或許大家都會有這樣的經驗：剛剛瀏覽過一款露營燈，接下來幾天，無論打開電商平臺還是社交媒體，類似產品不斷出現在推薦列表里；又或者只是搜索了一下“電動螺絲刀有什么用”，很快就看到相關工具套裝的推薦，甚至連配件和收納箱都一并出現。

很多人以為這是“廣告投放更精準了”，但實際上，這背后代表著零售行業正在進入一個新的階段——超個性化（Hyper-Personalization）。

什么是零售領域的超個性化？

零售領域的超個性化，本質上是一種事件驅動、實時響應的個性化運營方式。

它基于統一客戶身份、行為數據與智能驅動的決策能力，在數字與線下渠道的不同觸點上，動態提供更貼合客戶當下需求的商品推薦、內容展示和服務體驗。

與傳統的個性化不同，它能根據客戶當下的行為實時調整推薦和服務，讓每一次瀏覽、每一次搜索、每一次到店，都可能看到不同的內容和商品。從某種意義上說，超個性化不再只是“推薦商品”，而是在不斷理解客戶。

根據Twilio Segment《State of Personalization》研究，86%的企業領導者認為，各行各業正在從被動個性化走向預測性個性化，這意味著企業不再只是根據歷史行為進行推薦，而是通過數據分析和模型預測客戶下一步可能的需求。個性化能力也因此從營銷嘗試，逐漸變成企業需要優先建設的基礎能力。

用智能技術

重構體驗

無論是面向客戶的實時推薦與服務響應，還是面向門店的運營分析、庫存優化與員工輔助，這類能力的背后，都離不開穩定的算力平臺、數據處理鏈路與低時延的分析能力。

對于大型零售企業來說，技術基礎設施不再只是支撐業務系統運行的后臺資源，而逐漸成為推動業務創新和運營優化的重要基礎。

在這一趨勢下，一些零售企業已經開始通過部署智能分析應用，對門店運營、庫存管理和客戶體驗進行優化。Lowe's的實踐就是其中具有代表性的案例之一。

在全球家居建材零售行業，Lowe's一直在探索如何通過智能技術提升門店運營效率和客戶體驗。其中一個重要方向，就是將智能技術嵌入門店運營與客戶服務流程中，如借助計算機視覺、邊緣推理、員工輔助工具等，提升門店響應效率與服務體驗。

通過智能技術驅動的門店分析與實時響應能力，Lowe's能夠更快識別顧客在店內的服務需求，優化店員協作，并結合數字孿生與實時分析不斷調整門店布局和運營效率。

然而這類視頻分析和智能應用需要處理大量視頻數據，并運行相關分析模型，對計算性能、系統穩定性和響應速度都提出了更高要求。

與此同時，相關數據主要產生在門店側，如果全部回傳到中心側處理，可能帶來額外的網絡傳輸壓力和響應時延。因此，Lowe's需要一種能夠更靠近業務現場、支持實時處理與分析的技術架構。

通過與戴爾科技和NVIDIA合作，Lowe's構建了面向智能應用和數據分析的計算平臺，用于支持門店側的數據處理、視頻分析以及相關應用運行。

在門店側，Lowe's為每家門店部署了由短深度PowerEdge邊緣服務器構成的微型數據中心。

這一邊緣架構確保了低延遲的實時數據處理與推理能力，結合Lowe's部署的Dwell智能應用，可實時識別顧客在貨架前的停留行為，并自動觸發店員協助，使面向客戶的智能體驗既快速又精準。

在此基礎上，借助戴爾智能計算平臺，Lowe's進一步融合了數字孿生、計算機視覺與實時分析能力，靈活調整門店內的布局與動線。

通過NVIDIA Omniverse構建的數字孿生系統，Lowe's可在虛擬環境中快速測試上百種布局方案——從貨架排列到動線設計，無需實體改動即可找到最優配置，顯著降低改造成本與迭代周期。

正是依托戴爾基礎設施平臺與NVIDIA加速計算能力，Lowe's得以在更貼近門店現場的位置高效完成關鍵分析任務，快速獲取分析結果，從而顯著提升運營效率與客戶體驗。

值得注意的是，Lowe's的智能化實踐并不止于門店現場，還進入了工程與開發環節，用于處理拉取請求、代碼審核等工作負載，加快應用迭代與部署節奏。這也為Lowe's提升企業內部運營效率提供了重要支撐。

“我們構建了堅實的基礎技術平臺，讓工程師能夠專注于解決挑戰，而由智能平臺來處理復雜性。在戴爾科技和NVIDIA的支持下，我們讓團隊能夠更自由地創新。”——Lowe's執行副總裁兼首席數字與信息官Seemantini Godbole

寫在最后

以零售行業為代表，隨著企業不斷推進智能化和數據驅動運營，對IT基礎設施的要求也在發生變化。過去企業更關注服務器、存儲等設備本身，而現在更關注的是這些基礎設施是否能夠支撐數據分析、智能應用以及未來業務的發展。

從數據處理到智能分析，從數據中心到邊緣側應用，企業需要的是一個能夠支持不同應用場景、具備高性能計算能力并能夠持續擴展的技術平臺。在這一過程中，基礎設施不再只是后臺資源，而逐漸成為企業創新能力的一部分。

無論是像Lowe's這樣通過視頻分析優化門店運營；還是通過數據分析實現更精準的客戶服務和運營決策，背后都離不開穩定、可靠且具備高性能計算能力的基礎設施平臺。

通過覆蓋數據中心、邊緣側與智能應用支撐的基礎設施與解決方案，戴爾科技能夠以豐富且成熟的實踐經驗，幫助企業打造堅實的技術底座，讓數據和智能應用高效運行，從而讓企業能夠專注創新、驅動業務持續發展。