電子發燒友網報道（文 / 吳子鵬）日前，港股 “人形機器人第一股” 優必選科技發布了一則震動行業的招聘啟事：面向全球招募一位具身智能首席科學家，明確 “不看護照、不看年齡、不看性別”，只看技術實力，年薪 1500 萬元起步，最高可達 1.24 億元。

這一數字不僅刷新了國內機器人領域頂尖人才的薪酬紀錄，更與 OpenAI、Meta 等全球科技巨頭的頂級科學家薪酬水平看齊。同時，這一舉動也折射出當前具身智能領域一個嚴峻現實：高端人才缺口已成為制約技術突破與產業落地的核心瓶頸。在這場搶人大戰背后，是具身智能技術爆發前夜，全球科技企業對頂尖人才的瘋狂爭奪。

全球科技企業的人才爭奪戰：高薪只是 “入場券”

這筆薪酬由 “現金 + 福利 + 股權” 組成，規模遠超特斯拉、波士頓動力等國際巨頭同級別崗位，堪稱目前全球機器人與 AI 領域公開招聘的最高薪資水平。優必選并非盲目砸錢。其 2025 年財報顯示，公司全年營收達 20.01 億元，同比增長 53.3%。其中，全尺寸具身智能人形機器人成為最大收入來源，貢獻收入 8.21 億元，同比增幅高達 2203.7%，銷量達 1079 臺。截至 2025 年底，公司持有貨幣資金 49.2 億元，為這場人才布局提供了充足彈藥。

當然，搶人的不只是優必選。據相關報道：特斯拉已為 Optimus 人形機器人項目大規模招聘人工智能、工程、制造類人才，目標是 “盡快實現 Optimus 的大規模量產”。馬斯克透露，Optimus 3 已接近開發完成，并計劃啟動快速產能爬坡。普渡機器人作為服務機器人領域頭部企業，2026 屆春招開放了算法、軟件、硬件、營銷等 13 大類崗位，重點尋求能將 AI 落地于復雜現實環境的算法人才。此外，市場熱門的宇樹科技、智元機器人、銀河通用等創業公司，核心崗位常年處于招不滿狀態。

有獵頭公司反饋，過去獵頭主要服務社招中高端職位，但現在具備具身智能相關經驗的實習生，尤其是海內外知名院校的碩士、博士，也成為爭搶對象，招聘方甚至愿意為此支付獵頭費用。這一情況表明，具身智能領域的搶人大戰已經深入校園人才端。

從崗位職責來看，這位首席科學家將定義優必選人形機器人與具身智能領域的技術路線圖，主導視覺 - 語言 - 動作模型（VLA）、機器人基礎模型、操作與靈巧技能學習等核心領域的研究突破。這并非簡單招聘一位研發負責人，而是尋找能夠定義下一代技術路線的“總設計師”。這是頂尖人才中的頂尖，高薪只是與這類人才談判的入場券。

人才缺口的核心：復合型 “全能戰神” 極度稀缺

目前，具身智能企業招聘崗位類別極為豐富。例如魔法原子的招聘覆蓋研發、制造、職能三大類共 46 個崗位，其招聘平臺顯示在招崗位數量超過 400 個。獵聘大數據顯示，2026 年節后開工首周，具身智能領域新發職位同比增長 73.65%，招聘平均年薪達 33.38 萬元，高于人工智能行業整體平均水平。智聯招聘《2025 機器人產業人才發展報告》顯示，2025 年前 5 個月，國內機器人產業招聘職位數同比增長 6%，而人形機器人領域招聘職位數同比猛增 409%。國務院研究室副主任陳昌盛此前透露，機器人行業技術人才供需比為 1:5.2，存在顯著缺口。

實際上，目前具身智能企業不少崗位年薪已突破百萬元。例如智元機器人發布的強化學習算法工程師 / 專家（具身操作）崗位給出 “30K—60K?15 薪” 待遇；真機強化學習算法工程師最高可達 “80K?15 薪”，年薪最高 120 萬元，工作年限要求僅 1—3 年。

因此，高薪攬才卻難以匹配到人，成為行業普遍困境。當前最緊缺的具身智能人才呈現鮮明的 “復合型” 特征，主要集中在三個維度：
首先是縱向技術深度人才，即軟硬件貫通的 “全棧工程師”。傳統 AI 人才多在純數字環境中培養，但具身智能要求算法最終在真實物理實體上運行。這類人才需要同時精通大模型原理、強化學習算法，又掌握機器人動力學、伺服控制、嵌入式開發等硬件知識，能力要求覆蓋嵌入式系統、邊緣計算、電機控制、散熱設計，并具備系統級優化思維。

其次是橫向場景寬度人才，即技術與行業深度融合的 “解決方案專家”。具身智能的價值需在制造、醫療、家庭服務等具體行業落地。因此，既懂核心算法，又深刻理解行業流程、安全規范與業務邏輯的復合型人才，成為企業爭奪焦點。這類人才需同時掌握大模型技術與物理世界認知，能夠構建機器人 “大腦”，解決 “物理智能” 缺失問題，主要包括 AI 解決方案架構師、智能體開發工程師等。

第三是前沿核心算法人才，聚焦 VLA、多模態與真實世界數據。隨著行業重心從 “實驗室驗證” 轉向 “規模化落地”，企業對人才要求從單一技術導向，升級為算法深度、工程能力、行業理解并重的新格局。其中視覺 - 語言 - 動作模型、具身智能基礎模型、機器人智能控制、多模態融合算法等崗位需求激增，薪資溢價明顯。此外，能夠搭建 “真機數據閉環”、處理高質量真實操作數據的人才也極為稀缺。

除上述三類高端復合型人才外，靈巧操作與運動控制算法工程師、多模態感知融合專家、量產工藝與可靠性工程師等同樣供不應求。核心原因在于：具身智能深度融合機械、電子、控制、計算機、AI 五大領域，傳統教育體系難以快速培養復合型人才。具身智能高端人才成長周期長，需要同時具備核心算法能力、硬件選型能力、平衡算法需求與硬件極限、場景差異化適配，以及整合跨領域團隊的領導力。

智源研究院《2026 十大 AI 技術趨勢》報告預測，隨著行業加速從 “實驗室驗證” 邁向 “量產交付”，具備數據閉環與自主進化能力的企業將在商業化競爭中勝出。這意味著，未來能夠推動技術真正落地、定義行業格局的少數復合型頂尖人才，價值將愈發凸顯，薪酬天花板或將持續上移。

結語

優必選 1.24 億元年薪招聘，本質上是具身智能產業 “有錢缺人、有賽道缺領軍者” 的極端體現。在特斯拉 Optimus、小米、星海圖等企業加速布局的背景下，人才缺口已從技術瓶頸，演變為制約整個產業發展的最大障礙。

未來 1—2 年，誰能率先解決高端人才短缺問題，誰就能在這場 “物理世界的 AI 革命” 中占據先機。而對于技術人才而言，具身智能正打開 “一人一億” 的職業天花板，成為 AI 領域繼大模型之后的又一黃金賽道。