(電子發燒友網報道 文/章鷹）8月16日，2025英特爾人工智能創新大賽決賽暨頒獎典禮在深圳舉行。英特爾副總裁、中國軟件技術事業部總經理李映表示：“此次大賽，來自全國2817支年青隊伍中有40個優秀團隊和作品脫穎而出，圍繞工業、教育、心理健康、游戲等領域，進行了巔峰對決。我要向所有參賽團隊和選手致以最誠摯的敬意！是你們的奇思妙想，讓人工智能的應用邊界不斷拓展 ——解決醫療診斷痛點的算法模型，優化工業生產效率的智能系統，貼近日常生活的便民應用。”

英特爾給予參賽團隊哪些合作方式和軟硬件支持？哪些團隊和作品獲得這次英特爾人工大賽企業賽道和個人賽道特等獎？參賽團隊的代表們在這次AI創新當中遭遇哪些挑戰，有哪些成功的經驗？本文進行詳細報道。

英特爾酷睿Ultra和邊緣AI開發套件助力，端側AI創新加速落地

回顧一年來英特爾AI技術的演進，李映表示有兩個關鍵節點。全新英特爾酷睿? Ultra 200V系列處理器，整體平臺算力高達120TOPS，而功耗較前代降低50%；其搭載的領先AI引擎更實現性能躍升——NPU AI吞吐量提升約4倍，GPU AI吞吐量提升約3倍。不僅如此，AI PC加速計劃與200多家ISV共推出470項AI功能，支持900多款AI模型，讓AI工具流暢運行。最新消息顯示，30B參數的大模型現在已能在 Ultra 200H 平臺上高效運行。

當前，邊緣AI部署面對的重要挑戰是，需要在空間受限、低功耗且成本敏感的環境中，與既有的IT基礎設施實現無縫融合。2025年初，英特爾進一步發布了全新的英特爾邊緣AI系統（Intel AI Edge Systems）、邊緣AI開發組件（Edge AI Suites）與開放式邊緣平臺（Open Edge Platform）產品。這些解決方案通過簡化與既有基礎設施的集成流程，助力各行各業加速邊緣AI的部署與落地。

值得關注的是，在大模型支持方面，英特爾不僅快速適配了Llama等國際主流模型，更將重心聚焦于國內模型生態——針對DeepSeek、Qwen、文心等模型，在AI PC與邊緣系統上實現了對模型新版本的快速支持。

李映強調說，“不論是英特爾酷睿?Ultra系列處理器所帶來的出色算力，還是工具鏈升級所激發的創新活力，英特爾的AI技術都在不斷進化。而英特爾人工智能創新應用大賽所發揮的作用，是讓開發者充分體驗英特爾AI技術的價值，并推動更多AI應用從云端走到邊緣，從創意概念飛躍到商業化。”

在談及AI應用的發展趨勢時，李映認為，未來AI創新將向五大方向加速演進：

1、云-邊-端協同成主流架構。云、邊緣、終端的分工協同更趨精細化：云端依托海量算力承擔大模型訓練、全局決策與跨場景共性需求處理；邊緣節點聚焦本地化實時計算，大幅降低數據傳輸延遲；終端設備 AI PC、手機、物聯網設備等，通過輕量化模型實現隱私數據本地處理。三者借助智能調度算法動態分配任務，精準平衡效率、成本與實時性。英特爾憑借覆蓋云-邊-端的全棧產品組合，從硬件到軟件提供完整支撐，通過算力分層部署與協同，高效滿足大模型訓練、本地化實時計算、隱私數據處理等場景需求，為協同架構筑牢根基。

2、傳統AI與大模型形成互補生態。大模型的“泛化能力”與傳統AI的“專精特性”將深度融合：大模型主導自然語言理解、多模態交互等“通用智能”任務；傳統AI比如計算機視覺、預測性分析等專注垂直場景“精準執行” ；兩者通過接口標準化實現協同，既發揮大模型靈活性，又保留傳統AI的效率與可靠性。而英特爾至強、酷睿Ultra處理器結合GPU，已形成針對AI大小模型各類任務的完整解決方案。

3、人性化與個性化體驗成核心競爭力AI應用正從“功能滿足”轉向“情感共鳴”與“專屬服務”：通過情感計算、多模態交互實現對人類情緒的理解；基于用戶行為數據提供“千人千面”服務，甚至催生“個人專屬AI代理”，深度適配個體需求。

