在人工智能加速落地的當(dāng)下，企業(yè)部署大模型仍面臨成本高昂、性能瓶頸與數(shù)據(jù)安全等多重挑戰(zhàn)。澎峰科技自推出 Deep Fusion 智算一體機(jī)水冷版 以來，持續(xù)深耕軟硬件協(xié)同優(yōu)化，致力于為中小企業(yè)打造高性價(jià)比、高穩(wěn)定性的AI基礎(chǔ)設(shè)施。

關(guān)于Qwen3.5系列模型

Qwen3.5-35B-A3B是阿里千問團(tuán)隊(duì)于2026年2月發(fā)布的中等規(guī)模MoE模型，憑借創(chuàng)新的混合注意力機(jī)制與高稀疏MoE架構(gòu)，總參數(shù)達(dá)350億，但每次推理僅激活約30億參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了“大模型質(zhì)量、小模型成本”的突破。該模型在指令遵循、博士級(jí)推理、數(shù)學(xué)推理等多個(gè)權(quán)威榜單上表現(xiàn)超越前代更大尺寸的Qwen3-235B旗艦?zāi)Ｐ停?yōu)于GPT-5 mini等競品。同時(shí)，Qwen3.5-35B-A3B支持高達(dá)100萬tokens的超長上下文，可通過量化部署于消費(fèi)級(jí)顯卡，對(duì)開發(fā)者極為友好。

近日，DF系列一體機(jī)水冷版已成功完成對(duì)Qwen3.5-35B-A3B模型的全面適配與性能調(diào)優(yōu)。本次適配基于自研PerfXLM推理框架的新版本(V1.1)，針對(duì)該模型在多個(gè)并發(fā)場景下的Token生成速度、首字延遲、顯存及內(nèi)存占用等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行了全面測試。

測試數(shù)據(jù)(模型：Qwen3.5-35B-A3B 浮點(diǎn)FP16版本，測試規(guī)模：2K輸入、2K輸出)如下：

DF系列一體機(jī)水冷版自發(fā)布以來，憑借軟硬件深度協(xié)同的設(shè)計(jì)理念，實(shí)現(xiàn)了高性能與低成本的統(tǒng)一。此次Qwen3.5系列模型的成功適配，不僅是DF系列一體機(jī)水冷版產(chǎn)品能力的一次重要躍升，更是澎峰科技推動(dòng)大模型私有化部署“標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)設(shè)施”進(jìn)程中的又一關(guān)鍵里程碑。

未來，澎峰科技將持續(xù)深化模型適配與推理引擎優(yōu)化，持續(xù)擴(kuò)大 Deep Fusion 智算一體機(jī)水冷版 對(duì)主流大模型的支持范圍，以更低門檻、更高效率，賦能千行百業(yè)加速邁入大模型私有化部署的新階段。