近日，天數智芯攜手眾智FlagOS 社區完成阿里云通義千問 Qwen3.5 系列多模態模型全量適配，實現模型精度精準對齊與端到端無縫部署，再度彰顯公司在通用 GPU 領域深厚的技術積淀與領先的生態適配能力。

天數智芯堅定走全棧自主創新發展路線，從底層硬件架構到上層軟件生態均實現核心技術自主創新，構建起覆蓋云邊端全場景的算力體系，打造出天垓訓練系列、智鎧推理系列、彤央邊端系列三大核心產品線，形成“訓推一體、云邊協同” 的全鏈路算力布局。

本次完成適配的Qwen3.5 系列多模態模型，涵蓋 397B MoE 旗艦模型與 35B-A3B MoE 新模型。其中 Qwen3.5-35B-A3B 模型總參數達 350 億、激活參數 30 億，原生支持 262,144 tokens 超長上下文，采用門控增量網絡與稀疏混合專家的高效混合架構，通過多模態令牌早融合訓練實現視覺 - 語言統一理解，可全面支持圖像、視頻等多模態輸入，在復雜推理、代碼開發、智能體任務及視覺理解等場景表現卓越。該類高階模型的跨芯移植、多機部署與精度對齊，對芯片系統軟件棧的兼容性、穩定性提出嚴苛要求，天數智芯憑借全棧技術積累順利實現技術突破，完成全量適配。

依托全棧技術優勢，天數智芯與眾智FlagOS 社區深度協同，結合 FlagOS 系統軟件棧的技術支撐，實現 Qwen3.5 系列模型的高效適配與性能優化。天數自研的硬件架構與軟件生態可無縫兼容 FlagOS 提供的 vLLM-plugin-FL 多芯片接入插件，開發者無需修改原有調用代碼與使用習慣，即可實現模型快速部署，真正達成“零改碼、開箱即用”，大幅降低大模型落地的部署門檻。

性能表現上，經ERQA、GPQA Diamond 等權威評測集驗證，天數智芯適配后的 Qwen3.5 系列模型，在視覺語言理解、復雜推理等核心能力上與原生版本精準對齊，充分釋放硬件算力潛能。這一成果得益于天數智芯在算子層、編譯層的深度優化，公司軟硬件協同設計支持多精度混合計算，兼容主流量化算法與推理引擎，結合 FlagGems 高性能算子庫的專項優化，進一步提升模型推理效率，精準解決大模型落地過程中性能損耗、適配繁瑣等行業痛點。

此次適配成果，更是天數智芯生態適配能力的直觀體現。公司始終秉持“兼容并包、開放共贏” 的生態建設策略，產品可無縫兼容主流操作系統與 AI 框架，實現開發者代碼的無感遷移；同時積極參與開源社區建設，推動“模型 - 系統 - 芯片” 三層貫通的開放算力生態構建。

未來，天數智芯將持續深耕核心技術自主創新，不斷完善全場景算力生態布局，聚焦千行百業智能化轉型核心需求，以全棧技術實力與廣泛的生態適配能力讓自主創新算力賦能更多產業應用場景，為數字經濟高質量發展注入持續動力。

目前，開發者可在ModelScope（魔搭）、HuggingFace等主流開源社區，獲取天數智芯適配版 Qwen3.5 模型文件、代碼及鏡像，一鍵完成模型部署。