4、數據安全和隱私保護。用戶的重要數據不方便在云端處理，通過端側落地，很好的解決了用戶在對大模型應用過程當中，數據安全和隱私保護上的一個愿景。

5、開發門檻持續降低，推動“全民AI創新” 時代到來：低代碼/無代碼平臺普及；預訓練模型經蒸餾、量化技術適配終端設備，開發者無需從頭訓練，僅需少量數據微調即可落地，如PC部署專屬小模型；自動化工具鏈日趨成熟，可大幅縮短開發周期。未來，我們將持續深化與合作伙伴的協同，共同構建更普惠的AI應用開發工具與生態。

獲獎團隊現身說法，AI應用創新初衷和英特爾AI平臺的強勁助力

在英特爾AI應用創新大賽的現場，一支來自上海交通大學的“具身智能賦能綠色制造團隊”引起了記者的注意，這支參賽隊伍獲得個人賽道的特等獎。

圖：英特爾人工智能創新應用大賽特等獎 電子發燒友拍攝

獲獎的上海交通大學學生彭延龍表示：“我們的項目主要是研發了一個基于拆解世界模型的這樣的一個具身智能體，把具身智能的Agent應用到動力電池拆解回收行業，我們實驗室也在做這樣的拆解產線。”

電池的二次回收一直是業界的一個難題，你們立項以來遇到的最大挑戰是什么？在運營這個項目當中英特爾提供了哪些幫助？針對電子發燒友記者的連串發問，彭延龍指出：首先，課題組會嘗試做這個方向，是因為電池拆解本身和正向生產是完全不一樣的，正向生產是高節拍、預編程。但是對于拆解來說，很多廠商就是人工暴力拆解，會帶來一些環境污染，包括人身安全等一系列的問題。

交通大學具身智能團隊現在把電池拆解分為剛性零件、柔性零件和軟性零件的拆解，現在我們的技術是用具身智能先去應對這種復雜的、非結構化的環境，比如電池包種類不同，有的是生銹的，有的是沒生銹的，電池狀態也都不太一樣，更多的挑戰是先解決剛性零件的拆解。下一個挑戰是柔性和軟性零件的拆解，里面還有線束、BMS芯片的拆解問題。

在這個項目推進的過程中，英特爾給予團隊強大助力。項目執行當中，具身智能采用多個Transformer架構的模型去做多模態感知，在感知精確的前提下，智能決策才能準確。英特爾提供了OpenVINO的一系列小模型加速方案，以及在推理側可以用IPEX-LLM去做部署，實現在本地就可以對7B、8B優化的模型去做實時的推理，帶來效率的快速提升。

必優科技的CEO周澤安表示，他們此次帶來的項目是基于AI PC的文檔智能體項目，獲得企業賽道的特等獎。周澤安2020年成立的必優科技，此前他已經干了11年的Office文檔，這次參賽項目的將一個注冊1500萬用戶的C端產品ChatPPT,搬到基于英特爾的AI PC中，希望為每個職場人建立一個可信的，用于辦公的超級工作站，現在已經基本跑通所有流程。

“C端文檔生成很卷，卷的是基礎生成，但是生成的價值很少，所以大家現在更加關注數據來源是否可靠，能否基于企業的已有數據生成，這是企業私有化需求，企業也愿意為此買單。我們和英特爾合作，基于現有的AI PC，在特定量化的基礎之上可以做出一個特定垂類的Agent來。”周澤安分析說。

必優科技推進項目分成兩步走：一是從今年3月到8月，已經在云端的文檔全部在PC完成，采用英特爾第二代酷睿 Ultra的AI PC就可以滿足，16GB的顯存就跑得就非常快；二是在C端、云端之后，未來能借助AI PC打造一個可信的文檔服務。周澤安指出，網頁數據溯源、文章段落定位，這些都需要調用4B以上大模型的能力，英特爾AI PC給予了強大的助力。第二個最關鍵的點，你給了數據之后，它能不能做推理上信息的對齊。這是目前還沒有做到，未來要繼續努力的，必優科技是國內專注于智能文檔寫作的公司，面向企業客戶及用戶提供垂類行業內容文檔的生成服務，相信未來會有更多有誠意的產品帶給行業用戶。

聯想中國天禧AI生態事業部總經理陳學桂向獲獎選手表示祝賀，他說道：“聯想通過整合硬件、軟件、服務和AI能力，為用戶提供更智能、更便捷的體驗。我們期待與更多創新者攜手，通過聯想天禧生態進一步推動AI技術的普及和應用。”

據悉，英特爾將攜手聯想、惠普、騰訊應用寶、騰訊應用寶移動應用跨端引擎、火山引擎、扣子等合作伙伴，共同為優秀團隊及項目提供從技術指導到商業孵化的全方位支持，推動創新成果從賽場走向實際應用。

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