大幅提升關鍵信息的用戶觸達能力。

此外，自然語言處理還在搜索、推薦、翻譯等文本類場景上有著更為廣泛的落地，放在目前來看，如國外的 Facebook、微軟必應等，國內的阿里、今日頭條等不少門戶類公司都有自己相對完備的搜索、推薦系統。

現在，CSDN 就為大家提供了這樣一個機會，讓你能夠聆聽以上公司在自然語言處理方面的最新技術實踐，并有機會與它們的資深技術人員面對面交流。

2018 年 11 月 8-9 日，由中國 IT 社區 CSDN 與硅谷 AI 社區 AICamp 聯合出品的 2018 AI 開發者大會（AI NEXTCon）將于北京召開。

本次大會設有“自然語言處理技術專場”，我們很榮幸邀請到在研究和工業界都極富盛名的一線技術專家們：思必馳北京研發院院長、公司副總裁 初敏、Facebook語音識別科學家 Baiyang Liu、字節跳動高級技術總監和杰出科學家 Xiaobing Liu、阿里巴巴智能服務事業部北京團隊負責人 孫健、微軟（亞洲）互聯網工程院資深應用科學研發總監陳一寧。

下面重磅介紹自然語言處理技術專題的講師團和他們的議題概要：

初敏：思必馳北京研發院院長、公司副總裁

演講主題：啟發式對話助力企業服務智能化

初敏博士畢業于中科院聲學所，主要研究方向覆蓋語音識別與合成、自然語言處理、機器學習和數據挖掘、大數據處理和計算等，在相關領域發表了近百篇學術論文并取得30多項國內外專利。

2000年，初敏博士加入微軟亞洲研究院，從事科學研究近10年，創建并領導語音合成研究小組，研制出了第一個中英文雙語語音合成系統“木蘭”；2009年入職阿里云，承擔過各種大數據應用項目。從2014開始，組建阿里iDST智能語音交互團隊，在短短兩年時間，完成語音交互全鏈路技術的研發和應用落地，他們的技術在淘寶客服、支付寶客服、Yun OS、手機支付寶、手機淘寶、釘釘等產品廣泛應用；2017年加入思必馳，擔任思必馳公司副總裁，組建思必馳北京研發院并擔任院長，負責語音合成、自然語言處理等核心技術的研發，以及智能語音交互技術在企業服務智能化等新場景的產品研發和業務拓展。

Baiyang Liu：Facebook語音識別科學家

演講議題：自然語言理解在Facebook的應用與實踐

Baiyang Liu是Facebook語音識別研究科學家。自2015年初以來，他一直致力于建立眾多支持Facebook AI產品的話語理解和對話系統。在此之前，Baiyang是亞馬遜語音識別系統的早期機器學習工程師之一。他獲得計算機科學博士學位，主攻計算機視覺領域。

Xiaobing Liu：字節跳動高級技術總監和杰出科學家

演講議題：大規模深度學習和序列模型的研究及應用

Xiaobing Liu，自2014年起擔任Google Brain Staff軟件工程師和機器學習研究員。工作中，他專注于TensorFlow以及一些可以應用深度學習來改進Google產品的關鍵應用，如Google Ads、Google Play推薦、Google翻譯、醫學大腦等。他的研究興趣從系統到應用機器學習如ASR、機器翻譯、醫學HER建模、推薦建模。他的研究成果已成功應用于雅虎、騰訊、Google的各類商業產品。他曾擔任2017年ACL計劃委員會和2017年AAAI會議主席，負責包括一些頂級會議的部分出版物。

孫 健：阿里巴巴智能服務事業部北京團隊負責人

演講議題：關于人機對話交互的反思、實踐和未來展望

孫健，阿里巴巴智能服務事業部北京團隊負責人。他主導的自然語言處理基礎平臺有力支撐和服務了淘寶搜索、阿里媽媽廣告等核心業務，主導了阿里巴巴自然交互平臺（Natural User Interface, NUI）的設計開發，NUI平臺廣泛應用于天貓魔盒、互聯網汽車等各種設備中。目前他正帶領團隊打造面向全行業的企業智能服務對話機器人(云小蜜)，從而讓每一家企業/組織能夠及時響應用戶的需求，與用戶進行7*24的自然交互。

陳一寧：微軟（亞洲）互聯網工程院資深應用科學研發總監

演講議題：搜索中的自然語言先驗知識

陳一寧是清華大學博士，主要研發方向涵蓋語音識別與合成、自然語言處理、人工智能、大數據等方向，并在相關領域發表多篇論文并取得多項專利。2004年，陳一寧博士加入微軟亞洲研究院，從事語音合成方面的研究。2009年加入阿里巴巴，負責多項算法工作，是神馬搜索的共同創始人，并曾負責iDST智能語音方向的商業化。2017年加入微軟互聯網工程院，從事自然語言處理相關的研發工作。

除了語音技術專題之外，我們還為大家準備了“語音技術”、“機器學習工具”、“數據分析”、“機器學習”、“計算機視覺”、“知識圖譜”等技術專題，以及“智慧金融”、“智能駕駛”、“智慧醫療”等行業峰會。大會完整日程以及嘉賓議題請查看下方海報。