大數據、云計算、人臉識別、自動駕駛……近年來這些耳熟能詳的人工智能科技，正在悄然改變著我們的生活。英特爾作為全球領先的科技公司，一直致力于用人工智能解決大問題。

面對乳腺癌這一威脅女性健康的“頭號殺手”，英特爾與國家級醫學影像人工智能高新技術企業——匯醫慧影公司攜手，將用于乳腺癌篩查的深度學習模型，應用在英特爾至強可擴展處理器平臺上，大幅提升數據的處理和推理效率，讓乳腺癌的篩查更精準、高效。

同傳統方案相比，采用至強可拓展處理器平臺擁有以下五點優勢：

1. 高度統一的平臺架構

至強服務器提供全CPU統一架構處理，除了單芯片20核心40線程的處理器硬件，還支持優化的Math Kernel Library數學核心計算庫和深度學習框架，開發者可以在這一平臺上，實現不同深度學習算法的移植、優化和重新部署。

2. 強大的海量數據處理能力

人工智能技術可以進行多模態影像數據融合，多維度，立體化進行數據融合分析，為乳腺癌的診斷及治療提供全面的個體化的綜合信息。針對來自多個醫療中心的海量影像數據，至強服務器提供最高達768GB的超大內存，配合多核心多線程處理能力，對乳腺采集影像進行像素級別的特征識別。

3. 數據識別更加精準

經匯醫慧影測試，經過深度學習的人工智能系統，讀片準確率可達到90%以上。英特爾至強服務器可將深度網絡模型優化并將數據集進一步加強，進一步幫助提高識別準確率。

4. 數據分析的高效快捷

英特爾至強服務器支持完整的數據處理及深度學習工具鏈。通過采用Multi-Stream多數據流并行處理技術，并對各個數據處理環節進行優化，使得數據處理更加流暢，使人工智能影像分析速度遠超傳統的數據處理方案。

5. 方案部署更便捷

在方案的推進過程中，技術人員需要在云端和醫院部署大量的計算設備。至強服務器的統一架構大大降低了部署和維護成本，對于一項醫療服務的持續部署和優化具有重大意義。

此外，英特爾還將與匯醫慧影公司進一步開發“人工智能乳腺全周期健康管理系統”， 以可靠的端到端的人工智能解決方案，著力打造貫穿乳腺癌早期篩查、臨床治療決策及術后復查的服務閉環。

21世紀是屬于生命科學的世紀。未來，英特爾的人工智能還將在智慧醫療領域發揮更大的作用，致力解決人類面臨的大問題，加速行業轉型，更好地幫助醫生，造福廣大患者。