北京 2025年5月6日 /美通社/ -- 亞馬遜日前宣布Amazon Nova Premier已正式可用,進一步擴展了Amazon Nova基礎模型系列。Amazon Nova Premier是目前亞馬遜功能最強大的模型,適用于處理復雜任務,并可作為教師模型來蒸餾定制模型。
作為現有Amazon Nova理解模型家族的新成員,Amazon Nova Premier現已在Amazon Bedrock中正式可用。與Amazon Nova Lite和Amazon Nova Pro 類似,Amazon Nova Premier可以處理輸入的文本、圖像和視頻(不包括音頻)。憑借其先進能力,Amazon Nova Premier擅長處理需要深度理解上下文、多步驟規劃以及需要精確執行的跨多工具和數據來源的復雜任務。Amazon Nova Premier支持百萬級別token的上下文長度,能處理超長文檔或大型代碼庫。
客戶可以通過Amazon Nova Premier和Amazon Bedrock模型蒸餾功能,根據具體需求創建功能強大、經濟高效、且低延遲的Amazon Nova Pro、Lite和Micro版本。例如,我們使用Amazon Nova Premier蒸餾出了Nova Pro,用于復雜的工具選擇和API調用。蒸餾后的Nova Pro在API調用準確率上比原先基礎模型高出20%,在保持Nova Pro速度與成本優勢的同時,性能始終與教師模型持平。
Amazon Nova Premier 基準測試
在文本智能、視覺智能和Agent工作流相關的17項基準測試中,Amazon Nova Premier是Amazon Nova家族中功能最強大的模型。

在同級別智能模型中,Amazon Nova Premier與業界極佳的非推理型模型表現相當,并在約半數基準測試中達到或超越同類模型。具體評估信息見技術報告。
Amazon Nova Premier同時也是Amazon Bedrock中同智能級別里速度最快、最具成本效益的模型。更多定價詳情與對比,請參閱Amazon Bedrock定價頁面。
Amazon Nova Premier還可作為蒸餾的教師模型使用,這意味著客戶能將其針對特定用例的高級功能遷移至更小巧、更快速、更高效的模型,如生產部署用的Nova Pro、Lite和Micro 模型。
Amazon Nova Premier 助力處理復雜工作流
Amazon Nova Premier能夠為復雜技術問題提供詳細解釋,但其的真正優勢在于其處理復雜工作流的能力。以股票研究流程為例,該流程通常包含多個階段:為特定投資標的識別相關數據來源、從這些來源中檢索所需信息,整合數據形成具有可操作性的建議。當涉及股票指數、個股和貨幣等不同類型的金融工具時,這一過程會變得尤為復雜。
客戶可以在Amazon Bedrock中使用多Agents協作來構建此類應用程序,由Amazon Nova Premier 為協調整個工作流的管理者Agent提供支持。管理者Agent會分析初始查詢(如"可再生能源投資有哪些新興趨勢?"),將其分解為邏輯步驟,確定要使用的專用子 Agent,然后整合形成最終響應。將Amazon Nova Premier用于管理者角色的關鍵優勢,在于它可以準確地協調復雜的工作流,按照最佳順序查詢正確的數據來源,并且確保每個子Agent獲得工作所需的準確輸入信息,從而產生更高質量的洞察。
Amazon Nova Premier 通過模型蒸餾進行多 Agents 協作
盡管Amazon Nova Premier提供了其模型系列中最高準確度,但客戶可能需要在生產環境中優化延遲和成本。這正是Amazon Nova Premier作為蒸餾的教師模型的優勢所在。通過Amazon Bedrock模型蒸餾功能,客戶可以針對這個特定投資研究用例,基于Amazon Nova Premier的結果定制例如Amazon Nova Micro模型。
與傳統需要人工反饋和標注樣本的微調不同,模型蒸餾通過教師模型生成預期輸出來創建高質量訓練數據,從而簡化數據獲取流程。
模型蒸餾流程包括:
通過捕獲 Amazon Nova Premier處理多種金融工具時的輸入輸出,生成合成訓練數據。
使用這些數據作為參考,通過自定義微調工具訓練Amazon Nova Micro的自定義版本。
評估自定義Amazon Nova Micro模型的延遲和性能差異。
在生產環境中將自定義的微型模型部署為管理者Agent。
Amazon Bedrock可以進一步簡化流程,并使用調用日志進行數據準備。
Amazon Nova Premier是蒸餾Nova Pro、Lite和Micro自定義變體的最佳教師模型,這意味著可以在更小、更快的模型中繼承Premier的功能,以進行生產部署。Amazon Nova Premier具有內置安全控制措施,可促進負責任AI,其內容審核功能有助于在各種應用程序中保持適當的輸出。
使用Amazon Bedrock,客戶只需為實際使用的資源付費。Amazon Nova Premier現已在美國東部(弗吉尼亞州北部)、美國東部(俄亥俄州)和美國西部(俄勒岡州)區域的Amazon Bedrock中推出。
客戶反饋
Slack平臺匯集了對話、應用和客戶,其高級工程師Curtis Allen 表示:"Amazon Nova Premier 在執行交互式分析工作流方面表現卓越,在我們的測試中不僅速度更快,成本也比其他領先模型低近一半。"
Robinhood Markets是一家致力于金融普惠化的公司,其人工智能與數據負責人Dev Tagare表示:"基于Amazon Nova構建的新解決方案,有力地支持了我們'金融普惠化'的使命。我們特別看好Amazon Nova Premier探索復雜多Agent協作等能力,不但性能出色,還具有成本效益和速度優勢。Amazon Nova Premier的智能及其向Nova Micro、Nova Lite和Nova Pro等模型的遷移能力,將以更優性能、價格和速度實現多Agent協作的大眾化應用。"
Snorkel AI幫助數據科學家和開發人員快速將數據轉化為精準、適應性強的AI應用程序。Snorkel AI聯合創始人Henry Ehrenberg指出:"加速真實世界 AI 部署(不僅是原型)需要能為實際應用程序獨特需求定制模型的能力。我們很高興看到亞馬遜云科技通過 Amazon Bedrock模型蒸餾功能和Amazon Nova Premier推動高效模型定制。這些新模型功能將助力企業客戶加速構建生產級AI應用程序,包括包含多模態數據的問答應用程序等。"
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審核編輯 黃宇
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