4月12日，MiniMax新一代Agent旗艦大模型M2.7開源。沐曦股份曦云C系列GPU已完成對 M2.7的Day 0深度適配，將為M2.7提供澎湃算力支持。

此次Day 0適配，標志著沐曦股份與MiniMax在“國產算力+國產大模型”協(xié)同發(fā)展道路上更進一步。雙方形成的“模型發(fā)布—芯片適配—產業(yè)落地”高效閉環(huán)，為關鍵領域國產化替代提供了堅實支撐。

依托沐曦股份“自研GPU硬件+MXMACA全棧軟件”的軟硬一體核心優(yōu)勢，公司得以快速響應大模型迭代節(jié)奏，高效完成各類主流模型的適配工作。近一段時間以來，沐曦股份已累計完成Day 0適配模型超15個，全面覆蓋MiniMax、智譜、通義千問、階躍星辰、百度飛槳等頭部廠商的最新旗艦模型，涵蓋語言、多模態(tài)、OCR等全品類，在國產GPU Day 0適配賽道持續(xù)保持行業(yè)領先地位，以全棧技術實力為大模型快速落地筑牢算力支撐。

MiniMax M2.7: 開啟模型的自我進化

MiniMax M2.7是MiniMax第一個深度參與自我迭代的模型。

M2.7能夠自行構建復雜Agent Harness，并基于Agent Teams、復雜Skills、Tool Search Tool等能力，完成高度復雜的生產力任務。在研發(fā)M2.7的過程中，MiniMax基于模型構建強化學習Harness中的數(shù)十個復雜的skills，更新自己的memory，驅動模型自身的強化學習，并基于結果優(yōu)化強化學習過程和Harness，開啟模型的自我進化。

以一個RL場景為例：研究員從一個實驗想法出發(fā)，與Agent展開討論。Agent協(xié)助進行文獻調研，持續(xù)跟蹤預設的實驗規(guī)格，完成數(shù)據流水線及其他對接工作，并啟動實驗。實驗運行期間，它會自動監(jiān)控和分析實驗狀態(tài)，并自動觸發(fā)日志讀取、問題排查、指標分析、代碼修復、合并請求以及冒煙測試。這些工作過去可能需要來自不同團隊的多位同事協(xié)作完成，而現(xiàn)在研究員只需在關鍵決策和討論時介入。在這個場景下，M2.7能夠勝任30%至50%的工作流。

“自進化”模型的誕生，對底層算力提出了更高要求。曦云C系列GPU憑借沐曦全棧自研的MXMACA軟件棧，在M2.7開源當日即完成深度適配，實現(xiàn)“模型發(fā)布即算力就緒”的Day 0體驗。

MiniMax M2.7在多個核心領域展現(xiàn)出卓越性能。

軟件工程能力

在基準測試SWE-Pro中，M2.7以56.22%的正確率追平GPT-5.3-Codex。在涵蓋多種編程語言的SWE Multilingual（76.5）和Multi SWE Bench（52.7）中展現(xiàn)出更顯著優(yōu)勢。在端到端的完整項目交付場景（VIBE-Pro）上，M2.7得分55.6%，幾乎與Opus 4.6持平。在對復雜工程系統(tǒng)的深層理解方面，Terminal Bench 2（57.0%）和NL2Repo（39.8%）表現(xiàn)穩(wěn)健。

專業(yè)辦公能力

在GDPval-AA的評測中，M2.7在45個模型中的ELO得分是1500，僅次于Opus 4.6、Sonnet 4.6和GPT5.4，超過了GPT5.3。M2.7對Office三件套Excel/PPT/Word的復雜編輯能力顯著提升，能更好地完成多輪修改和高保真編輯。M2.7在40個復雜skills（> 2000 Token）的case上，仍能保持97%的skills遵循率。在Toolathon上，M2.7的正確率46.3%，達到了全球第一梯隊水平。

多智能體協(xié)作

M2.7原生支持Agent Teams（多智能體協(xié)作）。Agent Teams對模型提出了范式級要求：角色邊界、對抗性推理、協(xié)議遵循、行為分化——這些無法通過提示詞，必須內化為模型的原生能力。

技術架構

M2.7采用2300億參數(shù)MoE架構，在 MLE Bench Lite 的 22 項機器學習任務競賽中，?舉拿下 9 枚金牌。三次測試平均是 66.6%的得牌率，此成績僅次于 Opus-4.6 (75.7%)、GPT-5.4(71.2%)，和 Gemini-3.1(66.6%) 持平。

沐曦股份全棧技術支撐模型高效適配

此次高效適配的背后，是沐曦股份在軟硬件協(xié)同方面的長期深耕。

沐曦股份GPU產品基于自主核心GPU IP打造，兼具高能效比與高通用性，已規(guī)模化部署10余個智算集群，覆蓋國家人工智能公共算力平臺、運營商智算平臺和商業(yè)化智算中心。

目前，MXMACA軟件棧不僅深度兼容主流GPU生態(tài)，還支持40多種AI框架，覆蓋訓練、推理、科學計算全場景，可大幅降低開發(fā)者的生態(tài)遷移成本。同時可支持500多款AI模型、4500多個開源項目軟件兼容測試，覆蓋95%的主流AI場景。

MXMACA軟件棧于2025年2月正式開源。截至2026年3月，注冊的開發(fā)者用戶已突破30萬人，API調用次數(shù)超過5591萬次，文件下載量超過16萬次。沐曦股份是國內少數(shù)提供核心軟件生態(tài)開源、版本SDK公開下載渠道及英文開發(fā)文檔的GPU企業(yè)，開源社區(qū)已覆蓋超過半數(shù)的C9高校。

沐曦股份將持續(xù)深耕全棧技術研發(fā)，強化軟硬協(xié)同與生態(tài)共建，以開放兼容的軟件生態(tài)和強勁高效的硬件底座，為國產AI的高質量發(fā)展提供源源不斷的算力動能。

MiniMax M2.7 已在 MiniMax Agent 與開放平臺上全量上線，訪問鏈接如下：

MiniMax Agent：agent.minimaxi.com

API服務：platform.minimaxi.com

Coding Plan訂閱：

platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan

歡迎前往沐曦開發(fā)者社區(qū)獲取推理鏡像(vLLM>=0.13.0)：

https://developer.metax-tech.com/

關于沐曦股份

沐曦股份致力于自主研發(fā)全棧高性能GPU芯片及計算平臺，為智算、通用計算、云渲染等前沿領域提供高能效、高通用性的算力支撐，助力數(shù)字經濟發(fā)展。